AI（人工智慧）晶片龍頭英偉達正在全面推進AI工廠的“變現”速度。

當地時間10月21日，英偉達CEO黃仁勳在柏林GTC大會上發表演講，重點展示了面向新一代AI基礎設施的系統架構、模組化AI工廠方案，以及為自主Agent（智能體）構建的安全防護體系。

在演講中，黃仁勳將AI工廠描述為新一輪工業革命的基礎設施：“我們現在的計算產能規模是前所未聞、難以想像的……我們本質上是在大規模工業化製造超級電腦。”

從晶片到AI工廠，部署效率成為新焦點

黃仁勳回顧了英偉達過去十餘年的技術演進歷程。他表示，在過去11年間，通過“極致協同設計”，公司將AI性能提升了100萬倍。

黃仁勳指出，AI晶片平臺Vera Rubin現已“全面投產”，每個節點的組裝時間不到5分鐘，而上一代Grace Blackwell則需要2小時。同時，Vera Rubin無須任何電纜並採用100%液冷設計，意味著其組裝速度能夠提高超過24倍。

黃仁勳展示Vera Rubin計算節點。來源：直播

Vera Rubin還針對Agent的完整工作流程進行了優化。公司表示，在Agent工作負載下，Vera Rubin NVL72系統的每兆瓦吞吐量可達到上一代Blackwell平臺的30倍。

不過，晶片性能只是AI基礎設施的一部分。在演講中，黃仁勳強調稱“AI工廠只有開始生產Token（詞元），才能創造價值”。他表示，一座功率規模為1吉瓦（GW）的AI工廠造價約為500億美元，涉及土地、電力、建築、計算、網路、存儲及冷卻等多個環節。

根據計算，這樣一座AI工廠每年可能產生約400億美元收入，若部署延誤三個月，就可能對應約100億美元的收入損失。

為縮短AI基礎設施從建設到實際產生計算收入的週期，英偉達當天推出全新的DSX POD AI工廠解決方案。據介紹，一個DSX POD方案包含七個液冷電腦架、約17公里的Spectrum-X線纜，採用800伏直流供電。相關系統將在交付前完成集成、佈線與測試，抵達現場後連接已經準備就緒的供電、製冷和網路設施。

黃仁勳表示，在現場配套條件已經具備的情況下，DSX POD有望將現場部署週期從約六個月縮短至最快14天。該方案計畫於2027年初由全球合作夥伴開始交付。將更多集成和測試工作前移至工廠，不僅能縮短建設時間，也有望降低現場施工的不確定性和計算資源閒置所造成的成本。

借本次柏林GTC大會，黃仁勳也“喊話”歐洲，呼籲各國加速投入AI：“為了讓歐洲從AI中受益並真正建立AI生態系統和AI經濟，需要所有的終端行業去擁抱AI……每一個行業都必須轉型為AI公司。”

據介紹，此前一周，英偉達在歐洲多個城市開展活動，公司已向歐洲科技生態投入近100億美元，並與超過1.2萬家合作夥伴開展合作。

Agent推動算力與安全需求共同升級

此外，英偉達當天宣佈，全球領先的電信運營商正在將其網路轉變為分佈式智能平臺，將英偉達加速計算引入集中式數據中心、城域站點和蜂窩站點。

黃仁勳表示：“電信網絡最初是為了承載全球對話而構建的。如今，它們也將承載全球智能。”未來，所有電信運營商都將提供AI算力，電信基站有望發展為分佈式AI網路。

Agent是黃仁勳本次演講的另一大重點。黃仁勳解釋道：“由於Agent能夠思考、推理、迭代並使用工具，會消耗海量的詞元，對GPU的需求由此迎來爆發式增長。”

黃仁勳引用OpenRouter數據，平臺上來自agent的詞元需求大增。來源：直播

不過，隨著Agent能夠操作的範圍越來越大，安全風險也從生成錯誤內容，進一步延伸到未經授權的數據訪問和系統操作。

黃仁勳犀利地指出：“如今，唯一能防止智能體濫用許可權的方法竟然是禮貌地請求它：‘請不要刪除任何東西，請不要動我的SSH密鑰。’這種叫‘請勿打擾’式防護。但祈禱不是安全，安全不是一種願景，它是一項技術與工程問題。”

針對這一問題，英偉達發佈面向企業部署的OpenShell參考架構，為企業級Agent提供運行隔離與行為監控。該架構整合Vera Rubin基礎設施、Vera CPU、BlueField-4數據處理器（DPU）及OpenShell安全運行時軟體。據介紹，Anthropic、亞馬遜雲科技、微軟、穀歌雲、OpenAI等企業正在參與這一安全架構的合作。

在模型層面，黃仁勳強調，未來企業不會只依賴單一模型，而將根據任務需要同時使用閉源模型、開放權重模型以及基於企業自身數據定制的模型。他還特別強調，企業知識將成為提升Agent實際工作能力的重要因素。

21日美股開盤，英偉達（Nasdaq：NVDA）漲約2%。

來源：中國澎湃新聞