“發現可能之極限的唯一方法,是向不可能的方向多走一小步。”
10月24日,大模型龍頭月之暗面(Kimi)發佈新一代開源模型Kimi K3.1 Pro。該模型為3萬億級參數規模,支持100萬詞元上下文窗口,繼續成為全球參數規模最大的開源模型。
數據顯示,Kimi K3.1 Pro綜合智能水準已接近全球領先的閉源模型,價格僅為GPT 6 Astra的五分之一。月之暗面表示,完整模型權重將於11月4日前發佈。
據權威榜單Artificial Analysis,Kimi K3 Pro在智能指數中排名第4,位居全球開源模型之首。
相比之前的K3,K3.1有哪些新進步?據介紹,Kimi K3.1 Pro大幅增加強化學習環節的算力投入,讓模型在數百個領域的反復訓練中越練越聰明,擁有智能“大腦”的基礎上,長出更多“手”,具備更強的專業工具調用能力,在代碼編寫、3D創作、金融研究和其他長程Agent的能力提升,可完成更長時間的多步驟複雜任務。在代碼、Agent和知識類基準上,K3.1 Pro 達到或接近最強閉源模型的水準。
在編程領域,Kimi K3.1 Pro能熟練使用專業的設計和開發工具,並結合網路搜索與3D生成做出完整體驗,為遊戲和網頁帶來更專業的視覺呈現,產出的頁面和交互場景在構圖、排版、動畫效果和完成度上都有明顯提升。
尤為值得一提的是,長程編碼能力經大規模強化學習進一步增強。在一次內部測試中,研發人員讓Kimi K3.1 Pro搭建一個模擬人體行走的系統,通過持續分析實驗結果、定位問題並迭代優化行走控制器,推動仿真人體從最初幾步之內便倒地,進步到能夠交替邁步、連續行走11.2 秒,並修正肩部肌肉力臂計算中的36 處錯誤,隨後重新訓練控制器。
在3D創作上,給新模型一段文字描述、一張草圖或一張參考圖,模型就能推斷出物體的形狀、比例和空間關係,直接操作專業建模軟體做出可用的3D模型,並進一步搭建成完整的交互場景。新模型擅長機械零件、建築模型、定制傢俱等建模,並支持線上預覽和編輯3D模型,做好的模型可以直接下載進行3D列印。
在金融領域,從檢索資料、跨文檔核對數據,到搭建財務模型、開展標的篩選與盈利分析,該模型都能端到端完整交付。在Office QA Pro v2和SpreadsheetBench v2兩項測評中,Kimi K3.1 Pro均取得全球最佳成績,超過Opus 5.5、Fable 5.1和GPT 6 Astra等閉源模型。
此前7月16日,Kimi推出2.8萬億參數的Kimi K3,成為全球參數最大的開源模型,曾經瞬間震動全球——發佈48小時後,用戶請求量逼近集群承載極限。K3已經實現全面開源。據介紹,每個人都可以下載並部署Kimi K3模型,無論是用於內部研發,還是嵌入面向終端用戶的產品中,均可自由使用。
今年年初,在清華大學基礎模型北京市重點實驗室主辦的AGI-Next前沿峰會上,Kimi創始人楊植麟曾表示,團隊將在做好風險控制的前提下持續突破,計畫未來十年、二十年內,陸續推出K4、K5直至K100系列模型。
來源:中國澎湃新聞