“如果說去年是跑了500米，今年就是跑了一公里多一些——這一公里，正是跨越生產級的質變點。”

中國大模型發展到了什麼階段？6月23日，火山引擎總裁譚待在接受媒體採訪時給出了自己的判斷：“核心的變化是在生產環節創造價值。”

當天，火山引擎披露的數據顯示，截至今年6月，豆包大模型日均Token調用量已突破180萬億，過去一年增長超10倍。另據IDC數據，在中國公有雲MaaS服務市場，火山引擎以49.5%的市場份額位居第一。

此外，譚待在採訪中宣佈，最新的豆包視頻生成模型Seedance2.5首次亮相，預計將於7月正式上線。

“Seedance收入數據都是錯的”

作為位元組跳動旗下旗艦視頻大模型，“Seedance毛利率70%”的消息曾在業內引發熱議。

談及Seedance的商業收入數據，譚待坦言：“外面所有傳的Seedance收入數據都是錯的，而且偏高。我也呼籲大家不要再傳了，給我壓力很大，財務天天問我是不是藏數了。”

關於Seedance的實際使用情況，譚待披露了一組數據：Seedance2.0發佈之前，週末調用次數遠高於工作日；2.0發佈之後，工作日的負載和使用次數反超週末。“這說明大家是在辦公的時候用它，在生產環境用它，在數據合成等各個場景使用它。”

在譚待看來，影視和短劇是Seedance目前的應用場景之一，但從長期來看可能只是一個較小的場景。製造業、零售業的客戶已經在使用Seedance製作多語言產品說明視頻，面向不同國家和人群進行消費者溝通。此外，製造行業還將Seedance用於製作說明書、售後服務和培訓內容；知識行業和教育行業則用它實現知識視頻化。

在高端製造領域，具身智能企業已在使用Seedance進行數據合成，以解決真實世界數據獲取的瓶頸。自動駕駛行業也在利用Seedance合成極端天氣、邊緣路況等Cornercase（邊緣場景），提升演算法的穩健性。

從技術路線來看，譚待認為，Seedance是構建世界模型的一種基礎方式。“通過視頻生成這種方式，可以實現無監督大規模訓練，這個方案對世界狀態假設最少、自然數據最多、訓練方案相對成熟。”他表示，“面向世界模型的基礎，這可能才是未來Seedance更大的想像空間所在。”

據介紹，即將發佈的Seedance 2.5實現30秒單段原生視頻直出、最多支持50個全模態素材聯合生成、保持畫面一致性的局部編輯三項能力提升。

談AI Coding：對標Anthropic的Opus系列

如果視頻生成通往世界模型，那語言模型的戰場則聚焦在另一個關鍵字上：AI Coding。

“面向Agent（智能體）是我們非常重要的事情。”譚待說。

他做了一組對標：Opus 4.6是全球第一個跨過生產力質變點的模型，而火山引擎新發佈的豆包 2.1 Pro，“基本上在這些評測上比較穩定地超過了Opus 4.6，在某些情況下跟4.7、4.8持平”。

譚待對“生產級”的定義是：不是能寫簡單的Demo（演示），而是代碼真正可以上線、跑通測試。他舉了一個晶片設計領域的真實案例——通過豆包2.1Pro模型完成了RTL（寄存器傳輸級）測試，迭代了18個小時，產出了1300行真正有用、可以上線的代碼。“包括我們自己位元組內部，很多系統上已經有大規模的AI Coding上線。”

這是一個很有野心的對標。Anthropic的Opus系列被公認為AI Coding領域的標杆，智譜港股市值也曾突破一萬億港元，AI Coding是市場給出高估值的核心敘事之一。

但外界感知裏火山引擎上半年最響的牌是Seedance，而不是Coding。

“我們一直都很重視Coding，去年6月份辦的大會就講了Trae，那時候其他友商沒有講Coding的。”譚待解釋說，上半年Seedance聲音比較多，主要是因為它是國內第一個全球SOTA（最先進水準），“外面可能短暫Seedance聲音會多一些，但我們內部覺得Coding是很重要的。”他透露，下半年在Coding方面會做得更多。

在Agent產品層面，火山引擎目前有Trae、HiAgent、ArkClaw、Coze等產品線，覆蓋從零代碼到高代碼的不同開發者群體。譚待坦言自己的判斷標準：“如果你的收入目標都沒有到達10億規模，最好別做Agent了，做一個Skill就好了。”

安全、算力與國產晶片

安全如今已成為Seedance商業化的核心任務。據譚待介紹，Seedance2.0在今年春節前就已完成，但正式API（應用程式介面）對外發佈延遲到了4月，原因是需要完成安全策略、IP（知識產權）版權保護、人臉保護等工作。“這也是為什麼我有信心說Seedance不僅是全球最好的模型，同時也擁有全球最好的IP保護系統。”譚待說。

發佈會上，火山引擎推出了IP商業平臺的Pre版本，並展示了與周星馳合作的IP版權創作案例。譚待表示，只有把IP保護好，才能讓版權方、廣告主和使用者之間建立信任。

對於國產算力的使用情況，譚待介紹，火山方舟已經提供了各種適配方案，可以將不同算力利用起來，目前國產算力占比已達到一定規模。而被問及位元組是否有自研AI晶片的計畫時，譚待稱從火山引擎的角度來看這並不重要——例如Anthropic也沒有自研晶片，“大家不是為了晶片買你，而是為了模型能力買你。”

據瞭解，目前Seedance在海外的使用量占比已超過三分之一，接近50%。位元組旗下的BytePlus在海外開展企業服務，已在南亞、東南亞、中東、歐洲建立MaaS接入點。

譚待將火山引擎的競爭優勢歸結為兩點：一是模型能力，特別是跨越生產級質變點；二是把模型帶入企業——FDE模式、行業理解、深度共創。“三年前基本上所有人都覺得token是賠錢的生意，”譚待說，“對於未來的預見性和戰略的確定性，也是火山保持競爭力非常重要的一點。”

“整個市場還在早期階段，短期輸贏不是特別重要，更重要的是能不能用更好的AI能力去服務更好的企業。”譚待表示，未來大模型市場還有10倍甚至1000倍的增長空間，只要不斷提升大模型的能力，最終將取得很好的結果。

來源：中國澎湃新聞