“在（智能體）商業化方面，全球行業仍處於早期階段，商業模式還在不斷演進。目前是以Token（詞元）計費更常見，本質上是用戶為基礎模型的能力付費。隨著時間的推移，AI智能體水準接近人類工作能力，相信未來的商業模式會變得更加多元，用戶將為AI智能體或AI應用本身付費，這一市場的規模將遠大於Token計費的市場。”

5月18日晚，百度創始人李彥宏在2026年第一季度財報會上說，AI應用一直是百度的戰略重點。在這一產品矩陣中，包括“大搜索”、數字人、“秒噠”編程產品、“伐謀”智能體，搜索業務明顯更偏廣告商業模式，而後三種產品則更偏向訂閱制、按使用量或Token計費的模式。

當日美股盤前，百度發佈的一季度報顯示，季度總營收為321億元，同比減少約1.16%，環比減少約2%，但高於市場預期的314.9億元。百度一般性業務收入為260億元，同比增長2%，環比持平，其中AI業務收入136億元，占比約52%，已連續多個季度增長；愛奇藝收入為62億元。

利潤方面，一季度歸屬百度的淨利潤為34億元，同比減少56.2%；非公認會計準則下歸屬百度的淨利潤為43億元，同比減少33.5%，百度的非公認會計準則淨利潤率為14%。

財報會上，分析師們問及百度高管如何看待中國國內AI晶片的競爭格局與增長前景。

百度智能雲事業群總裁沈抖認為，中國本土自研的AI晶片市場仍處於早期階段，但發展速度很快。隨著智能體應用、各類行業的垂直應用、以及新形態應用的不斷湧現，推理正在成為計算需求中越來越重要的組成部分，“在供給側，國內的AI晶片在短期內仍面臨一定挑戰，主要體現在產能與供應鏈成熟度方面，這在一定程度上是由於需求增長速度超過了供給能力。但從長期來看，我們相信國內自研晶片的能力會持續提升。”

百度也在一季度財報中披露了算力硬體方面的進展，昆侖芯P800完成規模化驗證，交付多個萬卡集群，滿足前沿大模型大規模訓練對計算精度、算子穩定性、框架適配和長週期運行的要求。目前，昆侖芯全國產集群已完成對文心大模型5.1重要版本的訓練。

此外，基於昆侖芯的天池256卡超節點已成功點亮，將於6月上市，吞吐性能較上一代提升25%，並完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%。

5月8日，據中國證監會官網，百度旗下昆侖芯（北京）科技股份有限公司擬首次公開發行股票並在科創板上市，中國國際金融股份有限公司擔任輔導機構。當日，澎湃新聞記者從知情人士處獲悉，昆侖芯仍在正常推動港股上市進程。

談及競爭，沈抖表示，AI晶片的競爭不僅僅取決於“能否交付晶片”，更重要的是這些晶片能否在多樣化的真實場景中實現穩定、高效地運行。國內晶片在一些最前沿的訓練場景中，與全球最先進產品相比仍存在一定差距，但在推理場景中，國內晶片已經具備很強的競爭力，“目前，我們已經看到昆侖芯的客戶需求持續增長、行業覆蓋範圍不斷擴大，我們相信昆侖芯在未來的行業發展機遇中具備良好的競爭地位。”

雲業務表現方面，財報顯示，一季度，智能雲基礎設施收入為88億元，同比增長79%，GPU雲的收入同比增長184%。沈抖表示，GPU雲比傳統的CPU雲的利潤率更高，一是GPU雲在技術上更為複雜、門檻更高，二是自研晶片以及全棧AI能力提供了進一步優化成本的空間，客戶結構的持續優化也有助於提升利潤率。

Robotaxi表現方面，一季度，蘿蔔快跑提供320萬次全無人駕駛出行服務，總單量同比增長超120%；3月，周單量峰值超35萬次；截至4月，蘿蔔快跑累計提供全球出行服務次數超2200萬；截至5月，蘿蔔快跑足跡已覆蓋全球27座城市。

李彥宏說，蘿蔔快跑當前的業務重點仍然是持續擴大規模，“蘿蔔快跑已經在中國最大運營城市中實現了單車經濟模型的盈虧平衡，雖然我們的定價仍然較低，隨著逐步向全球擴展，整體定價環境會更為有利，我們海外業務在規模化之後將具備更強的盈利潛力。”

財報顯示，在中東，蘿蔔快跑的全無人駕駛出行服務已在迪拜的多個區域運營，ApolloGo APP已於3月上線；在歐洲，蘿蔔快跑將在瑞士進行公開道路測試，同時，還將與Uber、Lyft一同在英國倫敦開啟測試。目前，蘿蔔快跑自動駕駛總里程突破3.3億公里，其中全無人駕駛總里程達2.2億公里。

據大智慧VIP，截至美東時間5月18日收盤，百度漲1.76%，報137.71美元/股。

來源：中國澎湃新聞