本網綜合報導 面對全球極端天氣事件增多的挑戰，美國宇航局（NASA）與IBM研究院合作開發了一款基於人工智慧和開放科學原則的新型AI地理空間基礎模型。

據NASA近日發佈的消息，美國宇航局（NASA）與IBM研究院合作開發了一款基於人工智慧和開放科學原則的新型AI地理空間基礎模型，該模型使用NASA Harmonized Landsat and Sentinel-2數據（HLS）訓練，不僅為科學研究提供更多的數據來源和支撐，還為極端氣候的提前預測增加了可能。

NASA首席科學數據官辦公室（Office of the Chief Science Data Officer, OCSDO）的數據科學負責人Manil Maskey描述這個模型稱，“基礎模型能夠瞭解數據中所呈現的事物，它就像瑞士軍刀，可以用於各種不同情況和處理不同事情。”這種多功能性意味著，一旦創建了基礎模型，它就可以在少量數據上進行訓練，以執行特定的任務，從而實現強大而高效的解決方案。

到目前為止，聯合實施和高級概念團隊（Interagency Implementation and Advanced Concept Team, IMPACT）及其合作者已通過對這一地理空間基礎模型的微調和應用，展示了其在多個領域的潛力，包括監測森林火災、劃定洪水區域，以及分類作物和其他土地使用類型。

由於創建初始基礎模型需要海量的數據和強大的計算能力，NASA和IBM之間的合作顯得尤為關鍵。在這個專案中，NASA提供了數據和科學知識，IBM則提供了計算能力和AI演算法優化的專業技術。這種合作不僅加速了模型的開發進程，也確保了研究成果能夠通過開放科學的原則，讓更多的研究人員受益。

Manil Maskey指出，“要構建一個大規模基礎模型，我們很早就意識到憑藉某個機構單一的努力是不會成功的。這也是我們向公眾開放基礎模型，從預訓練數據、代碼、到實踐、模型權重、微調訓練數據和出版物，都保持透明，使研究人員可以追溯使用某些數據或模型架構的原因。”

在NASA和IBM研究院地理空間基礎模型的成功基礎上，雙方持續合作，創建一個新的、用於天氣和氣候研究的類似模型。這一新專案的合作對象還包括橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）、英偉達（NVIDIA）和幾所大學。這次的主要數據集是Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2)，一個從1980年到現在的龐大的大氣重新分析數據集。與地理空間基礎模型一樣，這個新的天氣和氣候模型也將採用開放科學的方法開發，並將在不久的將來向公眾提供。

來源：中國澎湃新聞