2月13日，記者獲悉，DeepSeek 網頁/ APP 正在測試新的長文本模型結構，支持 1M 上下文。其API 服務不變，仍為 V3.2，僅支持 128K 上下文。

這也被外界認為，DeepSeek或將在今年春節再次“炸場”發佈新模型，複刻去年春節現象級轟動。

今年1月12日，DeepSeek曾發佈一篇新論文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基於可擴展查找的條件記憶：大語言模型稀疏性的新維度），梁文鋒位列作者名單中，這篇論文為北京大學和DeepSeek共同完成。據分析，這篇論文的核心直指當前大語言模型存在的記憶力“短板”，提出了“條件記憶”這一概念。

當時行業就普遍猜測，DeepSeek的下一代模型V4或將在今年春節前後正式發佈。

去年12月1日，DeepSeek曾經同時發佈兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，官方網頁端、App和API均已更新為正式版 DeepSeek-V3.2，Speciale版本目前僅以臨時API服務形式開放，以供社區評測與研究。

據介紹，DeepSeek-V3.2的目標是平衡推理能力與輸出長度，適合日常使用，例如問答場景和通用Agent（智能體）任務場景。在公開的推理類Benchmark測試中，DeepSeek-V3.2達到GPT-5的水準，僅略低於Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的輸出長度大幅降低，顯著減少計算開銷與用戶等待時間。

作為當之無愧的大模型風向標，DeepSeek一舉一動都受到行業整體關注。網易有道詞典發佈2025年度辭彙——“deepseek”以 8672940次年度搜索量成功當選。據有道詞典負責人介紹，“deepseek”在詞典內部的搜索曲線呈現明顯的爆發式特徵，從年初因“低成本”突破算力封鎖起，幾乎每個重要進展都會帶動搜索量上漲。

來源：中國澎湃新聞