3月24日晚間，杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司（以下簡稱“深度求索”）發佈了模型更新——DeepSeek-V3-0324。本次更新為DeepSeek V3模型的版本更新，並非市場此前一直期待的DeepSeek-V4或R2。目前已在Hugging Face上開源，並迅速登上了Trending榜單。據悉，其開源版本模型體積為6850億參數。

同日，DeepSeek在其官方交流群宣佈稱，DeepSeek V3模型已完成小版本升級，該版本的最新模型也已經同步至官網、App 和小程式，關閉“深度思考”就可體驗。

此次發佈的版本更新，在性能上，編程能力的優化成了最大亮點，新版本DeepSeek-V3-0324生成前端代碼的能力大大提升。

不少自媒體博主在社交平臺上發帖認為，DeepSeek-V3-0324 模型在前端代碼的生成能力上有了質的提升，審美方面也提升了不少，甚至有博主測評稱可以媲美 Claude 3.7 Sonnet思維鏈版本。有不少用戶開始嘗試將新模型與此前發佈的模型結合解鎖新的玩法。有用戶稱用DeepSeek-V3-0324 模型嘗試編寫了800多行代碼，整個過程沒有出現任何故障。“這是免費的、開源的、超快的。很高興看到這些開源模型如何向大型科技公司施壓，以更低的成本構建更好的模型。”該位用戶稱。

記者此前曾報導，初代DeepSeek-V3發佈於2024年12月26日晚間，這款模型自上線後便以高性價比火速“出圈”。根據官方技術論文披露，DeepSeek-V3模型的總訓練成本為557.6萬美元，而GPT-4o等模型的訓練成本約為1億美元。深度求索表示，“這是一個全新的開始。”其後，DeepSeek於2025年1月發佈了性能比肩OpenAI o1正式版的DeepSeek-R1模型，該模型在後訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。

來源：中國澎湃新聞