人工智慧（AI）巨頭OpenAI今年或面臨巨額虧損，收支缺口可能高達50億美元。

7月25日，內部知情人士透露，截至3月，OpenAI預計今年將花費近40億美元租用微軟伺服器，以覆蓋ChatGPT及其底層的大語言模型的推理成本。

此外，OpenAI今年的訓練成本可能高達30億美元。據直接參與決策的知情人士透露，去年OpenAI加快了新AI模型的訓練速度，超出了公司的原計畫。本來預計花費約8億美元，實際支出卻遠超這一數額。隨著持續推進新一代GPT的訓練並著手開發新的旗艦模型，預計今年的相關成本將翻一番。

同時，OpenAI的人員團隊也在快速增長，目前擁有約1500名員工，而隨著團隊繼續擴大，未來員工成本可能高達15億美元。

以此計算，OpenAI整體運營成本接近85億美元。

而收入方面，AI調研機構FutureSearch上周發佈報告，對OpenAI收入進行了拆解。其中，ChatGPT Plus訂閱是OpenAI最大的收入來源，貢獻了其總收入的55%，約19億美元；針對大型企業客戶的ChatGPT Enterprise貢獻了21%的收入，約7.44億美元；面向中小企業和團隊用戶的ChatGPT Team貢獻了8%的收入，約2.9億美元；最後，API介面服務貢獻了15%的收入，約5.1億美元。

以此計算，OpenAI預計一年總收入約35億美元。

那也就意味著，OpenAI的收支缺口可能高達50億美元。

目前，AI的訓練成本主要集中在以AI晶片為主的硬體方面，多位業內人士也都曾向澎湃新聞記者表示，目前很多AI公司都比較依賴英偉達的晶片。

作為OpenAI主要競爭對手的AI獨角獸公司Anthropic CEO也曾表示，AI模型的訓練成本將在2027年之前提升到100億美元，甚至是1000億美元。

而Anthropic今年也或面臨大額虧損，據外媒報導，Anthropic預測今年將花費超27億美元開發AI。而在更早前，Anthropic預計2024年收入為約8億美元。

業界對此則持偏樂觀態度。企業軟體公司Databricks聯合創始人Ion Stoica表示，業界對推理成本的大幅下降持有信心，OpenAI未來幾年可能從其模型中獲得合理利潤。

前述知情人士也透露，OpenAI租用的微軟伺服器相當於配備了35萬顆英偉達A100晶片，其中超過80%被用來支持ChatGPT的運行。如果OpenAI能夠降低其在這些伺服器上運行模型的成本，40億美元的成本有可能降低。

此外，在7月初，穀歌母公司甲骨文與微軟簽署協議，為OpenAI提供由英偉達晶片支持的伺服器，涉及10萬塊GB200顯卡，該專案預計將在明年二季度準備就緒。

OpenAI方面也在不斷嘗試新技術新模型來降低成本、自研晶片以擺脫對英偉達晶片的依賴等方法。7月18日，OpenAI推出GPT-4o mini，稱其為當前最強大、最具成本效益的小型模型，API價格將比GPT-4o低超九成；7月19日，OpenAI被曝由CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）牽頭，正與包括博通（Broadcom Inc.）在內的半導體設計公司就開發新晶片進行洽談。

同時，Ion Stoica也指出，相比推理成本，AI的訓練成本更加複雜，企業可能需要持續投入更多的資金以訓練規模更大的模型。

據企業數據跟蹤平臺Tracxn數據，OpenAI目前已完成7輪融資，籌集資金超110億美元。最新的一次是在今年4月，知名投資人“木頭姐”凱西·伍德（Cathie Wood）旗下的方舟風險基金投資，但投資規模並未透露。

對於OpenAI可能面臨的巨大收支缺口，人工智慧專家、紐約大學教授加裏·馬庫斯持悲觀態度。

作為生成式AI浪潮的唱反調者，他對此評論稱：“投資者應該關注目前AI企業的護城河以及獨特的技術是什麼，當Meta免費提供類似技術時，盈利途徑是什麼？他們有殺手級應用嗎？這項技術可靠嗎？什麼是真實的，什麼又只是演示？”

他認為，目前的經濟並未奏效，技術已經處於停滯期，沒有殺手級應用出現，而AI的幻覺依然存在，依舊會犯“愚蠢的錯誤”，且沒有“護城河”，生成式AI的泡沫在一年內將會破滅。

來源：中國澎湃新聞