從春晚舞臺的靈動表演到銀行大堂的貼心服務,從工業車間的高效作業到訓練中心的家務練習,具身智能正走進越來越多的生產生活場景,推動人工智慧與機器人技術深度耦合。
今年的政府工作報告提出,建立未來產業投入增長和風險分擔機制,培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機介面、6G等未來產業。
全國兩會期間,多位代表委員和一些業內人士表示,“十五五”期間,國產人形機器人有望在技術突破、場景落地、產業化進程等多方面取得跨越式發展,期待具身智能儘快實現“能想會做”,產業生態更趨完善。
應用場景增多 期待“能想會做”
在江蘇銀行,誇父機器人“熱情”地為老年客戶講解業務流程;在浙江樂清珠城科技的生產車間,輪式人形機器人嫺熟地搬運物料、完成車間流轉,操作規範順暢。
從金融服務到工業製造,具身智能逐步打破了傳統機器人與通用大模型的發展邊界,正尋求實現從“思”到“行”的跨越。
多位代表委員表示,探索人機協同的新型工作形態,推動具身智能在勞動力緊缺、環境高危等崗位應用。
樂聚(深圳)機器人技術有限公司董事長冷曉琨認為,具身智能是人工智慧與機器人深度耦合的新興產業。通用大模型是“大腦”,負責“去想”;機器人則是“身體”,解決“去做”。具身智能將兩者打通,讓機器人真正實現智能化和通用化。
“人形機器人是具身智能的最佳載體。”深圳市優必選科技股份有限公司創始人周劍認為,具身智能可以完成從感知到執行的全鏈路動作,與存在於虛擬世界的通用大模型相比,實現了從“能想”到“會做”的閉環。
然而,這種跨越很難一蹴而就。“具身智能正推動人形機器人從依賴預設程式的專用設備,邁向依託多模態感知大模型驅動的通用智能體。”全國人大代表、中國電子資訊產業發展研究院院長張立分析,未來3到5年,人形機器人仍需在仿真環境和真實物理世界中持續學習,這一過程將逐步夯實“能思會行”深度融合的技術基礎。
全國政協委員、北京理工大學電腦學院院長王國仁認為,仿真訓練、多模態感知與機器人決策是支撐具身智能從“思”到“行”的三大核心技術。其中,仿真訓練成為頭部企業的技術標配,多模態感知已在多個場景規模化應用,機器人決策正處於產線驗證階段。
在原力靈機聯合創始人唐文斌看來,具身智能的價值正在真實場景中加速顯現:傳統工業機器人按照預設程式“指哪兒打哪兒”,遇到變化只能停下來等指令;而具備大模型能力的具身智能機器人,可以在工作中根據現場情況自主判斷、調整動作。這種從“只能執行”到“能想會做”的轉變,才是具身智能給產業帶來的真正價值。
市場前景廣闊 亟待打通產業堵點
儘管具身智能的應用前景廣闊,但在從實驗室走向產業化的道路上,仍面臨關鍵技術待突破、產業鏈需完善、數據支撐不足等多重挑戰。
多位代表委員建議,需錨定人形機器人關鍵零部件、通用大模型等“卡點”做深做透,同時構建完善的產業協同生態,以打通行業發展堵點。
針對“大腦能力不足”這一共性難題,多位專家給出了破解思路。全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬認為,具身智能需要打通感知、決策、執行的全鏈路,而高質量數據是關鍵。
冷曉琨認為,高質量數據並非簡單的動作記錄,而是人形機器人在真實環境中完成任務時,對感知、決策、執行全過程的系統性記錄,需通過嚴格的後處理工序保障數據品質。規模化、標準化數據採集能力,是驅動人形機器人“學明白怎麼幹活”的重要數據支撐。
全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰建議,以“多模態大模型+具身智能”的“預訓練+後訓練”模式構建人形機器人大腦,打通從感知到執行的完整閉環。通過真實場景形成數據飛輪,先在高價值場景落地,再逐步走向通用應用。
“樂聚通過自研及投資一體化關節、電機、靈巧手等10餘家產業鏈企業,已實現核心零部件國產化率超95%。”在冷曉琨看來,硬體能力的自主可控,是產業實現規模化落地的先決條件。星塵智能創始人來傑介紹,企業正協同上下游加速關鍵環節國產化與工程化,推動供應鏈完善和產業集群化發展。
規模化應用漸近 生態協同優化產業格局
在北京人形機器人數據訓練中心,誇父機器人正反復練習疊衣動作——抖開、對折、再對折,雖動作緩慢但已頗具章法。
樂聚機器人具身訓練中心技術負責人王強介紹,未來機器人能逐步承擔起衣物整理、物品歸位、地面清潔等各類瑣碎事務,幫助人們從繁雜的家務中解放出來。
從工廠到家庭,從技術驗證到規模化應用,瓶頸正在突破,規模化落地的曙光已然顯現。
“2026年優必選工業人形機器人預計可達到萬臺產能。”周劍認為,現階段人形機器人的供應鏈初步形成,硬體成本持續下降,行業已經站在規模化交付的門檻上。
珠城科技家電連接器產品線總經理周書浩介紹,公司引入的4臺優必選輪式人形機器人,已經在高噪音的生產車間內穩定運行4個月,車間的檢驗效率已從每次3小時提升至2小時。
在全國政協委員、奇安信科技集團股份有限公司董事長齊向東眼中,具身智能技術和市場正在日趨成熟,以輪式、多足人形機器人為代表的具身智能市場正在逐漸打開。
全國政協常委、中國電子學會理事長徐曉蘭認為,具身智能將推動AI從“通用技術”向“場景化應用”升級,帶動算力、數據、演算法突破,形成“需求牽引技術、技術反哺應用”的正向迴圈。
“產業協同生態日益成熟,這是產業實現自主可控的關鍵支撐。”徐曉蘭從產業生態視角描繪了具身智能“3+3”發展格局:頂層是具備整機研發與生態能力的龍頭企業,中層是專精特新企業,底層是技術與基礎製造企業;同時配套安全、維修、標準三大體系。
多位代表委員表示,從“串點成線”到“聚鏈成群”,從技術攻堅到生態協同,具身智能正以快速進化、大步躍升之勢,優化產業格局,開啟人機協同、虛實融合的發展新階段。
來源:新華社