淩晨一點已過，蒙特利公園市政廳會議廳裏，人們的憤怒仍未平息。

1月21日下午6點，加州洛杉磯縣蒙特利公園市一場原本普通的市議會會議，因當地居民壓倒性反對一項擬建數據中心專案，迅速演變為激烈對峙。近百名居民排隊要求發言，洶湧民意最終讓會議持續到次日淩晨。

這場對峙最終推動市議會通過了一項臨時暫停令。幾個月後，爭議進一步升級為一次歷史性公投。6月2日，蒙特利公園市選民以10321票對1362票、88.34%的贊成率，通過全面禁建數據中心的提案。這座南加州城市由此成為全美首個通過全市選民直接投票、實施永久性數據中心禁令的城市。

在蒙特利公園市市長楊安立（Elizabeth Yang）看來，這是她擔任市長及此前參與城市治理的經歷中，見過“出席人數最多、公眾參與最廣泛、情緒最激烈的一次”。她告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn），市民們“非常投入、非常憤怒，也非常堅定”。

在人工智慧與算力競賽持續升溫的背景下，這一現象格外引人注目。今年，僅微軟、穀歌、亞馬遜和Meta等科技巨頭就宣佈將投入7100億美元用於AI與數據中心擴張。6月12日，SpaceX上市首日募資750億美元，刷新人類史上最大IPO紀錄，市值突破2.1萬億美元。而AI是其核心戰略。與此同時，兩家AI巨頭OpenAI與Anthropic也相繼遞交保密上市申請，以獲取支撐算力競賽、晶片採購和數據中心基礎設施擴張所需的巨額資金。

當AI科技巨頭高舉“繁榮敘事”快速擴張時，一個同樣迅速擴大的問題正在浮現：過去一年，數據中心建設在全美各地正遭遇越來越強烈的基層反彈，超過90個地方政府已出臺或考慮限制措施。蒙特利公園市並非孤例，而更像一個風向標：因為普通人首先感受到的，是電價上升、用水競爭、噪音污染、空氣污染、土地佔用，以及程式不透明帶來的失控感。

“目前全球已有約7.3億人生活在數據中心周邊5至10公里影響範圍內，按現有發展速度，很快可能超過10億。這個數字遠超公眾想像。”英國能源研究中心聯合主任、卡迪夫大學工程學院院長吳建中告訴澎湃新聞，“我們希望數據中心建設能在更健全的框架下推進，充分保護周邊居民。”

距離住宅區不足152米，一項“未知太多”的AI數據中心計畫遭抵抗

擬建於蒙特利公園市的數據中心規劃圖（圖片由當地提供）

這場引發全美矚目的民意反擊戰，始於一項激進的商業開發計畫。

市長楊安立最初並不完全反對數據中心專案。“起初我其實覺得這是個不錯的主意。專案每年能為城市帶來約600萬美元稅收，而加州各項監管也相對嚴格。”她告訴澎湃新聞。

公開信息顯示，澳大利亞公司HMC以約3900萬美元購入蒙特利公園市的一塊土地申請建設數據中心。專案所在地距離當地最近的住宅區不足500英尺（約152米），峰值用電需求高達50兆瓦，約為全市用電量的3倍。專案前期一直被宣傳為傳統數據處理中心，直到進入公開議程後，居民才瞭解到它實際是用於人工智慧的高耗能數據中心。

“我們不是被誤導了，而是被欺騙了。”當地居民特蕾莎（Teresa）在聽證會上說。而專案方此後的表現更是迅速加劇了居民們的反對情緒。

市政府在看到民眾反對聲浪後，將專案從議程中撤下，並要求開發商舉行多場市民說明會回應關切。對方曾承諾在去年11月、12月和今年1月底前安排，但最終屢次爽約，“他們什麼都沒有做，沒有召開任何說明會。”楊安立說。

不斷累積的社區憤怒，終於在1月21日圍繞該專案的市議會會議上爆發。楊安立說，共有95位民眾提交發言請求卡。居民的擔憂主要包括三點：其一，數據中心會大量消耗電力和水資源，推高本地電價和公用事業成本；其二，專案配套的24臺大型柴油備用發電機可能帶來長期噪音和空氣污染；其三，專案推進過程缺乏透明度，居民和市政府長期得不到開發方正面回應。

在聽證中，有居民直言這是“毫無道理”的環境風險，也有人擔心數據中心會擠佔供水、影響滅火安全。還有人提到，柴油發電機即便只是例行測試，也會排放具有致癌風險的污染物。

噪音和低頻震動也是焦點，一位居民在現場播放了數據中心運行時的錄音稱，這“不是一般噪音”，而是“持續不斷、會穿透人們骨頭的震動”。

在蒙特利公園市議會會議上，民眾強烈反對數據中心專案。 鄧智瑞 攝

部分反對者還將問題上升到社會公平和程式正義層面，質疑為何類似設施總是更容易選址在工薪社區、少數族裔聚居區，而不是富裕社區。

也有少數支持者從稅收、技術基礎設施和建築就業角度發聲，認為專案可能帶來財政收入和施工崗位。但有在AI產業工作的人士表示，數據中心建成後不會帶來更多的工作機會，通常只需要少數人工參與管理。整體上，反對意見佔據絕對上風，成為不同政治立場的人們攸關生活品質的共同關切。“不要讓富人奪走我們的未來”、“我們反對科技寡頭主導的未來”等言論在會場中此起彼伏，不時引發熱烈掌聲。

在楊安立看來，問題的核心是“未知太多”。由於開放商幾乎沒有進行有效溝通，居民的疑問得不到回答，擔憂得不到解釋，整個專案充滿不透明和不確定性，這進一步放大了社區不安。

她說，直到今天，她都沒有看過開發商的任何正式陳述，也沒有與對方進行過正式會面。“我所知道的所有資訊，都是公眾在網上能查到的內容。”在她看來，這家公司抱持著“只要程式合規、有資金，就可以推進專案”的心態，卻沒有認真與市政府和居民溝通，這正是引爆社區反彈的重要原因。

在長達數小時的發言中，絕大部分民眾表達了強烈的背叛感和憤怒，明確告知市議員：如果專案獲批，他們將在接下來的選舉中用選票將相關議員罷免。這種強大的民意壓力最終促使市議會一致通過了臨時禁令。

值得注意的是，雖然開發商HMC於3月撤回了專案，但居民仍要求推動更具約束力的禁止性條例，並將是否永久禁建數據中心交由全體選民決定。最終，6月2日的公投以壓倒性票數通過禁令，正式修改城市總體規劃，規定全市範圍內不得建設數據中心。

對此，楊安立解釋說，這完全是居民提出的要求。“居民之所以堅持這麼做，是因為他們希望通過投票形成一個更永久性的結果。因為市議會通過的臨時禁令可能被下一任議會所推翻，然而只有再次舉行公投才能改變永久禁令，這要難得多。”

但在楊安立看來，居民並不是反對AI本身，而是不願意讓數據中心建在家門口。他們關心的是長期成本：誰來承擔噪音、污染、水電壓力和社區風險？

蒙特利公園市居民聚集在市政廳，抗議建設數據中心。 Steven Kung 攝

反對浪潮蔓延全美

加州擁有全美第二高的數據中心密度，僅次於佛吉尼亞州。Data Center Map數據顯示，該州目前約有287個數據中心處於建設或規劃階段，其中洛杉磯就有71個。不過，在AI驅動的新一輪數據中心熱潮中，加州並非最熱門地區。高電價、高地價和更嚴格監管，使其規劃專案數量和規模都落後於佛吉尼亞、德克薩斯、佐治亞、伊利諾伊和亞利桑那等州。

隨著AI訓練、推理和雲服務需求激增，數據中心已成為新一輪科技資本開支的核心賽道。

但與此同時，這些原本被視為“AI經濟底座”的設施，正越來越多地演變為社區政治衝突的中心。全美已有超過90個地方政府出臺或考慮限制數據中心建設。原本圍繞單一專案審批的零散抗議，正在轉向暫停令、許可限制乃至制度性約束。

行業觀察家指出，蒙特利公園市的這一舉措具有開創性的風向標意義。它表明公眾對人工智慧和雲計算基礎設施擴張的抵制，已經從過去針對單一具體專案的抗議，正式升級為了制度性的法律否決。在全美乃至全球電網與水資源日益緊張的背景下，加州的這一首例表決極有可能引發連鎖反應，成為其他面臨類似科技擴張壓力社區的效仿藍本，可能推動更多大城市，乃至更高級別的州政府推行禁令。據Politico報導，目前至少有另外4個城鎮將舉行類似的選民投票表決。

根據蓋洛普最新民意調查，全美有70%的人反對在其所在地區建設AI數據中心。6月4日，紐約州議會批准了一項為期一年的禁止建設人工智慧設施的禁令。如果州長簽署，紐約州或將成為全美首個禁止大型數據中心的州。

這一系列反彈，發生在各地公用事業公司不斷收到大規模新建數據中心新增接電申請之際。越來越多社區開始質疑數據中心對能源、水資源、輸電設施、噪音和環境的綜合影響。

在處於乾旱區域的猶他州，一項超大規模數據中心專案持續遭遇民眾反對。該專案最初規劃裝機規模高達9吉瓦（若全年運行，年耗電量約788億度，為當前整個猶他州耗電量的兩倍），占地面積相當於兩個曼哈頓，緊鄰西半球最大的鹹水湖大鹽湖。巨大的用電用水需求和生態環境代價加劇了外界對資源擠壓和生態風險的擔憂。

一位不願署名的猶他州當地居民告訴澎湃新聞，猶他州缺水缺電，修建數據中心會使水電費上漲，民眾將承擔更高的成本，不少民眾因此反對修建數據中心。一項全州民意調查顯示，53%的猶他州居民反對該專案，其中41%表示強烈反對，只有11%表示強烈支持。

在美國南部亞拉巴馬州腹地，一個名為“紅土專案”的大型數據中心園區同樣遭遇阻力。這個占地超過300萬平方英尺的專案被包裝成地方振興的機會，但當地居民更關心的是，在一些家庭連正常沖廁用水都無法保障的情況下，開發商卻計畫在附近建設最先進的耗電耗水巨大的數據中心園區。長期以來，當地居民對開發承諾缺乏信任，對專案的經濟、環境和健康影響保持深度懷疑。

密蘇裏州費斯圖斯市也因強推一項60億美元的AI數據中心專案，引發了劇烈政治反彈。專案獲批後，當地選民迅速組織抗議，所有支持專案的市議員都在稍後的選舉中下臺，居民還以“程式違法、閉門決策”為由起訴市政府。

類似的案例越來越多地在全美各地湧現，而且呈現出跨黨派的趨勢。這些爭議說明，數據中心已不再只是遠離公眾視野的技術設施，而越來越直接地觸及地方社區最基本的資源分配和生活秩序問題。

AI繁榮背後的“成本”計算

不只在美國，吳建中稱，即便在英國這類通常較重視公眾參與的國家，一旦涉及大型數據中心，審批權往往會被上收到中央，由能源部長直接拍板。隨著大型數據中心、尤其是AI數據中心在歐美被升級為“重大基礎設施”，普通居民和地方議會的話語權正在被迅速壓縮。

根據世界經濟論壇和聯合國能源署的報告，目前全球已有約1.2萬個數據中心，其中美國超過4000個，英國超過500個。

“一旦專案先建起來，周邊居民往往沒有能力搬走，只能長期承受後果，因此保護性措施必須前置，而不能等建成後再補救。”在吳建中看來，當前外界對數據中心的討論仍過於聚焦技術和產業本身，卻缺乏對“它到底會對人造成什麼影響”的系統研究。健康、空氣品質、雜訊、心理狀態和整體福祉等問題，至今仍有很大不確定性，而這恰恰意味著更需要建立評估體系。

水和電的資源消耗是最先顯現的兩大挑戰。聯合國大學水、環境與健康研究所6月5日發佈的報告顯示，到2030年，全球數據中心用電量可能升至945太瓦時，接近全球總用電量的3%，超過日本目前的全年用電量。而全球AI數據中心每年將消耗約9.3萬億升的水資源，相當於13億人一年的基本生活用水需求。

報告作者卡韋赫·馬達尼和米麗婭姆·阿策爾向澎湃新聞指出，這些數據主要覆蓋數據中心層面的用電及其相關碳、水、土地足跡，包括AI模型訓練和推理部署階段。

儘管這種增長未必會永遠持續——隨著效率提升、資源價格上升和需求自我抑制，未來總耗能可能趨向平緩飽和，但問題在於，沒有人知道拐點何時到來。在此之前，電力系統和水資源系統都必須承受高速擴張的衝擊。

以英國為例，目前已有100多個數據中心專案申請接入燃氣網路，準備用天然氣發電，因為電網已難以承接如此快的新增負荷。這意味著，原本在能源轉型中逐步退出舞臺的燃氣設施，又被重新拉回。此外，數據中心配置的備用電力系統也會帶來額外環境壓力——過去許多數據中心依賴柴油機，近年轉向天然氣，未來甚至可能採用小型模組化核反應爐。但居民能否接受“後院裏有一座小型核反應爐”，仍是現實問題。即便日常主要使用綠電，數據中心也會優先佔用有限的可再生能源資源，擠壓其他行業的脫碳空間。

除此之外，數據中心高度密集的高功率設備散熱也是個大問題。過去許多數據中心主要依賴風冷和散熱塔，耗水、耗電量巨大，且大量水會在散熱過程中蒸發，還可能在周邊形成明顯的“熱島效應”。而對於如今600千瓦級別的晶片機櫃，風冷已遠遠不夠，未來幾乎都將轉向液冷或其他更複雜的冷卻方案。雖然這將大幅降低散熱能耗，但仍不可避免地帶來附近地表溫度的上升。

與此同時，吳建中補充說，大量輔助風扇和散熱設備會持續發出低頻噪音，長期處在這種環境中“非常令人壓抑”。而這種影響不能只用分貝衡量，低頻雜訊、振動、視覺壓迫感和不間斷的工業氛圍，會疊加成對生活品質和心理健康的持續侵蝕。

施工和運維同樣會帶來長期擾動——重型卡車、施工噪音和揚塵都會影響周邊居民。建成後，晶片和服務器的維護、物流和運維活動持續不斷，加之建築體量龐大、外觀倉儲化，也會對社區形成壓迫感。

因此，吳建中認為，對數據中心的評估不能只停留在傳統環境影響評價，而應建立一套包含技術評估、環境評估和流行病學評估在內的綜合框架：既評估方案本身，也評估對空氣、雜訊、水資源和熱環境的影響，再追蹤專案建設前後居民健康和福祉的變化。

當然，吳建中也強調，數據中心並非只有壞處。如果能夠有效回收餘熱，周邊社區可以利用其供暖。北歐一些國家已將數據中心接入區域供熱網路，為居民提供熱能。在某些情況下，數據中心的輔助電源系統甚至可能提高周邊電網的供電可靠性。

“問題在於，這些潛在收益和外部成本，目前都缺乏統一規範。資本關心專案能否落地，政府關心增長和政績，技術人員關心系統能否跑起來，但很少有人系統追問：周邊居民的健康、福祉和長期生活品質如何保障。”他補充說，“這不是為了強行給技術踩刹車，而是因為再著急，也不能把人排除在發展邏輯之外。”

隨著美國等一些國家社區的反對聲，數據中心的社區外部性問題逐漸受到關注，而越來越多研究表明，AI的生態成本遠不止數據中心而已。

上述聯合國大學水、環境與健康研究所的報告估算，到2030年，AI基礎設施每年可能產生多達250萬噸電子廢棄物，約相當於每年丟棄250座埃菲爾鐵塔。這可能仍只是“冰山一角”。目前，外界對AI產業全生命週期環境足跡的認知，仍受制於嚴重的資訊不透明。公眾和研究者往往並不知道單個AI系統具體耗費多少電力、水和硬體資源，也不了解企業“零碳”或“可再生能源”聲明背後的真實依據。

研究者因此呼籲，科技公司和數據中心運營商應披露更細顆粒度的數據，包括AI模型訓練、部署、任務級推理的能耗，以及設施層面的用電量、碳強度、取水與耗水、冷卻技術、地理位置、當地水資源緊張程度、硬體更換週期和電子廢棄物回收路徑等。

更重要的是，數據中心只是AI龐大物質系統中的一個節點。其背後還連接著半導體製造、先進封裝、冷卻設備、輸電設施和關鍵礦產開採。隨著AI晶片日益複雜，每一代晶片都需要更多能源、礦物和水。尤其在缺水地區，晶片製造和數據中心冷卻的新增用水需求，都會進一步加劇本地供水壓力。

在更上游，AI基礎設施對銅、鋰、鈷、稀土和高純石英等關鍵礦物的需求，正把環境壓力轉移到採礦區和全球南方；在供應鏈末端，快速迭代的GPU、伺服器、機架和冷卻系統，又帶來日益嚴峻的電子垃圾問題。

換言之，當資本市場為AI講述的是一個由算力、模型和IPO構成的高增長故事時，其背後同時展開的，是一場沉重的資源消耗迴圈，這些代價被層層轉移到了社區、流域、礦區和回收鏈條中。

蒙特利公園市的投票結果，並不意味著公眾對AI或數字技術本身的全面反對，但它清楚表達出一種新的底線意識：地方社區不願再被動承擔技術擴張的外部成本。

在科技巨頭持續加碼數據中心，借資本市場推動新一輪AI擴張的背景下，一個問題正變得越來越尖銳：支撐這場繁榮的能源、環境、健康與心理代價，究竟由誰來承擔？

來源：中國澎湃新聞