第十三屆“吳文俊人工智慧科學技術獎”頒獎典禮暨2023中國人工智能產業年會在蘇州舉行，展示了中國人工智能的發展前沿。

一大批新突破、新技術、新應用，正在海量應用場景中“拔節生長”，昭示出新質生產力加快形成的廣闊空間。

“算力+數據+模型”形成的

第三次人工智慧浪潮已經到來

從大模型與通用人工智慧，到人形機器人與具身智能……年會上，通過展望人工智慧未來趨勢，與會專家共同探究如何推動人工智慧前沿技術與產業生態協同發展。

何謂大模型？中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華介紹，大模型是指參數規模在10億以上、由大規模參數構建起來的神經網路模型，在人工智慧內容生成方面能夠完成過去只有人才能創造完成的任務。

大模型的背後是大算力。獲得“吳文俊人工智慧最高成就獎”的中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示，“算力+數據+模型”形成的第三次人工智慧浪潮已經到來。我們提出“中國算力網”研究計畫，就是希望讓用戶像用電一樣使用算力，推動中國人工智能發展再進一步。

人工智慧是引領未來的新興戰略性技術，是驅動新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量。

2024年中國首次將“人工智慧+”行動寫入政府工作報告，標誌著人工智慧已成為中國加快發展新質生產力的核心驅動力。

三條技術路線推動人工智慧從弱到強

據數據顯示，中國人工智能核心產業規模已達5000億元，企業數量超過4400家。隨著中國人工智能技術快速發展，將為開展“人工智慧+”行動奠定堅實基礎。

人工智慧從弱到強主要有三個標誌，一是人工智慧生成內容或者回答問題的水準接近人類，甚至在部分領域超越人類；二是能夠支持多種媒體，包括文本、圖片、視頻的生成；三是能夠支持不同場景，可以泛化到其他專業領域。

我們認為有三條技術路線推動人工智慧從弱到強。第一是依託大模型、大數據、大算力、強演算法來推動，第二是採用“神經+符號”協同的方式，第三是打造人腦記憶啟發的機器記憶智能模型。

總體上看，首先解決計算智能，然後解決感知智能，在這個基礎上進而實現認知智能。  今年，通用人工智慧與其他前沿領域的融合創新有望發揮關鍵作用。中國人工智能已廣泛賦能到智能交通、智能教育、智能社區、智慧金融、智慧醫療、智能製造、智慧能源等19個應用領域。通過加強人工智慧產業科技創新，將逐步輻射一大批面向未來的行業應用落地。

加快推進人工智慧場景創新和高水準應用

專家指出，海量的應用場景、超大的市場規模、龐大的人才隊伍，是中國發展人工智慧的先天優勢。但相比世界頂尖水準，中國人工智能技術仍存在應用場景系統設計不足、重大場景開放程度不高、場景創新生態不完善等問題，在基礎性技術等方面還處於弱勢。

為加速人工智慧核心技術攻關，著力解決人工智慧重大應用和產業化等問題，中國人工智能學會與科技部新一代人工智慧發展研究中心正式啟動第二屆中國人工智能應用場景創新挑戰賽。

只有面向地方傳統產業數位化轉型需求，推動通用人工智慧與未來產業、實體經濟的融合發展，加快推進人工智慧場景創新和高水準應用，才能打造全方位、多場景、高頻次的應用解決方案。

2024年，人工智慧產業發展有望成為全球經濟復蘇的風向標。有分析機構預測，中國人工智能市場規模將接近8000億元。

中國人工智能發展應強化整體設計和前瞻部署，發揮新型舉國體制優勢，全面提升科技創新能力，健全安全治理體系，開拓人工智慧新領域新賽道，構建支撐未來產業發展的創新生態，促進技術與產業更快更好發展。

來源：經濟參考報