從基礎大模型到深度應用，京東展現出大力投入AI（人工智慧）的決心。

9月25日，主題為“Enjoy AI”的JDDiscovery-2025京東全球科技探索者大會在北京舉行。在這場大會上，京東發佈了AI全景圖，系統展示了公司的AI整體戰略佈局，並宣佈未來三年將持續投入，帶動各個產業形成萬億規模的AI生態。

京東集團SEC副主席、京東集團CEO許冉在主題演講中強調，京東不會片面追求“運動式的AI”，而是追求可持續發展、真正為產業創造價值的AI：“2023年的JDD大會上，我們提出了一個公式：大模型的價值=演算法×算力×數據×產業厚度的平方；經過這兩年在人工智慧上的實踐和探索，我們也更新了對人工智慧價值的理解，認為人工智慧的價值=模型×體驗×產業厚度的平方。”

AI行業從“參數競賽”到“落地競賽”

置於全球背景下，京東的這一判斷更顯意味深長。

今年以來，全球範圍內，眾多科技巨頭紛紛宣佈加大在AI和基礎設施方面的資本支出。例如，根據穀歌母公司Alphabet、微軟、Meta和亞馬遜今年8月發佈的第二季度業績報告，今年以來，四家公司的資本支出已累計達到1720億美元，其中大部分將用於投資AI數據中心，預計接下來的全年資本支出總額將超過3500億美元。

AI正深刻重塑全球產業格局。在這個各大廠紛紛佈局AI的節骨眼上，行業已從“參數競賽”過渡到“落地競賽”。京東提出的“模型×體驗×產業厚度的平方”邏輯，凸顯其與眾不同的路徑：不是單純強調算力與規模，而是將目光聚焦於產業深度和真實場景價值。

基於這樣的理念，此次大會上，京東圍繞全新升級的大模型品牌JoyAI，發佈了三大全新AI產品，四大場景深度AI應用以及多個技術平臺。

模型層面，全新JoyAI大模型涵蓋從3B到750B的全尺寸模型，還有語音大模型JoyAI LiveTTS和數字人大模型JoyAI LiveHuman。京東提出三大演算法創新，通過思維鏈合成與自規劃（AOT）技術、漸進式自我博弈的混合思考演算法（PST）和同態變分推斷強化學習（HVRL），系統性地提升了模型的推理效率、思考深度和工程性能。

據介紹，京東JoyAI大模型已實現“全尺寸覆蓋+多模態支持+演算法創新”，國產化算力也取得積極進展。在此基礎上，京東升級了三大AI基礎設施平臺：數字人平臺4.0推出行業首個品牌代言數字人，將直播成本降至真人的 1/10；JoyAgent3.0智能體平臺已實現100%開源，京東內部已有超3萬個智能體運營；JoyCode2.0代碼平臺融合智能體技術，使產品開發週期縮短30%。

京東的AI打法：從練功到開放

在AI打法上，京東的獨特之處在於：先在自有場景練功，再對外開放產業場景與數據，走“產業AI”路徑。新的AI產品不再是概念，而是可落地、能轉化的應用，能夠直接帶來產業價值。

大會上，京東發佈基於JoyAI大模型能力的三大產品：下一代購物和生活服務超級入口京犀App，用戶將能夠在App上用語音完成購物、點餐、買機票、訂酒店等操作；萬能數字人助手“他她它”，支持用戶自己創建智能體並通過AI圈子互動，還可以被裝進智能設備中；行業首個附身智能平臺JoyInside，最新版本已陸續接入超過30家頭部品牌的硬體產品，並和眾擎、宇樹等超10家領先的機器人品牌合作。

在具體應用方面，京東在零售、健康、物流、工業四大產業佈局的深度應用同時亮相。

其中，全新升級的物流超腦大模型2.0全面走向多模態，首次對外公佈的電商創新AI架構體系Oxygen依託Joy AI大模型打造豐富的系統能力和多元化智能體，京醫千詢2.0成為行業首個能看懂醫學報告、聽懂病情描述的醫療大模型，而業內首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial以“數據+智能”驅動工業供應鏈效率革命，為各行業降本增效提供核心引擎。

值得注意的是，京東的差異化優勢在於“供應鏈+場景”的複合壁壘。

會上，京東正式宣佈，將面向大模型、具身智能企業的模型訓練及應用測試需求，逐步開放各類產業場景及供應鏈數據，包括倉儲、分揀、配送等物流場景，藥品管理、線上問診等健康場景。依託京東雲的基礎設施，為行業提供高質量的模型數據集，支撐大模型企業、具身智能企業進行模型訓練。

可以看出，在戰略層面，京東展現了從“實驗室”到“生產級”的落地取向，力求實現用戶黏性與企業變現的雙重收益。目前，AI行業大勢已進入落地與場景競爭階段，憑藉供應鏈厚度和真實業務場景，京東有機會形成差異化壁壘。

憑藉其供應鏈與產業厚度，京東走出了一條技術落地、體驗扎實、生態共贏的AI路徑，成為大廠AI競賽中一個獨特而穩健的存在。

來源：中國澎湃新聞