9 月 7 日消息，OpenAI 首次披露了旗下研究人員在 AI 編程智能體上的使用規模和成本。

這家 AI 公司當地時間上周日發佈博客文章稱，在 OpenAI 的研究人員中，使用 AI 編程智能體最頻繁的一批用戶，如今每天消耗的詞元（Token）價值已經超過 7,000 美元（IT之家注：現匯率約合 47,036 元人民幣）。Token 是 AI 模型讀取和生成文本時使用的基本單位。

OpenAI 表示，在過去一年中，這項技術已經顯著改變了公司研究人員的工作方式。員工編寫和交付代碼的速度更快，能夠開展更多實驗，同時也開始將越來越高級、更複雜的任務交給 AI 編程智能體完成。

該公司表示，過去三個月，研究人員使用 AI 編程智能體的規模出現爆發式增長，增長速度甚至超過 OpenAI 內部其他團隊。

根據 OpenAI 公佈的數據，截至 8 月中旬，該公司研究部門一名普通研究人員每天使用的 Token 價值中位數已經超過 600 美元（現匯率約合 4,032 元人民幣），而 7 月份這一數字僅為 162 美元（現匯率約合 1,089 元人民幣）。使用量位於前 10% 的研究人員，每天消耗的 Token 價值則超過 7,000 美元（現匯率約合 47,036 元人民幣）。

需要注意的是，這些數字是按照 API 公開推理價格估算得出的，因此反映的是按照市場價格計算的理論成本，並不代表 OpenAI 實際支付了同等金額。

OpenAI 還表示，其智能體正越來越多地被用於排查技術問題，以至於自 1 月以來，由人工運營的內部技術支持頻道的每日發帖量下降了一半以上。

OpenAI 表示，公司已經實現了 CEO 薩姆 · 奧爾特曼去年提出的目標，即打造一名能夠在人工指導下完成任務的“自動化研究實習生”。按照目前的進展，公司計畫在 2028 年 3 月前打造出一名完全自動化的 AI 研究員。

編程行業迎來“大重置”

過去一年，隨著 AI 編程智能體迅速普及、能力不斷提升，軟體工程行業的工作方式也發生了深刻變化。

如今，許多開發者已經開始將具體的編程任務交給 AI 智能體完成，自己則負責檢查和審核生成的結果。一些開發者認為，這種方式顯著提高了工作效率，但也有人對此並不完全認同。

與此同時，高強度使用 AI 也給一些公司帶來了不小的成本壓力。

今年早些時候，一些公司曾鼓勵員工積極嘗試使用 AI，甚至推出排行榜，統計哪些員工使用 AI 最頻繁。這也催生了一種被稱為“Tokenmaxxing”的現象，也就是不太關注實際產出，而是盡可能多地使用 AI。

不過，到了今年夏天，頂級 AI 模型不斷攀升的使用成本開始引發擔憂。越來越多公司發現，單純追求最大化 Token 使用量所帶來的生產力提升，可能並不足以證明巨額支出是合理的。

包括 Meta 和亞馬遜在內的公司隨後關閉了內部 Token 使用排行榜。亞馬遜高級副總裁 Dave Treadwell 還提醒員工，不要“僅僅為了使用 AI 而使用 AI”。

相比之下，OpenAI 此前一直對高 Token 使用量持較為積極的態度。奧爾特曼今年 6 月曾表示，公司內部使用 Token 最多的一名用戶，每個月消耗的 Token 數量高達 1000 億。

OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 今年 2 月加入 OpenAI。他曾在 5 月發佈一張截圖，顯示自己一個月的 Token 帳單價值高達 130 萬美元（現匯率約合 873.5 萬元人民幣）。不過，與其他 OpenAI 員工一樣，他本人並不需要實際承擔這筆費用。

來源：中國IT之家