Meta Platforms宣佈準備在未來兩年內部署公司的四款自研人工智慧（AI）晶片，以應對快速增長的算力需求。

當地時間週三（3月11日），Meta在官網宣佈，公司正持續推進MTIA（Meta訓練與推理加速器）路線圖——開發四款晶片MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500。

MTIA 300將用於核心排名和推薦訓練，目前已投入生產。400、450和500將能夠處理所有工作負載，公司將在近期及2027年之前主要利用這些晶片進行推理任務，以支持生成式人工智慧。

分析認為，Meta這一舉措旨在實現硬體來源的多元化，減少對外部晶片製造商的依賴，並在競爭激烈且成本高昂的AI競賽中降低支出。

與此同時，Meta仍將繼續從其他公司採購晶片，並且最近已經宣佈將斥資數十億美元購買英偉達和AMD的硬體。

Meta工程副總裁Yee Jiun Song表示，這些產品是並行開發的，其中MTIA 450預計將在2027年初推出，MTIA 500則將在六個月後上線。

“如果看看整體AI發展，僅僅在過去兩三個月裏，速度就已經快到讓所有人震驚。晶片專案必須跟上工作負載演進的步伐，因此我們會不斷審視路線圖，確保打造出最有價值的產品。”

近年來，Meta正大舉投入資金開發具有競爭力的AI模型和產品，這帶來了前所未有的算力需求。雖然公司仍依賴英偉達和AMD的晶片，但同時也在擴充自研人才隊伍，希望打造自有晶片體系。

去年，在紮克伯格對公司自研晶片進展感到不滿後，Meta曾嘗試收購韓國晶片初創公司FuriosaAI。在對方拒絕8億美元報價後，Meta轉而收購了總部位於加州的Rivos Inc.，並吸納了其400多名員工。

這一戰略反映出Meta的“雙軌模式”：一方面從行業夥伴採購傳統硬體，另一方面繼續投資定制晶片，用於更適合Meta平臺需求的特定任務。

Song表示：“我們不是為整個市場打造晶片，因此不需要那麼通用的設計。我們可以去掉不需要的部分，從而顯著降低成本。”

來源：中國財聯社