中共中央、國務院前不久印發的《關於發展新質生產力的意見》（以下簡稱《意見》）明確提出，營造有利於科技創新和產業創新深度融合的良好發展生態。人工智慧是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正成為推動製造業效率變革、動力變革的重要引擎。依託中國先進製造業規模優勢，加快場景培育和開放應用，讓人工智慧真正融入先進製造業生產現場，是加快發展新質生產力的重要舉措。

人工智慧賦能先進製造業，關鍵在落地、成效看場景。這些年來，全國各地從發佈場景清單、摸清產業需求，到遴選解決方案、推動專案落地，一批看得見、能複製的場景建設案例正在加快湧現。如廣州黃埔區持續發佈人工智慧賦能新型工業化應用場景清單，梳理汽車電子、裝備製造業企業真實生產痛點，面向社會公開徵集技術解決方案，把企業實際需求變成應用場景，進而變成技術清單。

也要看到，人工智慧技術在製造業中的應用仍面臨驗證環境不足、適配週期較長、首用風險較高、商業模式不清等問題。先進製造業生產流程複雜、工藝鏈條長、品質要求高、安全約束強，創新技術僅靠實驗室裏的模擬，很難讓企業放心使用。落實《意見》部署，加大應用場景建設和開放力度，把分散的應用機會變成可識別、可參與、可落地、可評價的創新專案，把真實需求、流程、環境向創新主體開放，仍是當前需要解決好的重要問題。

場景能落地，前提是需求摸得准、清單列得實。應通過發佈場景清單、揭示產業需求、遴選解決方案，讓技術供給方真正弄懂製造業企業的難處，把創新鏈、產業鏈銜接起來。浙江推行“企業出題、政府助題、平臺答題、車間驗題、市場評價”科技創新模式，讓製造業企業方便對接人工智慧、智能裝備等創新資源，針對永康五金等產業集群梳理形成多個典型場景，推動工業垂類大模型、智能裝備與企業生產需求精准匹配，破解製造業AI落地難問題。

發揮行業領軍企業“鏈主”作用，依託鏈主企業開放供應鏈協同、品質檢測、中試驗證、工業設計等場景，為工業智能體、工業軟體、智能裝備從首批試用走向規模化應用提供通道，帶動專精特新企業、軟體企業、科研院所共同參與，催生一批輕量化、模組化、低成本的智能解決方案，讓人工智慧賦能整個產業集群。

培育好綜合性重大場景，牽引集群躍升。綜合性重大場景技術集成度高、產業帶動性強、示範效應明顯，是場景培育開放的“牛鼻子”。如重慶圍繞智能網聯新能源汽車、電子資訊、先進材料等重點產業集群系統佈局，依託賽力斯、長安等鏈主企業，推行重大場景專班推進機制，實行“一場景一專班”責任制和“任務清單式”閉環管理，把技術驗證、資源整合、政策協同和產業生態統籌起來，帶動上下游專精特新企業參與車載大模型、AI視覺質檢、設備預測性維護等技術迭代，避免場景建設碎片化、試點專案孤島化。

建好行業集成式場景，推動共性技術擴散。製造業不同行業差異較大，工藝、設備、數據結構、品質標準、安全規範各不相同，人工智慧賦能製造業，不能指望“一套方案包打天下”。《意見》提出全面實施“人工智慧+”行動，推進人工智慧對傳統產業的改造。面向汽車、電子、裝備、材料等行業打造垂直應用體系，推動關鍵技術產品、配套基礎設施、商業模式、制度政策集成式驗證和系統化應用。加快推進智能網聯新能源汽車、人工智慧手機和電腦、人形機器人等新一代智能終端場景應用。

強化區域協調，因地制宜推動協同發展。引導基礎研究能力強的地區加快人工智慧等數智技術創新，突破基礎理論和關鍵核心技術。引導製造業集中的地區強化算力、數據等高效供給，完善中試驗證、檢測認證等公共服務，形成優勢互補、協同推進的良好局面。因地制宜佈局國家人工智慧應用中試基地和高價值應用場景，鼓勵龍頭企業開放真實生產環境，讓人工智慧在研發設計、生產製造、品質檢測、設備運維、供應鏈協同等全鏈條各環節應用起來。

來源：經濟日報