一座1千兆瓦的數據中心，一年要用多少電？

大概相當於一座中等大小城市的全年耗電量。

如果全球AI大模型同步滿負荷運載，電還夠用嗎？

隨著OpenAI、英偉達、穀歌等科技巨頭紛紛投入“千億級”建廠競賽，AI不再只是技術角逐，更演變為一場電力之戰。

“帳單一直在漲。”57歲的凱文·斯坦利說。他的住所距離美國佛吉尼亞州一個數據中心港約一個多小時的車程。隨著該州數據中心不斷興建，三年來，他的能源帳單增加了80%。

隨著人工智慧浪潮升溫，從模型訓練到計算推理，每一次算力迭代，背後都是電力系統的極限挑戰。

彭博新能源財經預計，到2035年，全球數據中心耗電將占全球電力使用的4%以上。如果把它當作一個“虛擬國家”，其用電量將排在全球第四，僅次於中國、美國和印度。

因此，高盛專題報告顯示，未來人工智慧發展最大的瓶頸，或許不在晶片，而在電。

這一輪全球科技競賽的背後，一場看不見的能源博弈也在展開。

中國正憑藉強大的能源系統和戰略佈局，占得先機。

2024年，中國發電量超過10萬億千瓦時，占全球三分之一。

龐大的電力供應背後，是持續完善的能源基礎設施。“西電東送”“西氣東輸”“北煤南運”等國家級能源大動脈，不斷優化能源供給配置。

尤其是，中國不斷推進特高壓輸電建設，形成了全球領先的電力基礎設施體系，為AI算力擴張提供了堅實支撐。

2025年10月1日，位於寧夏回族自治區固原市西吉縣境內的寧夏—湖南±800千伏特高壓直流輸電線路跨越黃土高原，與梯田樹木構成了一幅美麗的秋日畫卷。

同時，為應對人工智慧發展所需要的高密度用電，中國不僅在擴容供給，也在推動資源優化配置，能源、數據、算力被統籌納入全國一張網。

“東數西算”正是這張大網的核心節點。

在東部，數據需求持續增長，但土地、電力等資源緊張；在西部，可再生能源豐富，具備承載大量算力的潛力。這一工程將東部地區產生的數據需求引向西部計算和處理，實現算力與能源的匹配，提升整體資源使用效率。

當前，“東數西算”的規模化效應逐步顯現，為全國提供了約八成的智算算力。

滿足AI發展用能的同時，中國也著眼綠色可持續未來。

AI不僅是耗電大戶，也是碳排放大戶。清華大學能源互聯網創新研究院副院長、數位化轉型研究室主任高峰指出，要進一步提升算力的綠色屬性，需要更多地使用風電、光伏等新能源綠色電力。

他認為，為了應對算力中心的需求波動和新能源的供電波動，需要以“算電協同”實現算力視角下新型電力系統的“供需協同”。

更具前瞻性的是，中國對能源領域人工智慧的發展作出部署，設定分階段“人工智慧+能源”發展目標。

放眼智能化未來，AI技術的加入，將給能源系統裝上“智能大腦”。從能源生產安全管控，到完善電網調度、預測能源需求，再到優化新能源規劃設計、智能降碳……能源保障AI發展、AI反哺能源系統優化的正向迴圈將逐漸形成。

AI耗能困境並非無解之局。依託堅實的電力基礎、系統性的戰略佈局和前瞻的技術融合，中國在探索一條綠色、安全、高效的AI發展之路。這不僅關乎當下的算力需求，更通過讓能源與算力攜手，驅動明日的數字世界。

來源：中國中新社