從AI漫劇市場占比不斷提升，到全AI生成電影衝刺院線，近年來，人工智慧技術深度融入影視產業，AI生成作品數量井噴式增長。與此同時，AI影視侵權多發、作品權屬界定模糊、內容品質良莠不齊、“AI魔改”肆意篡改原作等問題日益凸顯。如何在技術創新與行業治理之間找准平衡點，搶抓發展機遇、化解潛在風險，成為業界共同關注的問題。
  
打開創作新藍海
  
第十三屆中國網路視聽大會上發佈的《中國網路視聽發展研究報告（2026）》顯示，2025年由AI生成的視頻和音頻累計超20億條，較2024年增長了14倍以上。調查發現，過半數用戶接觸過AI生成的視音頻內容，其中四成以上認為AI生成的內容新奇有趣、更感興趣。
  
記者採訪瞭解到，不少觀眾對AI生成內容整體持開放態度，願意將其作為娛樂消費選擇。中國傳媒大學在讀博士生鄧鑫說，無論是AI生成畫面，還是AI演員參演，最重要的還是內容品質。觀眾真正認可的是富有創意的構思與扎實動人的故事，AI能讓更多好故事從劇本走上螢幕。
  
在第十六屆北京國際電影節上，青年演員、AIGC（人工智慧生成內容）創作者吳漢坤告訴記者，他已創作多部AI短片，深切感受到AI降低了創作者的入行門檻與製作成本，“AI能夠簡化影視製作流程，但創作者的人生閱歷、情感積澱和藝術靈感，是AI無法複刻的核心價值”。
  
從手機小屏到院線銀幕，AI不斷豐富著影視內容供給。日前，由博納影業集團出品的AI共創長片《三星堆：未來往事》正式獲國家電影局頒發的公映許可證，即將登陸院線。該公司影視製作副總經理曲吉小江向記者介紹，AI技術作為放大創意、提升效率、打開影視想像空間的重要力量，正將影視創作帶入新的增量市場。
  
“過去，影視創作高度依賴資金、團隊和週期，很多好故事因高成本、高風險等原因，不得不停留在劇本階段，難以進入製作流程。當下，AI讓故事創意可以快速試錯、優化成型，幫助創作者用更多時間、精力打磨作品，更好激發創作活力、促進行業發展。”曲吉小江說。
  
愛奇藝AIGC創作者關係負責人王慶豐認為，AI有效破解了傳統影視製作成本高、週期長、流程繁瑣等痛點。行業應堅持人類主導創意立意與審美把控、AI專注流程落地與高效執行的創作模式，厘清人機分工邊界。
  
亂象隱憂漸凸顯
  
當前，AI影視面臨的挑戰，早已超越單一版權問題，延伸至創作倫理、資源格局、行業規則等多個維度，呈現出各種深層次矛盾。
  
市場中不乏“AI全面替代編劇、替代演員、替代全流程創作”的論調。在國際影視工業科技創新大會上，中國電影文學學會副會長兼秘書長、編劇汪海林指出，簡單宣揚“技術替代創作”並不符合產業規律，人機協同、良性互動才是行業可持續發展的方向。在此過程中，既要避免AI被過度包裝，異化為資本炒作工具，也要破解版權不清、維權困難等痛點，破除制度與機制障礙，充分發揮AI賦能影視產業的積極作用。
  
生成式AI高度依賴演算法、算力與數據，相關資源多集中於少數大型平臺，易形成壟斷發展格局，給中小機構和個體創作者帶來隱性壁壘。中影人工智慧研究院院長馬平指出，普通創作者在使用免費或低成本工具時，持續貢獻提示詞、作品與使用數據，客觀上助力模型優化升級。這種“以創作換使用”的模式，若缺少透明規則與權益保障，容易形成不平衡關係。AI雖為中小創作者提供了突破傳統壁壘的可能，但“表面平權、底層集中”的結構性隱患仍需警惕。
  
審美趨同、創作同質化已是行業突出短板。近年來，部分平臺大量借助AI批量生產內容，催生了一批情節雷同、風格趨近的同質化微短劇。這類作品極易讓觀眾產生審美疲勞，還容易造成市場內容供給“內卷”，拉低整個網路視聽行業的內容水準。北京航空航太大學人文社會科學學院（公共管理學院）教授牛夢笛指出，問題並不出在AI本身，而在於如何使用AI。“技術能降低生產門檻、拓展視聽表現邊界，但好作品離不開創作者的價值判斷與審美意識。”牛夢笛說。
  
多方協同建機制
  
直面AI影視的機遇與亂象，需從版權保護、行業自律、制度設計、人才培育多維度發力，推動行業從被動整治轉向主動治理、從野蠻生長邁向規範前行。
  
加快立法確權、完善行業標準，成為各方呼籲的重點。汪海林建議，通過立法明確要求AI創作內容強制標識，搭建統一的著作權確權與溯源平臺，對AI訓練數據集實行全流程溯源管控。他表示，國外行業協會明確AI僅定位為編劇助手，劃定人工智慧參與創作的內容比例紅線，以行業約定固化工具屬性，這些做法值得國內借鑒。
  
強化行業自律、明晰創作邊界，是保障主創權益的關鍵。吳漢坤提出，應規範AI對真人演員形象、動態神態的商業化使用範疇。將真人形象轉化為AI虛擬角色時，必須取得本人合法授權，堅守創作倫理與權益底線。
  
補齊制度短板、健全治理框架同樣刻不容緩。馬平建議，完善法律法規，厘清數據使用、演算法責任、收益分配的邊界；設立專項試驗單元，探索人機協作創作的標準範式，保障創作者署名權、話語權與合理收益；搭建監管部門、科研機構、行業企業、學界專家多方聯動的協同治理機制，構建標準統一、權責明晰的制度體系。
  
牛夢笛認為，當前AI工具話語權與議價權高度集中在平臺端，應通過頂層制度設計平衡利益分配。同時，推動校企共建實驗室、開設專業課程、搭建實訓平臺，培育一批懂藝術、通技術的複合型人才，為行業高質量發展積蓄後勁。
  
王慶豐則建議，監管與行業層面可在版權保護、IP衍生開發、新銳創作者扶持等方面出臺務實舉措，為創作者搭建常態化成長與展示平臺。
  
業內專家提出，唯有加快構建版權溯源、標準引領、多方協同的現代化治理體系，堅守人文創作初心，平衡技術創新與行業規制，才能讓人工智慧真正賦能影視產業，推動行業在新賽道上行穩致遠。

來源：經濟日報