以DeepSeek為代表的人工智慧（AI）技術正在給醫療領域帶來前所未有的機遇，尤其是在提升醫療服務品質、優化醫療機構管理流程等方面，展現出巨大的市場潛力。與此同時，醫療行業因其專業性和敏感性，數據涉及患者隱私與生命健康權益，因此醫療機構在引入DeepSeek等人工智慧技術時，必須進行嚴謹規劃，加強風險管控。

在此背景下，日前舉行的2025中關村論壇年會平行論壇——“醫學AI創新與發展論壇”上，《醫療機構部署DeepSeek專家共識》（簡稱《共識》）正式對外發佈。《共識》由北京衛生法學會大數據互聯網人工智慧醫療專委會聯合中國生物醫學工程學會醫學人工分會法律倫理專家組共同制定，系統規範了AI在醫療場景的部署流程，強調通過技術標準化與風險管控，提升診療精准度，保障患者隱私安全。

業內人士指出，《共識》為中國醫療機構提供了可操作的AI部署指南，醫療機構部署AI進入規範化發展新階段。

據初步統計，目前中國已有20多個省份的百餘家醫院實現DeepSeek本地化部署，但在實施過程中，普遍面臨技術認知斷層、實施路徑模糊等挑戰。

《共識》起草組召集人、中國醫學科學院醫學資訊研究所醫療衛生法制研究室主任曹豔林介紹，《共識》從醫療需求適配性、技術能力與基礎設施要求、數據品質保障、模型選擇與優化、法律倫理合規等多個維度提出系統性部署框架，旨在為AI落地醫療場景提供標準化路徑。

曹豔林表示，針對AI落地醫療場景的關鍵環節，《共識》提出了明確要求：一是開展醫療需求適配性評估，重點針對不同科室臨床痛點定制解決方案。二是強化數據品質與基礎設施建設，強調原始病歷數據的專業化處理與安全保護，遵循“患者隱私資訊最小化”原則。三是建立全流程法律法規與倫理風險審查機制。

針對公眾關心的數據安全問題，《共識》提出動態化管理要求，包括建立風險預警機制和應急處置預案機制，定期開展合規性復查。《共識》起草組核心成員、北京清華長庚醫院執行長柳玉倩表示，AI模型對海量病例的持續學習，可輔助醫生更快識別病徵，但過程中需嚴格監控數據使用邊界。

“醫療機構的AI部署涉及醫療業務、技術、法律、倫理等多個層面協同推進。唯有嚴格部署前評估、科學部署過程實施以及完善部署後管理與監測，才能充分發揮其在醫療領域的優勢，為提升醫療服務水準、保障患者健康提供有力支撐。下一步，《共識》將結合臨床回饋持續迭代。”曹豔林說。

來源：經濟參考報