數據要素是數字經濟時代的基礎性、戰略性資源。近年來，國家數據局持續發力，推動數據要素市場化配置改革，為商業大數據服務行業注入強勁動能。隨著《“數據要素×”三年行動計畫》的深入實施，數據要素市場正從“制度構建期”加速邁進“價值釋放期”，一個高價值、高成長、高合規的商業數據服務行業正在形成。

近日，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2026年年會上表示，2024年提供包括面向人工智慧訓練的高質量數據集等專業數據產品的各類企業在內，產值規模已經超過2萬億元。預計2025年增長15%，產值規模超過2.3萬億元。

在業內人士看來，數據要素市場化價值化的發展，正在從理論走向實踐，從概念走向應用。“商業數據的核心價值在於通過與其他生產要素（如勞動、資本、技術）的融合，顯著提升整體生產效率和資源配置效率。”

商業大數據企業不是簡單的“數據搬運工”，而是“數據加工廠”。北京社科院副研究員王鵬從行業本質切入：“通過清洗、分類、關聯分析，將分散數據重構為動態企業關係網絡等高價值數據，揭示隱性商業邏輯，為決策提供全景視角。”

價值創造：從數據搬運到價值增值

“很多人誤以為我們是數據的搬運工，其實我們更像數據加工廠，是數據價值發現者。”一位行業從業者如是說。

商業大數據企業以各地各級政府、司法機關等依法公示的公開信息為基礎原料，對海量互聯網數據源進行收集、清洗、標注、挖掘和分析，利用人工智慧、大數據挖掘等技術手段進行深度的結構化、標籤化處理，形成標準化和高附加值數據產品，賦能廣大個人客戶和中小微企業客戶，推動和促進新質生產力的產生。

中央財經大學經濟學院教授、中國互聯網經濟研究院研究員徐翔進一步闡述道：“這類企業的核心價值是‘加工’來自不同管道的數據資訊，實現數據的多元融合與價值提升，給用戶提供了一個有效降低資訊成本的重要平臺。”

這不僅可以提升企業和個人的數位化決策程度和決策效率，對於整個社會的效率提升也大有裨益。例如，在國家企業信用資訊公示系統中，雖然可以查詢到某公司的股東資訊，但如果想瞭解這些股東名下還涉及哪些其他公司，通過官方系統進行查詢則顯得頗為煩瑣。而像企查查這樣的第三方商業查詢平臺，借助技術手段對這類數據進行了系統梳理，使用戶能夠一目了然地獲取所需資訊，具有很強的普惠性，讓用戶以較高的性價比獲得高質量的數據和資訊。

業內分析人士從三重價值角度拆解了商業大數據企業的核心價值：一是降本增效價值，通過數據整合降低企業盡調、風控等環節的資訊獲取成本；二是創新賦能價值，為金融、招商、科技等領域提供精准畫像與智能決策支持；三是生態協同價值，推動政企數據融合，促進產業鏈上下游高效協作。

合規先行：規範發展築牢根基

嚴格的監管環境正在倒逼行業更規範發展。《中華人民共和國數據安全法》、《征信業務管理辦法》實施後，數據採集、處理、應用的全流程均被納入監管框架，給行業內的企業提出了更高的要求，這促使行業內的企業加大合規投入，也加劇了行業內的競爭和分化，避免了行業內劣幣驅逐良幣現象的發生，未來，一定是對數據合規事項越重視、對數據合規投入越大的企業，越容易在未來得到更好的發展機會。

此外，因為國內對於個人資訊保護、數據安全等法規近年來才陸續頒佈，個人用戶對法律的瞭解程度不同，且該行業主要是通過APP的方式進行業務運營，好處是受眾較廣，能夠快速地完成市場培育工作、完成客戶的積累和商業化快速落地，但同時也導致了該行業的企業面臨與其他ToC消費品公司的共性問題，即行業內企業均會存在較多的投訴以及訴訟案件發生。行業內企業需要進一步提高客戶服務水準和服務意識、增強自身資訊保護政策的披露以及做好監管的溝通工作。

經查詢發現，裁判文書網顯示，上述被訴案件絕大多數以對方撤訴或原告被駁回的方式結案。相關業內人士指出，絕大多數案件是由於原告對《中華人民共和國數據安全法》、《征信業務管理辦法》等法律法規缺乏瞭解，從而產生誤解所致。實際上，商業大數據企業所展示的資訊均源自公開管道，其核心功能在於對海量資訊的整合與可視化呈現。隨著監管規則的逐步明晰，該行業正朝著更加規範化的方向發展。

“數據合規領域的立法體系逐步完備，相應監管要求也更為明確。”工信部資訊通信經濟專家委員會委員盤和林表示，“未來行業有望呈現多元發展態勢，但數據領域法規與各行業法律體系的銜接仍需進一步加強，以形成協同治理效應。”

值得肯定的是，行業內企業已經在逐步地完善和健全相關的企業管理及認證工作，數據合規的工作得到了良好的落地，以企查查為例，從公開信息查詢可知，企查查已獲得ISO/IEC27701:2019標準隱私資訊管理體系認證證書、DCMM證書、CMMI三級證書以及公安部等保三級認證等，該機構提出的“基於公示數據的個人資訊脫敏實踐方案”，被江蘇省網信辦評為優秀案例，也在一定程度上為行業提供了合規範本。

價值釋放：“為數據付費”意識漸成

國家數據局最新公佈的數據顯示，《“數據要素×”三年行動計畫》出臺後，全社會“用數”氛圍更加濃厚，約66%的行業龍頭企業購買過數據，數據開發利用的熱情不斷提升。

王鵬分析指出，“政策驅動行業聚焦高質量數據集開發，推動企業從原始數據搬運轉向技術驅動的服務創新，形成‘數據加工+場景應用’的閉環生態。”

同時，“為數據付費”的意識正在逐漸形成。“政策引導市場建立‘優質優價’共識，推動用戶認可數據加工帶來的決策效率提升，形成按需付費、精准使用的消費模式。”王鵬強調。

數據顯示，商業大數據服務行業平均毛利率達87%。其中，處於IPO階段的企查查財報數據顯示，2022年至2024年，其毛利率分別為87.24%、88.51%、88.81%，2025年上半年進一步攀升至90.74%，已於2024年登陸科創板的合合資訊（啟信寶母公司）的毛利率也保持在高位，高的毛利率為行業的持續創新創造了良好的條件和基礎。

在業內人士看來，“企查查、合合資訊的毛利率不僅高於行業平均水準，也凸顯了商業大數據行業‘輕資產、高毛利’的特性，與數據本身可無限複製的特性也較為匹配。”

徐翔表示，“這說明數據服務的價值被進一步認可，‘為數據付費’的意識正在逐漸形成，社會開始能夠正確意識到數據要素和數據服務的潛在價值。”

企查查作為行業領軍企業，其上市申請獲受理被視為數據要素產業發展的重要里程碑。“若企查查上市成功，其對行業的啟示將體現在多個層面：技術層面，頭部企業可通過自研大數據處理平臺與流批一體工具鏈，為行業提供標準化數據加工解決方案；產品層面，圍繞金融風控、產業招商等垂直場景的模組化產品開發，將進一步拓展B端與C端服務邊界；生態層面，政府、科研機構與行業協會的協同，將加速公共數據開放與企業數據融合，構建跨領域數據流通生態；合規層面，數據加密、數據脫敏、隱私治理、數據資產管理的實踐，將為行業提供可複製的合規治理範式。”王鵬分析道。

數據顯示，2023年中國商業大數據服務市場規模已達501億元，預計2028年將達到1,112億元，複合年均增長率超過16%。這一增速，遠高於傳統行業，彰顯了數據要素的強勁增長潛力。

從更宏觀的視角看，數據產業的發展正在融入國家戰略全局。徐翔預判：“一方面，數據產業與智能演算法、算力行業的聯繫會更加緊密，這些數字經濟的關鍵要素將有可能形成一個完整的統一大市場，為實體經濟和數字經濟的深度融合充分賦能；另一方面，國家數據局相關政策的出臺，將為數據產業的發展與治理提供基礎制度，這一產業與國民經濟的關係會更加緊密，成為實現科技自立自強、引領發展新質生產力的關鍵抓手。”

來源：中國澎湃新聞