“量子計算雖然很卷，目前其實還很‘菜’。”

9月10日，在2026外灘大會主論壇上，中國科學技術大學上海研究院執行院長陸朝陽教授給量子計算“降了降溫”。

在他看來，量子計算當然重要，但並不是一臺“加速一切”的超級機器，只有對少數具有特殊數學結構的問題，量子計算才能提供真正的加速。至少到目前為止，沒有科學界公認的證據表明量子計算已經對金融產生明確的實際加速；對於今天的大模型訓練，也還沒有公認的量子加速演算法。

陸朝陽首先解釋了量子計算為什麼總讓人產生“它什麼都能加速”的想像。

在量子力學裏，一個量子比特可以處於0和1的疊加態。多個量子比特組合起來，狀態空間會快速增長，這讓量子計算看起來像是擁有某種天然的“並行能力”。

但他提醒，量子計算並不簡單等於並行計算。

雖然量子系統可以對疊加態進行整體操作，但一旦測量，最終只能得到一個結果。量子加速並不會自動發生，必須找到具有特殊數學結構的問題，再設計出合適的量子演算法，才可能真正體現優勢。

在他看來，目前真正被廣泛認可、適合量子計算發揮作用的問題並不多。最典型的一類，是大數分解和離散對數等密碼學問題；另一類，則是量子系統本身的模擬，比如量子多體系統，以及與材料、化學相關的問題。

“到目前為止，對於金融領域，還沒有得到科學界公認、能夠在實用條件下獲得明確量子優勢的證據。”陸朝陽說。

與之類似，量子計算與大模型的關係，也常常被高估。

他明確表示，量子計算不是“超級GPU”，並不會天然加速今天最重要的AI訓練過程。“對於今天大模型這樣一個特別重要的領域，目前科學界還沒有一個公認的量子演算法，能夠證明在實用條件下對大模型訓練實現明確的量子加速。”

在陸朝陽看來，量子計算真正最值得重視的方向，不是金融建模，也不是大模型訓練，而是資訊安全。

因為一旦足夠強大的容錯量子電腦出現，今天廣泛使用的RSA等公鑰密碼體系都可能面臨挑戰。包括比特幣所依賴的橢圓曲線數字簽名演算法，也會受到Shor演算法威脅。

陸朝陽還回顧了量子計算發展的一個標誌性節點。2019年，穀歌用53比特的Sycamore處理器完成隨機線路採樣實驗，並宣稱這一任務量子處理器只需約200秒，而當時最強的經典超級電腦需要約一萬年。這一結果曾被視為“量子霸權”的代表性時刻。

隨著經典演算法進步，中科大團隊與上海人工智慧實驗室合作，發展出新的經典模擬演算法，用GPU把同類任務的計算時間壓縮到約17秒，並在能耗上也低於當時的量子實驗。與此同時，中國團隊還沿著光量子路線推進“九章”系列原型機，在特定任務上實現新的里程碑。

在他看來，這意味著中國不僅參與了量子計算的競爭，也在關鍵節點上打破了穀歌最初的“量子霸權”敘事。

不過，陸朝陽也反復強調，今天的量子計算距離真正實用還很遠。原因並不只是量子比特數量不夠多，更關鍵的是品質和穩定性還不夠高。

隨著量子比特數量增加、量子線路不斷加深，誤差會快速累積。如果沒有有效的量子糾錯，系統規模越大，整體計算結果反而可能越不可靠。

“我們要建成一個摩天大廈，需要一個更加堅實的材料，這叫作量子糾錯。”陸朝陽說。

陸朝陽提到，今天全球最強的量子計算團隊之一，仍然在向全世界徵集真正有實際價值的量子演算法。當最強的團隊都還在尋找落地應用時，市場更應該對“量子計算已經全面落地”的說法保持謹慎。

對於一些公司宣稱已用量子計算研發新藥、開展量子金融，甚至提出“量子養豬”等說法，陸朝陽表示，在學術界看來，其中不少應用場景都顯得相當匪夷所思。

在陸朝陽看來，真正值得支持的量子計算公司，不是最會講故事的公司，而是那些把量子硬體真正造好、嚴謹尋找真實應用場景的人。

來源：中國澎湃新聞