在內蒙古和林格爾新區，一座占地1402畝的數據中心園區內，沒有機器的轟鳴，卻每時每刻有數以萬計的AI計算任務高速運轉。“煉”出石油大模型，解析油氣井下的複雜工況；孵化校園AI助手，進行科研輔助、智能答疑；構建草類大模型，為牧草定級定價裝上“數字尺規”……中國移動智算中心（呼和浩特）節點以萬卡級集群的算力規模，在人工智慧時代構建一個“超級大腦”。
  
所謂萬卡智算集群，簡單而言，就是把上萬張AI加速卡通過高速網路連接在一起，讓它們像一個整體一樣協同工作。如果將單張AI晶片比作一個“工人”，萬卡集群就是一個萬人級別的“超級工廠”——每個“工人”都能同時幹活，且彼此之間傳遞資訊幾乎“零延遲”。
  
“十五五”時期，全國一體化算力網建設全面提速。大模型與智能化應用的深入發展，亟需新一代算力基礎設施，以全面滿足高併發、高吞吐、多精度及多任務負載的嚴苛要求。和中小規模集群相比，萬卡集群的核心差異不在於“卡多”，而在於“協同”。
  
目前，中國移動智算中心（呼和浩特）節點部署了約2萬張AI加速卡，當上萬張AI晶片同時訓練一個模型時，任何一張卡的故障、任何一次數據傳輸的延遲，都可能讓整個訓練任務功虧一簣。
  
“我們通過萬卡高速互聯及軟硬全鏈路監控等關鍵技術，將集群線性加速比提升到90%以上。”內蒙古移動算力運營部總經理唐旭文告訴記者，這意味著增加算力卡投入後，整體計算效率幾乎等比例提升，而非出現“人多反而手雜”的效率損耗。目前集群模型訓練最長無中斷時長達22天，處於業界先進水準。
  
異構算力管理是另一道難題。萬張AI晶片中，不同廠商的晶片往往各自擁有獨立的驅動和編程生態，彼此之間缺乏統一的“溝通標準”，這使得算力利用率往往難以有效提高。為此，中心通過九天人工智慧平臺納管底層異構集群，實現了不同品牌晶片的統一管理和調度。
  
“萬卡高速互聯通過GPU池化、扣卡模組等技術，讓異構算力如同一支訓練有素的‘聯合艦隊’，各司其職又協同作戰。”唐旭文說，從千卡到萬卡，部署考驗的不只是計算卡數量和理論峰值性能，更包括系統架構、網路互聯、存儲訪問、能效控制、資源調度和工程交付能力。只有打破這些軟硬體的壁壘，才能讓分散的算力像一支訓練有素的交響樂團一樣高效運轉。
  
萬卡智算集群算力密度高，通常電力能源消耗規模也較大。智算中心通過大規模部署冷板式液冷系統，落地“源-網-荷”綠電直供專案，為大規模計算集群散熱、綠電應用等提供了新解法。
  
內蒙古移動算力運營部雲計算數據中心副總經理李程貴介紹，智算中心正在創新探索“源網荷儲算”一體化模式，將新能源發電、電網、伺服器、儲能設施和智算中心進行協同管理。通過大規模部署冷板式液冷技術，智算中心PUE低至1.15。
  
“當光伏發電充足時，智算中心可適當增加模型訓練、即時數據處理等任務，提高新能源消納效率；在夜間風電資源豐富時，則安排離線推理、數據存儲等業務錯峰運行；新能源供應不足時，再由儲能和電網保障穩定供電。”李程貴說。
  
算力如水電般按需調度，化作源源不斷的“數字動能”，將助力人工智慧精准滴灌、深度賦能千行百業。依託400G OTN骨幹網，目前呼和浩特至北京的單向傳輸時延低至3.5毫秒。毫秒級的網路回應，滿足了AI大模型訓練對海量數據吞吐的需求，更讓金融高頻交易、工業互聯網、自動駕駛等對時延極為敏感的即時業務，得以安心將“大腦”部署在這座智算底座之上。
  
全國一體化算力網不是簡單的算力堆砌，而是把算力、電力、數據、模型和場景連接成一張智能經濟基礎設施網路。《資訊通信行業發展“十五五”規劃》提出，加快全國一體化算力網建設，構建“樞紐-區域-邊緣”多層次算力設施體系，有序部署萬卡、十萬卡及以上智算集群。放眼長遠，一個個智算節點織就算力網路，將持續夯實中國人工智能發展根基，助力數字技術與實體經濟深度融合，在新一輪科技變革浪潮中搶佔發展先機。

來源：經濟參考報