當地時間1月20日，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）在瑞士達沃斯世界經濟論壇上同貝萊德CEO拉裏·芬克（Larry Fink）對談時表示，能源成本將成為決定各國AI競賽成敗的關鍵。“任何地區的GDP增長都將與使用AI時的能源成本直接相關。”

Token已經成為一種新的全球性“商品”，AI模型用戶購買token用於執行任務。在納德拉看來，每個經濟體及其企業的工作是將這些token轉化為經濟增長，因此token的價格越低越好。“你是否具備低廉的能源生產能力？能否建設數據中心？系統中矽晶片的成本如何？”

卡內基梅隆大學和北卡羅來納州立大學去年6月份的一項分析發現，受數據中心影響，到2030年，美國電費平均將上漲8%，而在佛吉尼亞州等地，漲幅可能高達25%。

微軟曾在2025年初宣佈投入800億美元建設AI數據中心。納德拉表示，微軟50%的支出分佈在美國境外。“如果這些token不能改善醫療成果、教育成果、公共部門效率及各行業私營部門競爭力，我們甚至將很快失去把能源這種稀缺資源用於生產token的社會許可。”

當被問及是否存在AI泡沫時，納德拉回應稱，如果AI增長僅由投資驅動，便可能是泡沫的徵兆。判斷泡沫的關鍵在於，如果討論的焦點僅限於科技公司，只談論技術側的發展，那便純粹是供給側的故事，這就是泡沫。他認為，檢驗的標準應在於，比如是否有一款借助AI加速臨床試驗而成功上市的藥物。

納德拉表示，AI必須走出科技公司的範疇，實現更廣泛的滲透。否則，過去數年提振股市、催生歷史性估值的AI熱潮，從定義上來說必然會成為一場泡沫。“從定義而言，要避免形成泡沫，就必須讓AI帶來的收益更均衡地惠及各方。”

為平息對AI泡沫的進一步擔憂，納德拉表示，基於過去20年雲計算和移動設備的廣泛普及，他對AI技術的快速擴散充滿信心。非科技領域的企業對AI更廣泛的應用將推動經濟增長，這種增長必須由企業運用AI提升自身營收來驅動，而非僅靠科技公司投資AI基礎設施的資本支出，資本支出驅動的經濟增長“正是我們當前所見的現象”。

在企業管理方面，大型企業是否會因AI高昂的開發成本而具備先天優勢？納德拉表示，初創公司能從零開始構建AI體系，而傳統巨頭雖在數據、規模和客戶關係方面保有優勢，卻受困於變革管理難題，“沒有任何一方能安於現狀。”

此外，納德拉表示，歐洲若要在AI時代取得成功，就需要有更廣闊的全球視野。“歐洲的競爭力在於其產出的全球競爭力，而不僅限於歐洲內部。”他認為，歐洲經濟在過去300年裏繁榮是因為能夠生產出世界所需的產品，要想再次做到這一點，就需要投資能夠驅動AI的能源與token。

來源：中國澎湃新聞