“AI才女”羅福莉再次攜新模型驚豔亮相。

3月19日淩晨，小米發佈面向agent時代的旗艦基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，以及全模態基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和語音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。雷軍在微博發文稱，剛發佈萬億參數大模型 Mimo-V2-Pro。在全球大模型綜合智能排行榜 Artificial Analysis 上，位列全球第八。按大模型品牌來排名，排在全球第五，超過了xAI Grok。模型剛剛完成，未來一段時間，還會快速迭代增強。

雷軍表示，在AI領域上相對比較低調，實際進展可能比大家看到的要快很多，“在AI領域，我們今年的研發和資本投入就將超過160億元。我相信，只要我們堅持持續投入，小米在AI時代一定會交出一份靚麗的答卷。”

此前兩個沒有署名的匿名模型曾悄然上架知名API聚合平臺OpenRouter，代號分別是Hunter Alpha和Healer Alpha，它們沒有任何宣傳，調用量卻開始以一種不尋常的速度持續攀升。

其中，調用量最多的Hunter Alpha多天登頂日榜，累計調用量突破 1T tokens，由於其驚豔的處理表現，加之當時恰逢DeepSeek V4即將發佈消息流傳，外界紛紛猜測，這很可能是DeepSeek V4內測版本。

OpenClaw創始人Peter Steinberger甚至專門在社交平臺X上發文，打聽這兩個匿名模型的身份資訊——最終謎底揭曉，這個大模型來自於小米。

小米大模型團隊負責人羅福莉在社交媒體發文，這是為Agent時代真正打造的首個全棧模型家族，“我稱這是悄無聲息的伏擊——不是因為我們有計畫，而是因為從Chat到Agent範式的轉變發生得如此之快，甚至我們自己都幾乎不敢相信。中間某個地方，有一個過程既令人興奮、痛苦，又迷人。”

羅福莉還在文中直言，為了說服團隊體驗“複雜的代理式架構”，要求“明天MiMo團隊中對話少於100次的任何人可以辭職”。

此前曾引發輿論熱議的前阿裏千問技術負責人林俊旸則回復：“very impressive！”。

據小米技術團隊披露：通過 Scaling 參數和算力，MiMo-V2-Pro 擁有了更大、更強的模型基座。

其總參數量突破 1T（啟動參數 42B），較前代 MiMo-V2-Flash 擴大約 3 倍。沿用前代 MiMo-V2-Flash 的創新 Hybrid Attention 機制，混合比例從5:1 進一步提升至7:1，在參數量大幅增長的同時依然維持了較高推理效率，並支持1M超長上下文。輕量MTP（Multi Token Prediction）層實現了高效的生成速度。

小米表示，在各個衡量模型重要能力的基準測評中，MiMo-V2-Pro 均表現優異，Coding Agent 、通用 Agent 和 Tool Use 與 Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro 處於同一梯隊，展現了其領先的智能水準。

據小米介紹，MiMo-V2-Pro 專為Agent（智能體）場景深度優化。OpenClaw 是近期開源社區備受矚目的通用智能體框架。作為驅動此類框架的核心，底層模型的能力上限直接決定了系統的業務表現。MiMo-V2-Pro 針對複雜多樣的 Agent Scaffold 進行 SFT & RL，具備更強的工具調用與多步推理能力。在 OpenClaw 標準評測榜單 PinchBench、ClawEval 上，MiMo-V2-Pro 效果處於全球頂尖。

從API價格來看，MiMo-V2-Pro 模型根據使用量分段計價：256K上下文以內：輸入1美元/百萬 tokens，輸出3美元/百萬 tokens；1M上下文以內：輸入2美元/百萬 tokens，輸出6美元/百萬 tokens。

值得注意的是，在官方模型體驗頁面，同步上線了MiMo Claw，免費解鎖MiMo-V2-Pro養蝦體驗。此外，MiMo Claw模組現已全面打通金山WebOffice生態，原生支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流格式，覆蓋超95%的日常文檔類型；小米流覽器目前也已經接入MiMo-V2-Pro，助力AI搜索。

來源：中國澎湃新聞