英偉達CEO黃仁勳稱市場對DeepSeek帶來的影響存在誤解。

在近日播出的一檔採訪節目中，黃仁勳在與英偉達合作夥伴、數據中心解決方案提供商DataDirect Networks的CEO亞曆克斯・布紮裏（Alex Bouzari）進行交談時，稱中國AI（人工智慧）初創公司深度求索（DeepSeek）的開源推理模型R1“令人興奮不已”，而市場對於R1的反應中存在一些誤解，R1的發佈本質上利好AI市場。

黃仁勳表示：“我認為市場對R1的反應是，‘天哪，AI已經完了’。你知道，就像是R1從天而降，我們不再需要進行任何計算。但事實恰恰相反。”

黃仁勳認為，R1的發佈本質上利好AI市場，能夠加速AI被採用，也就意味著市場仍然需要計算資源：“這讓每個人都注意到，模型的效率遠超我們的想像。因此，它正在不斷擴大，並加速AI的普及。”

黃仁勳還指出，雖然DeepSeek在AI模型的預訓練方面取得了進步，但作為模型“學習解決問題”的關鍵環節，後訓練（post-training）仍然很重要，需要大量的資源，並且推理本身就是“計算密集型的部分”。黃仁勳表示：“從投資者的角度來看，他們有一種思維模式，認為只要先進行預訓練，然後進行推理，而推理就是向AI提問並立即得到答案。顯然，這種觀念是錯誤的。”

2月21日，英偉達（Nasdaq：NVDA）跌4.05%收於每股134.43美元，總市值3.29萬億美元。公司將於當地時間2月26日公佈其2024財年第四財季業績。

此前，1月20日，DeepSeek推出高性能的開源大模型DeepSeek-R1，隨後在國際市場上引發轟動。1月24日，英偉達股價收於每股142.62美元，在下一個工作日（1月27日）大幅下跌收於每股118.52美元，導致英偉達市值在短短三天內蒸發6000億美元。

當地時間1月27日，英偉達發言人表示：“DeepSeek是AI領域的一項卓越進步，也是測試時間縮放（Test Time Scaling）技術的完美範例。DeepSeek的工作展示了如何利用這種技術、廣泛可用的模型以及完全符合出口管制的計算資源來創建新型號。推理過程需要大量英偉達GPU和高性能網路支持。我們現在掌握三種擴展規律：持續進行的預訓練與後訓練，以及新的測試時間縮放技術。”

1月30日，英偉達官方網站宣佈，DeepSeek-R1模型正式上線英偉達NIM平臺。而現在，英偉達股價基本恢復到了這波大跌前的水準。

1月末至2月初，科技巨頭微軟、Meta、穀歌母公司Alphabet、亞馬遜先後發佈2024年最後一個季度的業績報告，四家巨頭在2025年的資本支出不約而同地持續上漲，意味著AI競賽將愈發激烈。DeepSeek也成為了幾乎每位科技巨頭CEO在財報後電話會上都會被問到的話題，總體來看，巨頭們認為AI成本下降是未來趨勢，也會帶來發展機遇，讓AI被更多企業採用並創造新的營收管道。

當地時間2月4日美股盤後，被視為英偉達競爭對手的晶片巨頭超威半導體公司（AMD）公佈了截至2024年12月31日的2024年第四季度業績。公司CEO蘇姿豐強調，最近在AI領域出現了一些新突破，例如DeepSeek開發R1大模型和美國宣佈成立5000億美元“星際之門”專案，而這些正是公司“希望看到的那種進步”：“所有這些舉措都需要大量的新的計算，為AMD在整個業務中創造了前所未有的增長機會。”

來源：中國澎湃新聞