在三藩市舉行的TED AI大會上，創新工廠董事長、AI科學家李開複以視頻連線的形式發表演講，語氣罕見地直接表示：“在AI硬體和機器人製造方面，美國正在被中國超越。”

這位曾在蘋果、微軟、穀歌任職的AI老將直言，中美AI競爭正在沿地理與經濟維度徹底分化。美國在企業AI與科研層面仍領先，但中國正快速主導消費級AI與智能製造業，尤其在機器人領域。

“像優必選、宇樹（Unitree）這樣的公司，已經能把AI整合進極具成本優勢的機器人體系裏，造價低、產能快、供應鏈穩，全球幾乎無人能敵。”

李開複在視頻中說，這種結合“AI + 硬體 + 製造鏈”的方式，正在重塑全球機器人競爭格局。

他指出，中美AI的投資邏輯已出現根本分歧：“美國VC把錢砸進大模型和企業AI軟體；中國VC押注機器人與AI硬體。”

美國企業AI之所以賺錢，是因為勞動力貴、軟體訂閱付費成熟；而中國的製造業基礎更強、勞動力充裕、硬體商業化更快——因此走出完全不同的增長曲線。

“美國會繼續主導企業AI，中國則將在機器人和消費AI領域領跑。”李開複判斷。

他還強調，中國科技巨頭在消費AI落地速度上幾乎碾壓矽谷。

“位元組跳動、阿裏巴巴、騰訊的反應速度，比Meta和YouTube快得多。他們早已把AI深度融入社交、電商和內容生態。”

例如，位元組系的TikTok之所以全球爆紅，正是憑藉AI演算法的精細推薦和產品打磨，而這一類“AI用戶體驗”能力，美國仍在追趕。

更讓矽谷驚訝的是，李開複透露，全球前十的開源AI模型，目前全來自中國。DeepSeek、阿裏等企業推出的開源模型，在性能評測中已超越Meta的Llama系列。

他認為，開源路線將成為AI生態的長期力量，“開源模型就像AI界的Linux，你可以修改、微調、自由構建，這是國家級AI主權模型的關鍵。”

至於最令他擔憂的，不是AGI覺醒，而是這場AI軍備競賽的“速度失控”：“我不擔心AI變成人類敵人，我擔心人類因為競爭太快，造出漏洞百出的系統，被惡意濫用。”

李開複警告，如果全球AI產業繼續以“先上車再修路”的節奏狂奔，“重大事故幾乎是必然的”。

從AI晶片到算力中心，他還點出一個決定未來勝負的底層變數：能源基礎設施。“中國的新能源專案建設速度是美國的十倍。”他說，“如果這種趨勢持續，中國的AI算力將在幾年後達到美國的十倍。”

在他看來，這意味著AI實力差距可能不僅是技術問題，而是國家級能源與基礎設施競爭。

結論也很冷峻，AI不再是一場單一競賽，而是一系列並行的技術戰爭。

美國在科研與企業AI仍領先，中國則在機器人、消費級AI、開源模型與能源佈局上全面反超。

矽谷的AI投資人聽完李開複的演講後，有人感歎道：

“我們不是在和中國競爭，而是在平行的世界裏奔跑。”

來源：中國AI普瑞斯