“已發佈Kimi K3.1 Pro的模型權重。我們將持續推進優化開放智能。”

北京時間11月5日淩晨，月之暗面（Moonshot AI）宣佈正式對外放出Kimi K3.1 Pro完整模型權重，並在海外技術社區引發熱烈討論，英偉達AI官方帳號公開發文送上祝賀。

開放完整模型權重意味著，開發者和企業不再只能通過API介面調用模型，還可以直接下載模型權重，在具備相應算力條件的情況下自行部署和運行，並根據實際需求進行優化和定制。

據官方介紹，Kimi K3.1 Pro屬於3T級開放權重模型，採用MoE混合專家架構，總參數規模2.8萬億，單次推理活躍參數1040億，具備100萬token超長上下文窗口，原生支持多模態視覺理解。該模型在原有K3基座之上，依靠大規模跨領域聯合強化學習完成能力迭代，並非從零訓練的全新基座。

5日，月之暗面還宣佈推出Kimi Hosted Agents（託管智能體）服務，將支撐AI智能體（Agent）運行的Harness框架作為雲端服務提供給企業和開發者。企業無需自行搭建和維護底層運行框架，即可獲得7×24小時託管運行環境，支持長時間複雜任務執行及多智能體協作。

據介紹，Kimi Hosted Agents主要面向兩類應用場景：一是集成到企業內部系統，承擔業務監控、運維回應等工作；二是嵌入企業面向用戶的產品，提供投研助手、智能客服等服務。

在傳統開發模式下，企業要讓AI智能體穩定運行，通常需要自行搭建代碼執行環境，並解決上下文管理、工具調用、許可權控制、任務中斷恢復等問題。Kimi表示，企業構建一套可靠的Harness基礎設施可能需要數月時間，後續還需持續投入維護成本。

Kimi Hosted Agents將上述能力封裝為託管服務，企業只需定義任務、配置智能體並接入業務工具，底層運行環境的維護和升級由Kimi負責，以縮短AI智能體從原型開發到實際部署的週期。

生態落地層面，多家算力廠商完成適配。在Kimi K3.1 Pro權重正式發佈的同一天，昇騰宣佈實現0Day推理適配。依託vLLM Ascend、SGLang 推理框架，該模型可直接在昇騰Atlas系列硬體上開展部署驗證。針對模型百萬token超長上下文、超大MoE架構的特點，通過緩存、量化等優化手段，緩解大模型對顯存資源的高要求，為國內企業本地化部署提供硬體生態支撐。

值得注意的是，本次開放模型權重不等同於OSI定義下的傳統開源，訓練代碼、原始訓練數據集並未對外公開，商用使用需要遵循月之暗面自定義的許可協議。雖然企業拿到權重後，可實現本地部署、數據不出域、開展行業二次微調，但2.8萬億級別的超大MoE模型本身仍具備較高的硬體部署門檻。

業內分析認為，Kimi K3.1 Pro進一步縮小開放權重方案與全球頂級閉源模型的性能鴻溝，有望為研發製造、工業設計、金融研究等領域帶來新的工具選擇。

來源：中國澎湃新聞