10月27日，記者獲悉，MiniMax（稀宇極智）發佈並開源新一代文本大模型MiniMax-M2，在全球權威測評榜單Artificial Analysis (AA)中總分位列全球前五、開源第一，躋身全球第一梯隊，與OpenAI、穀歌等矽谷巨頭同台競技，這也是中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五。

在性能方面，這款大模型的速度超越穀歌旗下Claude Sonnet 4.5近一倍，而價格僅為其8%。

“讓每個人都用得起AI，這是我們對AI發展的判斷。我們認為AGI一定會實現，並且一定會服務大眾、普惠大眾。”在過去不久的世界人工智慧大會（WAIC）上，MiniMax創始人閆俊傑曾表示，在他看來，中國AI企業正以“高智能、低成本”的新組合，向全球AI格局發起正面衝擊。

性能對標國際，成本大幅降低

此次全新發佈的M2大模型，進一步降低了大模型的使用成本：其綜合成本API（介面）價格定在每百萬Token輸入0.3美元/2.1元人民幣，以及輸出1.2美元/8.4元，同時線上上提供TPS（每秒輸出Token數）在100左右的推理服務（還在快速提升）。

這也意味著，其綜合成本不到OpenAI旗下旗艦大模型GPT-5 (high) 的六分之一，並且不到 Claude 4.5 Sonnet的十分之一（大概為8%）。

在性能方面，MiniMax在代碼（Coding）、代理（Agentic）、深度搜索（Deep Search）等多方面進行優化，通過高效的啟動參數設計，實現智能、速度與成本的最佳平衡，在全球核心權威榜單上，得分超過穀歌的 Gemini 2.5 Pro、Anthropic 的 Claude 4.1 等最新的 SOTA 模型。過去國產模型多在文本生成上競爭，現在 MiniMax 能在“複雜資訊檢索與推理”中與 GPT-5、Claude 這類 SOTA 模型並列，說明強化學習（RL）與推理優化的策略，正在奏效。

這標誌著，中國開源模型首次在國際通用智能評測體系中達到“第一梯隊”水準，真正進入“可與全球頂尖模型競爭”的階段。

海外科技巨頭點贊

中國大模型的日新月異，也深受海外好評。

矽谷科技巨頭Meta曾在論文中提到，MiniMax的研究是近期強化學習（RL）突破的代表之一，他們在超過40萬小時的實驗中，採用MiniMax提出的CISPO損失函數和FP32 Head技術。

這兩項技術也是MiniMax在強化學習（RL）階段中提出的關鍵創新點，目標是讓模型在“大規模訓練”中更穩、更准、更具泛化能力，在同等算力下能“跑得更穩、學得更深、用得更順”。

知名科技評測平臺LMarena第一時間在社交媒體上向開發者推薦M2模型測試； Reddit社區技術大V在基準測試中運行了MiniMax M2，“它獲得了58.3%的分數，這算是相當不錯的表現”。

CoreViewHQ聯合創始人兼CTO Ivan Fioravant 表示，“MiniMax-M2 的表現相當出色！甚至比 Claude 4.1 Opus 還要好，即使在實際使用中也令人印象深刻”。更有海外個人開發者接入API進行了廣泛測試，並在技術社區分享真實案例。

OpenRouter 作為全球最具影響力的 AI 模型聚合與調用平臺之一，其數據源於真實開發者的使用行為，極具代表性和權威性。M2在其平臺上線不到兩天，模型調用量已躋身全球前十。

MiniMax方面向記者表示，M2專為編碼與智能體任務深度優化，具備強大的端到端開發與執行能力，可實現多代碼檔的自動調試與修復。這款僅有10B啟動參數（總參230B）的羽量級模型，在保持卓越性能的同時，實現了更低的延遲與成本，以及更高的吞吐效率，完美契合了新興多智能體工作流對高效協同與快速回應的需求。

憑藉其在代碼生成、工具調用和深度搜索方面的卓越能力，M2有望在國內金融、工業、醫療、教育、文化等眾多行業的智能化轉型中扮演關鍵角色 。

據MiniMax披露，M2發佈後兩周內開放全球API介面免費調用，此外將上線國內版MiniMax Agent，擁有“高效”與“專業”雙模式——前者適配羽量級對話、基礎編碼等場景，後者則針對全棧開發、專業PPT製作等複雜需求優化，實現不同場景下的高效化，同樣，MiniMax Agent在網頁端與app限時免費，將普惠進行到底。

中國開源大模型實力已經引起全球震動，據外媒報導，中國企業正在研發的人工智慧模型不僅智能化水準提升，使用成本也持續降低。在業內人士看來，中國在開源大模型上的突出表現，將進一步提升中國在AI產業的話語權——引導全球更多開發者跟隨使用，也有利於AI整體生態的開放和完善，未來，中國在開源大模型上的競爭力無疑將繼續加強，也將引導更加激烈的行業競爭。

來源：中國澎湃新聞