類腦智能成為培育新質生產力、發展未來產業的關鍵賽道。

5月25日，記者獲悉，具身智能創業公司具腦磐石完成新一輪億元級融資。本輪融資由產業資本領投，老股東及多家基金複投和跟投，多維資本擔任獨家財務顧問。公司稱，本輪資金將主要用於核心技術研發、團隊擴充和場景驗證。

具腦磐石定位為具身智能“大腦”公司，核心方向是面向真實物理世界的認知世界模型。公司創始人兼CEO朱森華曾任華為雲AI演算法創新Lab主任，長期從事AI與腦認知交叉研究，在華為期間參與類腦智能、具身智能相關AI架構設計和系統級專案落地。

這筆融資發生在類腦智能和具身智能交叉賽道升溫的背景下。今年5月，類腦智能相關公司陸續獲得資本關注，但方向並不相同：完成天使輪融資的腦智算芯，資金將用於第一代類腦大模型推理晶片研發與原型驗證；維泛智能完成數億元種子輪融資，主攻具身智能“大小腦”融合晶片。

“類腦智能”並不是單一路線，而是正在分化為底層晶片、神經形態感知、行業AI模型、具身智能“大腦”等不同落地方向。具腦磐石更接近“類腦機制+具身世界模型”這一交叉方向，試圖解決機器人在真實環境中的低數據學習、跨場景泛化、長期記憶和持續行動問題。

朱森華稱，現階段沒有哪家公司能用同一個模型適配所有形態的本體。跨構型本體的模型無法直接通用，這是階段性的現實。具腦磐石的策略分三層：當前用類腦智能的Agent框架驅動多機協作；技術層面持續探索單一認知世界模型適配多種本體；硬體生態上與樂聚、星塵智能、智動力等多家本體廠商深度合作。長期目標是向具身行業生態夥伴開放通用具身大腦模型和麵向場景應用的生產力工具。

隨著機器人逐步進入真實場景，機器人不僅要“看見”和“執行”，還需要在複雜環境中形成記憶、推理和泛化能力。行業焦點正在從“能完成一個動作”進一步轉向“能否理解場景、遷移任務並持續學習”。真實世界高質量數據獲取成本高、模型跨場景泛化能力不足、進入新環境後需要重新適配，以及長期記憶和持續學習機制尚不成熟等問題，都是完成這一轉變所面臨的挑戰。

來源：中國澎湃新聞