9月7日，DeepSeek Harness團隊負責人崔添翼公開了最新的招聘資訊：團隊新開放大約150個招聘名額，重點面向有2-10年工作經驗的資深工程師。對於一個一直保持著“小而精”風格的AI公司來說，這個數字確實有點嚇人。

DeepSeek招聘資訊

更讓人意外的是，這150個崗位跟AI研究沒半點關係——全部集中在兩個方向上：服務端開發工程師和Agent彈性計算研發工程師。換句話說，DeepSeek這次不招研究員，只招寫代碼的人。

DeepSeek為什麼突然要招這麼多人？

崔添翼自己給出瞭解釋，話說得很直白：“電腦領域的任何東西量變大之後，就會產生複雜度上巨大的增加。數據的量、機器/容器的量、訓練任務的量、評測任務的量、Agent環境的量、用戶的量、請求的量，等等等等，都在急劇增加。”

簡潔版就是：DeepSeek的業務漲得太快了，原來的系統扛不住了。

數據能說明問題。截至2026年3月，DeepSeek的月活躍用戶已經達到1.27億，位居行業第三。數千萬日活用戶在用，每天海量的API請求在跑，訓練任務、評測任務、Agent環境都在暴漲。原有的後端系統已經沒法完美滿足未來的量級需求。

有人開玩笑說，這是“團隊人數的Scaling Law”——規模大了產生複雜度，複雜度又反過來要求擴大規模。

DeepSeek都在招什麼樣的人？

先看服務端開發工程師，分了六個方向：大模型研究平臺方向，核心任務是把研究流程變成平臺能力，縮短研究想法從提出到驗證的週期。Agent框架組件方向，負責建設統一的Agent接入與運行框架。研發效率基建方向，覆蓋CI/CD、可觀測與告警、運維自動化等。DeepSeek API方向，要應對超大規模API服務的挑戰。線上服務方向，支撐數千萬日活用戶的架構設計。數據工程方向，技術棧涉及Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg等。

再看Agent彈性計算研發工程師，分了兩個方向： 平臺開發和維護方向，有點像產品和開發的結合，要理解需求，也要親手把系統設計、開發和維護好。底層調優和攻堅方向更硬核——能把操作系統組件的性能壓榨到SOTA，或者直接壓到硬體極限，是加分項。

這個崗位背後的技術平臺叫DSec（DeepSeek Elastic Compute），是DeepSeek為Agent量身定制的彈性計算平臺，在不久前發佈的DeepSeek-V4技術報告中首次公開披露。招聘資訊透露，為了增加可靠性和效率，DSec需要修改整個系統棧——從操作系統到虛擬機，再到各級網路和存儲，一直上到應用層調度和管控面服務。

招聘資訊裏有一段話很有意思。DeepSeek期望招進來的工程師，本身已經在日常工作中深度使用Agent進行開發。要求“熟練使用AI Agent工具進行軟體開發，在AI輔助下能夠在沒有直接經驗的領域寫出有品質保證的代碼”。同時又要求“當Agent提供有問題的方案時，你能夠敏銳地發現並及時介入”。

在這個Agent時代，對特定語言、工具的使用經驗，甚至做過某一類專案的重要性在下降。研發正在從“我知道怎麼做”，轉向“我知道該追問什麼、哪里可能錯、怎樣證明它是對的”。

工作地點優先在北京，也可以在杭州。簡歷可以發到talent@deepseek.com，郵件主題格式為“姓名 崗位 聯繫方式”。崔添翼也提醒，在社交平臺私信發送簡歷雖然也會看，但無法確保及時處理。

融資到位，DeepSeek開啟暴走模式

這次150人的大規模擴招，其實只是一個縮影。

今年6月，DeepSeek剛剛完成了首輪外部融資，募資總額超過500億元人民幣，投後估值突破500億美元。創始人梁文鋒個人出資200億元，騰訊出資100億元，寧德時代出資50億元。這輪融資超過60%將用於算力基礎設施建設。

與此同時，DeepSeek在今年6月就曾發佈招聘公告，計畫將所有部門的規模擴大至少一倍。從160人左右的精幹團隊，到如今一口氣放出150個崗位，DeepSeek正在從一家“小而精”的研究型機構，轉向一家必須快速擴張的規模性組織。

崔添翼本人是90後，畢業於浙江大學，今年3月才加入DeepSeek負責Harness團隊。他在社交平臺上說過一句話：“作為新成立的部門，DeepSeek Harness組的目標遠大、工作繁重，仍然非常缺人。我每天都在面試。” 每天面試，還在招150人——DeepSeek的這輪擴張，看來才剛剛開始。

來源：中國潮新聞客戶端