本網綜合報導 4月25日消息，英偉達正成為AI熱潮中最活躍的企業投資方之一，在去年投資30多家創企後，現在它的投資名單又新增兩家以色列AI創企——Run:ai與Deci。

英偉達今日宣佈達成一項最終協議，收購Run:ai。據CTech報導，這筆交易價預計約為7億美元。

根據LinkedIn，Run:ai約有150名員工，累計融資1.18億美元；Deci擁有約100名員工，累計融資5500萬美元。英偉達與Deci的交易未公開披露，交易價未知。

據The Information報導，被英偉達最近達成收購交易的這兩家創企，旨在降低開發或運行生成式AI模型的成本，幫助客戶更有效地利用AI計算資源，進而提振英偉達AI晶片的需求。

過去一年半，英偉達晶片需求隨著AI熱潮飆升，使其收入暴漲。但越來越多企業開始對AI模型的高運行成本與難以平衡的回報而感到負擔。如果英偉達能幫助降低運行模型的成本，可能有更多企業願意向英偉達下訂單。

一、Run:ai：給AI晶片提效，實現高效集群資源利用

Run:ai成立於2018年，是一個基於kubernetes的工作負載管理和編排軟體提供商，旨在實現高效GPU集群資源利用。

它支持開發人員並行運行多個AI工作負載，而不是按順序運行，從而提高AI晶片的效率，這反過來又有助於減少完成任務所需的英偉達GPU數量。

收購Run:ai是英偉達自2019年3月以69億美元收購Mellanox以來在以色列的最大收購交易。

2016年首次成立的英偉達以色列研發中心在以色列擁有4000名員工，由英偉達SVP軟體和NIC產品線Amit Krig領導。2022年2月，英偉達還宣佈收購以色列高性能軟體定義存儲創企Excelero。

二、Deci：自研更小的模型，開源領域對陣Llama、Mistral

成立於2019年的Deci，側重點則不同，通過調整AI模型使其可以在AI晶片上更便宜地運行，並為使用英偉達CUDA軟體開發的機器學習應用提供動力——例如通過使模型變小。

根據其網站，Deci為包括Adobe、應用材料在內的客戶提供服務。其方法與另一家初創公司英偉達去年悄悄收購的OmniML相似，OmniML旨在縮小機器學習模型。

這家創企最初協助在手機、汽車等端側設備上啟用相對簡單的AI應用，隨後轉向自研大模型，在開源領域展開競爭。其自研模型已上傳至其網站及Hugging Face社區。微軟也是Deci的合作夥伴，通過微軟Azure AI Studio可訪問Deci的技術。

去年12月，Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70億參數的模型排名中名列第一，在開源領域超過Llama、Mistral等對手。但在2月底穀歌推出全新Gemma模型後，Deci失去領先地位。

據估計，Deci的年度經常性收入（ARR）為數百萬美元，已擁有幾十家客戶。

三、收購後商業模式不變，用提高AI晶片效率吸引更多客源

目前英偉達市值徘徊在2萬億美元左右，估值短短9個月從1萬億美元增加到超過2萬億美元，躋身全球市值前三。

英偉達宣佈將繼續以相同的商業模式提供Run:ai的產品，並將繼續投資Run:ai產品路線圖，作為NVIDIA DGX Cloud的一部分。NVIDIA DGX Cloud是一個與領先的企業開發雲共同設計的AI平臺，提供針對生成式AI進行優化的集成全棧服務。

NVIDIA DGX和DGX Cloud客戶將可以訪問Run:ai的AI工作負載功能，特別是大語言模型部署。Run:ai的解決方案已與NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC容器和NVIDIA AI Enterprise軟體等產品集成。

英偉達稱收購Run:ai後，客戶可以期望從更好的GPU利用率、改進的GPU基礎設施管理和更大的開放性架構靈活性中受益。

據The Information報導，兩位瞭解交易情況的人稱，Run:ai提高AI晶片效率的能力可能會吸引更多客戶使用NVIDIA DGX Cloud。英偉達可能會提供Deci和OmniML技術以及CUDA軟體，以使開發人員構建AI驅動的應用程式更便宜。

結語：近期交易可能有助於加強對AI晶片市場的控制

英偉達在尋求合併和收購時一直在利用其投資者關係。一位知情人士說，在這兩筆交易前的幾個月裏，英偉達要求至少一家大型風險投資公司向包括英偉達創始人兼CEO黃仁勳在內的高管展示其最有前途的近十幾家AI初創公司。

英偉達最近的交易還可能有助於其加強對AI晶片市場的控制，使其GPU對那些最初認為它們過於昂貴的公司更具吸引力。

來源：中國芯東西