本網綜合 Max Hunder 報導 烏克蘭國防部長週四表示，該國正向盟國開放戰場數據，用於訓練無人機人工智慧軟體。基輔方面正試圖利用其在抵禦俄羅斯四年全面入侵過程中積累的經驗。

全球各國軍隊正開始使用自動化系統，這些系統無需飛行員即可引導無人機鎖定目標，或快速分析海量數據。

外國盟友和企業一直尋求獲取烏克蘭的數據集，因為這些數據對訓練模型識別戰場上人員和機器的模式、形狀及行為至關重要。

國防部長米哈伊洛·費多羅夫表示，已建立一個安全訓練人工智慧模型平臺，既能避免洩露敏感數據，又能持續提供更新的數據集及海量照片視頻素材。

他在Telegram平臺發文稱：“如今烏克蘭擁有全球獨一無二的戰場數據集，其規模與品質無可匹敵。”

“這包括數萬次作戰飛行中收集的數百萬張標注圖像。”

作為總統澤連斯基的科技智囊，費多羅夫強調加速人工智慧模型研發將使烏克蘭在對俄戰爭中獲益。

“我們願與合作夥伴開展聯合分析、模型訓練及新技術解決方案研發，”他補充道，烏克蘭正著力提升自主系統在戰爭中的作用。

今年1月上任時，費多羅夫曾提出對烏克蘭龐大的國防部進行更廣泛的數據驅動式改革計畫。

在全面戰爭進入第五年之際，烏克蘭正竭力維持盟友的關注與資金支持，亟需從這場1945年以來歐洲最大規模衝突中汲取經驗以最大化戰略優勢。

本周烏克蘭應中東四國請求，派遣反無人機專家赴當地協助擊落伊朗大規模投放的“沙赫德”無人機。

烏克蘭最高指揮官亞曆山大·西爾斯基另表示，隨著戰爭“進入新階段”，軍隊必須“加快有效無人駕駛車輛的研發進度”。

“為應對敵方攻擊無人機，烏克蘭武裝部隊各分隊正組建無人機攔截排，”西爾斯基在Telegram平臺發文稱。