本網綜合 Paul Sandle  報導  英國威廉王子表示，目前正利用人工智慧來識別面臨無家可歸風險的人群，從而實現早期干預，幫助他們保住住房，或縮短他們在街頭或臨時住所逗留的時間。

這位王子在倫敦科技周上對聽眾表示，對於一個科技論壇來說，這雖是一場“不同尋常的對話”，但企業日常處理的數據類型能提供具有實際意義的洞見。

“我不確定大家是否意識到，這些數據在潛在無家可歸問題出現之前，能多大程度上被用於預測和發現問題，”他說。

解決無家可歸問題長期以來是王子關注的重要事業，三年前他發起“Homewards”專案，旨在讓這一問題變得“罕見、短暫且不再重演”。

該專案在科技週期間與LandAid和Salesforce合作推出了“無家可歸數據實驗室”，並得到了彭博社、沃達豐Three、埃森哲、英國國民西敏銀行集團等機構的支持。

該實驗室將通過分析數據識別預警信號——例如未按時繳納帳單、電話服務被中斷或兒童缺課等——從而及時介入以減少無家可歸現象。據“Homewards”專案稱，這一問題在英國影響了超過43萬人。

這位王子表示，這些數據有助於更早地發現人們陷入困境的跡象，從而及時介入，幫助他們保住住所、工作和社區歸屬感。

“防患於未然勝於亡羊補牢，”他說道，並呼籲其他企業和組織加入該實驗室，與現有25家合作方共同努力。

威廉親王參觀了一幅名為“經濟福祉探索者”的地圖，該地圖利用英國國民西敏銀行（NatWest）的匿名數據，精准定位了倫敦蘭貝斯區（Homewards組織開展工作的六個地區之一）的無家可歸風險。

“這真是顛覆性的成果，”他對愛丁堡大學旗下子公司Smart Data Foundry的分析師蒂姆·西雷特說道，該機構正是這款探索工具的開發者。