6月11日，中國國家數據局舉辦2026年“數據要素×”首場新聞發佈會。中國科學院科技基礎能力局副局長張韻介紹了“數據要素×”行動計畫開展的情況。

第一，圍繞搶佔科技制高點核心任務，加快構建高質量科學數據資源體系。中國科學院持續加強科學數據資源統籌佈局，推動重大科技基礎設施、科技專案和論文關聯數據的彙聚共用，不斷夯實科技創新數據基礎。在重大科技基礎設施方面，我院已建成並投入運行25個，全面啟動數位化、智能化改造；在科技專案方面，全面落實戰略性先導專項全過程科學數據管理，累計匯交數據超過24PB，其中有93%實現了開放共用；在論文關聯數據方面，彙聚全球近100個國家和地區科研人員的1500餘萬個數據集，併入選聯合國教科文組織全球開放科學優秀案例。截至2025年底，全院累計彙聚科學數據超過320PB，形成覆蓋多學科、多領域的科學數據資源體系。

第二，圍繞數據要素價值釋放，積極探索科學數據要素化發展新路徑。一方面，面向AI4S（AI for Science）對科學數據的迫切需求，我們加快國家人工智慧應用中試基地和國家級科研語料庫的建設，推動科學數據中心智能化轉型，持續提升科技創新支撐能力。另一方面，強化科學數據總中心統籌支撐能力，圍繞確權、流通和評價等關鍵環節完善數據要素服務體系。自主建設運行科技資源標識服務平臺（CSTR），實現設施、人員、數據、論文等核心科技要素全流程賦碼；新增了20本數據期刊，探索數據論文出版共用新模式，努力建成國際一流數據期刊群；建設科學資料庫可信認證服務平臺，獲得國家認證認可監督管理委員會（CNCA）批准的認證服務機構資質。

第三，以“數據要素×”大賽為重要抓手，推動科學數據創新應用賦能智能科研範式變革。兩年來，科技創新賽道累計吸引全國3000餘支團隊參賽，產生500餘個優質專案。我院單位積極參賽，連續兩年獲得科技創新賽道唯一一等獎，共有18個專案進入全國總決賽。通過與大賽協同聯動，積極推動數據要素價值釋放和科技創新發展。並於今年4月正式發佈“磐石·100”模型體系，推動科學數據、人工智慧與科研場景深度融合，為智能科研和重大科學發現提供新型基礎支撐，助力科研範式創新發展。

來源：中國澎湃新聞