Meta 創始人兼首席執行官馬克・紮克伯格（Mark Zuckerberg）昨日（7 月 23 日）發佈博文，表達了他對開源 AI 生態系統的願景，認為 Llama 有潛力成為“AI 界的 Linux”。

紮克伯格表示 Linux 憑藉著開源特性，近乎成為通過其開源特性已成為雲計算和移動操作系統的行業標準，而 Meta 公司希望將 Llama 打造成 AI 領域的 Linux。

紮克伯格闡述了開源人工智慧為何有利於開發者和行業的理由，記者簡要梳理如下：

訓練、微調和蒸餾自己的 AI 模型

每個組織都有不同的需求，而滿足這些需求的最佳方法就是使用不同規模的模型，並根據特定數據進行訓練或微調。

設備上的任務和分類任務需要小型模型，而更複雜的任務則需要大型模型。用戶現在可以使用最先進的 Llama 模型，繼續使用自己的數據對其進行訓練，然後將其蒸餾為最適合的模型，而 Meta 公司或其他任何人都不會看到用戶數據。

我們需要掌握自己的命運，而不是被鎖定在一個封閉的供應商中

許多組織不希望依賴於自己無法運行和控制的模式。他們不希望封閉模式的供應商能夠改變其模式、更改使用條款，甚至完全停止為他們提供服務。

他們也不希望被鎖定在對模型擁有獨佔權的單一雲中。開放源代碼可以為公司提供一個廣泛的生態系統，這些公司擁有相容的工具鏈，您可以在它們之間輕鬆切換。

數據保護

許多組織需要處理敏感數據，這些數據需要安全保護，但又不能通過雲 API 發送給封閉模型，其他組織則根本不信任封閉模型提供商，不信任他們的數據。

開放源代碼可以解決這些問題，讓您在任何地方運行模型。眾所周知，開源軟體往往更加安全，因為其開發過程更加透明。

運行高效且經濟實惠的模型

開發人員可以在自己的基礎架構上運行 Llama 3.1 405B 的推理，其成本大約是使用 GPT-4o 等封閉模型的 50%，既可用於面向用戶的推理，也可用於離線推理任務。

希望投資於將成為長期標準的生態系統

很多人都看到，開放源代碼的發展速度比封閉模式更快，因此他們希望在能長期為他們帶來最大優勢的架構上構建自己的系統。

來源：中國IT之家