人工智慧（AI）正在完成從“對話”到“行動”的一躍。從目前行業發展看，AI已不僅止於螢幕內的智能問答，而是以更為直接的方式介入現實世界。不過，技術跑得越快，問題也追得越緊：AI的判斷如何可信？什麼交給AI，什麼留給人？AI與人的互動邊界在哪里？

不斷拓展前沿科創領域應用

AI在前沿科創領域的應用不斷拓展，從多學科通用大模型到衛星設計與製造，一系列成果顯示出AI正從輔助工具向更深層次的工程介入邁進。

7月17日，中國科學院發佈了磐石·科學基礎大模型2.0。據介紹，該模型依託800萬條高質量科學推理數據，以及“超算+智算+速算”三位一體的異構算力體系，可快速完成分子動力學、量子化學等高精度仿真任務，賦能力學、天文、化學等多領域科研場景。目前，磐石2.0已推廣至30餘家高校、科研單位和央國企，基於模型開發的文獻羅盤、創新評價等智能體也已實現規模化落地。

據瞭解，AI的“進化”和持續賦能，也開始影響航太領域。人工智慧在衛星設計與製造中的角色正經曆新的“進階”。據中國科學院微小衛星創新研究院副院長張永合介紹，當前，AI已深入嵌入仿真加速、數據判讀、元器件可靠性評估等環節，下一步將逐步替代工程師的部分重複性勞動，推動航太設計製造模式發生變革。

“未來，AI的應用會逐步從資訊處理走向航太製造業。”張永合向記者表示，隨著大規模衛星星座部署和大尺寸衛星在軌構建等需求增加，衛星設計與製造將加速向工業化邁進。他預測，AI有望在品質檢測、工藝優化、地面乃至在軌裝配等環節發揮關鍵作用，推動航太從“實驗室定制”走向“工廠流水線”和“在軌製造”。

從實驗室走向日常場景

前沿科創領域之外，人工智慧與現實世界的交互正從實驗室走向日常場景，AI正以更直接的方式介入普通人的生活。

記者從榮耀公司獲悉，近日開啟預約的Robot Phone（機器人手機）將高精度雲臺系統作為智能體執行器，用戶可通過自然語言直接驅動物理動作。現場演示中，工作人員僅需一句話，手機便能自主完成“訂蛋糕－打車－預約KTV”的跨應用操作。播放音樂時，機身雲臺隨之擺動，AI的回饋被轉化為物理動作。榮耀首席執行官李健對記者說，“從操作系統到具身交互，AI正全面邁向夥伴型的類人生命體”。

記者走訪發現，這種“指令即行動”的體驗，正在從手機延伸至更多終端：車流穿梭的路口，智能機器人已在“指揮交通”；AI廚房裏，機械臂流暢地自主切配顛勺；智慧藥房中，機器人可以協同完成接單、取貨與配送……

如果說消費端的AI追求“體驗流暢”，那麼專業服務領域的AI則必須兼顧“效率與可靠”。法律行業因其對邏輯溯源和合規性的苛刻要求，成為這一趨勢的典型樣本。

科大訊飛近日推出的法律智能體“星火曉法”，正是針對這一需求設計。通過全鏈路推理回溯機制和常態化更新的法律資料庫，該產品每項分析均可追溯相應的法條依據和參考案例。據科大訊飛副總裁雍文淵介紹，“星火曉法”實現了訴訟全流程的閉環覆蓋，在合同審核、法律諮詢等場景中顯著提升效率。但他同時向記者強調：“人工智慧的定位永遠是輔助角色，而非替代律師。”

面臨三個現實問題

當AI進入現實世界“動起來”，過去停留在技術層面的討論，開始轉向三個更為現實的問題：可信、分工與邊界。

第一，AI如何可信。記者走訪發現，“可信”已成為各大科研院所和企業談及AI應用的關鍵字。不同行業對“可信”有各自的側重點，但底線是明確的，AI的決策邏輯必須透明、可追溯、可驗證。受訪專家表示，AI必須走向因果關係、從黑箱變白箱，才能實現可信可追溯。

第二，什麼交給AI，什麼留給人。從各行業實踐來看，共識正在形成：重複性執行和大規模數據處理交由AI完成，結果判斷與策略決策仍保留給人。AI的執行邊界持續拓展，人的角色持續向判斷者轉移。

第三，AI與人的協作邊界在哪里。受技術成熟度、行業風險承受力、社會接受度等多重因素影響，人機協作邊界在不同行業差異明顯。中國科學院院士詹文龍以核能領域為例表示，先進核能系統的複雜性為AI提供了豐富的應用場景，這些場景中積累的數據與方法，反過來將促進AI能力的持續提升。技術與治理的互動，是人機協作邊界移動的驅動力。

從“上天入海”的新探索，到垂類知識領域的輔助定位，AI走向物理世界的行業節奏各不相同，但方向一致，那就是讓AI越做越多，讓人越站越高。當技術演進與治理規範形成合力，一個可信、可控、可演化的人工智慧生態，便不再是遙遠的願景，而是正在發生的現實。

來源：經濟參考報