科技巨頭微軟發佈首款AI（人工智慧）推理旗艦模型，以及一系列前沿科技產品上新。

當地時間6月2日，在一年一度的微軟Build 2026開發者大會上，微軟宣佈全面轉向“智能體時代”（Agentic Era），發佈屬於“MAI系列”的7款自研模型，包括旗下首款高級推理模型MAI-Thinking-1，以及首款代碼生成模型MAI-Code-1-Flash。

同時，在硬體以及上游應用層，微軟發佈了新一代量子晶片Majorana 2，還有首款“Autopilot（自動駕駛級）”的工作智能體Microsoft Scout和旨在為用戶提供AI交互的產品平臺專案Project Solara。

2日當天，微軟（Nasdaq：MSFT）股價跌4.17%收於每股441.31美元，總市值3.28萬億美元。就在一天前，英偉達宣佈聯手微軟，推出面向Windows系統的超級晶片RTX Spark，推動微軟股價攀升至3個月以來的高點。

推出首款推理模型和編程模型，瞄準日常工作流

MAI系列模型的發佈，意味著微軟正式開始與OpenAI、Anthropic和穀歌DeepMind等前沿AI模型實驗室展開競爭。

微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）表示：“大家所見證的是一次重大轉變。我們認為，是時候讓每家企業都實現跨越，不再僅限於消費前沿模型，而是要全方位地參與到前沿生態中來。”

據介紹，微軟首款推理模型MAI-Thinking-1是一款中等規模模型，擁有350億活躍參數、總參數量約1萬億，專為複雜的多步驟指令、長上下文推理和代碼生成設計，在關鍵軟體工程基準測試中能夠達到業界領先模型的水準。微軟強調，該模型“完全基於乾淨數據從頭訓練”，未使用來自第三方模型的蒸餾數據。

作為一款稀疏混合專家模型（MoE）模型，MAI-Thinking-1的推理資源佔用（Inference Footprint）遠小於市場上的巨型模型，讓前沿AI編碼與推理能力更輕鬆地融入日常工作流。尤其是在數學競賽能力方面，該模型在AIME 2025測試中的得分達到97.0%，而AIME 2026測試的得分達到94.5%，展示出了同級別模型中極強的數理與科學推理能力。

MAI-Thinking-1的部分基準測試成績。來源：微軟

微軟的首款代碼生成模型MAI-Code-1-Flash則能夠根據用戶輸入的自然語言描述，自動生成應用程式和網站的源代碼。目前，該模型已集成至GitHub Copilot AI編程助手以及Visual Studio Code編輯器中。

此外，在圖像方面，微軟發佈了MAI-Image 2.5及其Flash版本，均支持文生圖和圖像編輯功能；語音轉寫方面，微軟推出MAI-Transcribe-1.5，稱其速度“可達競爭對手模型的5倍”；語音能力方面，微軟發佈了新增對15種語言支持的MAI-Voice-2，並稱其將推出羽量級Flash版本。

隨著OpenAI和Anthropic持續刷新公司估值並向公開市場邁進，微軟試圖在AI技術棧的更多層面上佈局。微軟已向OpenAI投資130 億美元，向Anthropic投資50億美元，並通過Azure雲平臺提供這兩家公司的模型。

微軟量子晶片上新，計畫在2029年前推出量子機器

微軟新一代量子晶片Majorana 2的發佈，是本次大會的另一大重頭戲。公司還給出了極具雄心的科學商業化路線圖，計畫在2029年之前正式推出全球首臺“具有商業價值、完全可擴展且具備全容錯能力”的量子電腦。

據介紹，傳統量子電腦的量子比特非常脆弱，其“相干時間”（即保持量子狀態不崩潰的時間）通常只能以微秒或毫秒計算。而Majorana 2晶片上的拓撲量子比特實現了平均20秒 的相干壽命，在特定完美測試環境下甚至可以維持長達1分鐘，為執行複雜的量子演算法提供了更為充裕的時間。

同時，Majorana 2利用拓撲材料的物理特性，在硬體層面將量子資訊進行了“非局域化”編碼，意味著環境中的微小雜訊或局部瑕疵無法輕易破壞量子狀態。相比於微軟此前的實驗性晶片，Majorana 2的操作可靠性表現提升了1000倍。

不過，為實現微軟在2029年前擁有實際可用的量子電腦的目標，這臺機器需要搭載數百萬個量子比特，而Majorana 2晶片僅能搭載12個量子比特。當然，這一數字已較微軟在去年推出的上一代產品有所提升，Majorana 1量子晶片採用了8個拓撲量子比特。

目前，微軟沒有公開披露關於其量子研究的全部細節，理由是涉及商業機密。面對相關質疑，負責微軟量子計算業務的執行副總裁傑森·贊德（Jason Zander）在接受外媒採訪時表示：“我們在物理學層面上已經做得足夠充分，獲得了不錯的數據。相信我，如果我覺得在物理原理上還有所欠缺的話，是絕對不會把大筆資金砸向工程製造階段的。”

來源：中國澎湃新聞