一邊是AI驅動的裁員消息霸榜新聞頭條，另一邊，AI數據中心建設熱潮為技術工人創造了大量高薪就業機會。

“全球科技發展的真正制約因素，不僅僅與晶片、能源或資本短缺有關，更關鍵的是，嚴重缺乏建設基礎設施所需的專業技能人才。”據CNBC日前報導，全球最大招聘機構Randstad首席執行官桑德爾·範特·諾爾登德（Sander van’t Noordende）表示，AI對勞動力市場影響的討論常常聚焦在軟體層面，尤其關注生成式AI取代白領工作。另一個關鍵現實是，人工智慧無法自己建造數據中心。

一位AI領域的創業者也曾對澎湃科技表示，在北美，“找到了電力，找到了機房，買到了所有設備，最後施工工人告訴你，排期已經排到16個月、18個月甚至2年以上了。”

技工人才需求和薪資大漲

穀歌母公司Alphabet、微軟、Meta、亞馬遜四大科技巨頭今年承諾用於支持AI基礎設施開發的資本支出總額近7000億美元。人工智慧數據中心需求激增，但這些設施無法憑空建成。

2月份，亞馬遜表示將投入120億美元在美國路易斯安那州新建一個人工智慧數據中心。這將直接創造540個全職崗位，以及面向電工、技術人員和安全專家的1700個其他職位。

招聘機構Randstad對涵蓋5000萬個全球招聘崗位的分析顯示，2022年至2026年間，市場對機器人技術員的需求增長了107%，對暖通空調系統工程師的需求增長了67%，工業自動化技術員的職位空缺增加了51%。建築工人、電工等傳統技術工種的招聘崗位也增加了27%。

據CNBC日前報導，專業服務公司Marsh的數字基礎設施負責人邁克·馬修（Mike Mathews）表示，目前全球約有1.2萬個數據中心，為了容納高性能的AI算力，還需要建設數千個數據中心。此外，每隔4-6年就必須對陳舊的機械、電氣和管道系統更新改造。這些改造需求催生了“特定的勞動力增長領域”，網路工程師、電工、機械工程師以及管道和供暖承包商被派去安裝新的液冷系統。

馬修斯自己就是第四代管道工，他將這些崗位描述為“新領”（new-collar）工作，這意味著傳統的白領和藍領將並肩工作，並受到同等重視。“在數據中心領域，我們將首次看到高薪酬、高技能的技術工人，與擁有大學學位的網路工程師在物理空間上一起工作。”

數據中心建設熱潮為掌握熟練技能的技工人才創造了就業機會，稀缺性的溢價也在顯現。人力資源公司Kelly Services表示，進入數據中心行業的專業技術人員薪資通常能上漲25%-30%。

諾爾登德表示，過去4年裏，暖通空調工程師的招聘薪資上漲了10%-15%。“對人工智慧基礎設施的需求超過不斷萎縮的勞動力供應，這些專業崗位的薪資正在大幅上漲。”

跨行業爭奪同一批熟練工

由於能源、國防和AI領域所需的技能存在重疊，數據中心的擴張和技能人才的短缺還導致了跨行業“挖角”，各個領域都在爭奪同一批熟練工。

據技術類雜誌《IEEE Spectrum》報導，數據中心開發和運營商應用數字公司首席運營官勞拉·拉爾特雷羅（Laura Laltrello）表示，近幾個月來，對土木、機械、電氣工程師以及施工管理和監督職位的需求加速增長。對熟練工人日益增長的需求，迫使公司擴大招聘範圍。“我們預見到傳統工程人才將會短缺，因此正從各行各業尋找人才。”拉爾特雷羅表示，這些人才不一定非得來自數據中心領域，公司正從核能、軍事和航空航太等領域尋找精通電力和冷卻技術的人才。

美國勞工統計局預測，到2033年，需要新增近40萬名建築工人。目前來看，最迫切的需求集中在電力基礎設施、電工、管道和暖通空調領域，以及大約17500位電氣和電子工程師。這些領域直接對應設計、建造、調試和運營現代數據中心所需的技能。

但受人口老齡化和地域限制影響，AI基礎設施領域的技工用人需求難以滿足。諾爾登德說，全球約有1/4的工人接近退休年齡，而人才庫的補充速度不夠快。技術工人的地理流動性也低，不同於軟體開發人員可以遠程工作，設備技術員或建築工人必須在現場。為了克服技能人才短缺問題，企業和政府需要投資培訓專案。

純數據中心公司（Pure Data Centres）首席執行官加裏·沃伊塔謝克（Gary Wojtaszek）表示，技能短缺現在是個大問題，而且只會越來越嚴重。“好消息是，AI不會取代其中任何一項工作——必須有人來操作這些機器，所以這些是非常重要的崗位，對整個行業來說，這是一個巨大的挑戰。”

“我們接觸的每一所大學都在思考這個挑戰，並調整課程設置，讓學生為未來數字基礎設施領域的發展做好準備。”拉爾特雷羅說，預測未來最好的方式就是親手創造未來。

來源：中國澎湃新聞