9月9日，2026年中國國際服務貿易交易會在北京首鋼園開幕，在“數字經濟與數字金融創新發展論壇”上，北京大學社科部副部長、人工智慧研究院副院長、經濟學院長聘副教授李博表示，人工智慧（AI）的價值不在於參數複雜或模型華麗，而在於賦能生產、拉動全要素生產率。

在李博看來，本輪AI變革有兩個本質躍遷：一是從專用走向通用，告別了過去“一個任務訓練一套模型”的專用AI時代，大模型具備跨領域遷移能力，一個模型可以同時處理語音、視覺、代碼等多種任務；二是從被動回答走向主動執行，AI智能體具備規劃、記憶、工具調用等能力，可自主拆解並完成複雜任務。

不過，李博強調，AI的價值不在於參數複雜或模型華麗，而在於賦能生產、拉動全要素生產率。從發展新質生產力視角看，微觀層面要看AI是否帶來更高素質的勞動者、更高技術含量的勞動資料、更大範圍的勞動對象；中觀層面要看是否促進生產要素優化組合；宏觀層面要看是否引領全要素生產率提升。

李博指出，當前AI在製造業、物流、醫療、金融等領域已有大量實踐應用，但現實挑戰同樣突出——滲透率高不等於產業價值高，許多企業陷入“重採購、輕變革”的局面，專案好看卻難帶來持續收益。

李博認為，要實現真正賦能，需抓好三件事，一是錨定高價值賽道，不盲目追逐概念；二是拒絕“貼標籤式”的淺層應用，推動AI深度嵌入業務鏈條，同步推進組織模式變革；三是構建政產學研全鏈條協同創新生態，推動從簡單的“AI+”邁向“AI原生”的產業變革。

李博表示，AI的終極目標是服務人的全面發展，兼顧效率與公平，實現可持續賦能。要警惕一些局面——如果AI紅利僅集中於少數巨頭或發達地區，如果演算法擴大偏見、拉大數字鴻溝，如果技術迭代帶來衝擊而社會配套保障滯後，這樣的人工智慧賦能註定走不遠。他建議，要推動AI加持的金融服務下沉，讓小微企業、個體工商戶和普通農戶都能獲得便捷、低成本的金融服務，用技術彌合鴻溝。

來源：中國澎湃新聞