能夠即時對話、搭載具身智能情感大模型的天軼2.0機器人，以“智能終端+AI大模型”實現24小時不間斷監測的機器狗“博仔”，可完成咖啡豆全鏈路“零碳溯源”的咖啡大師機器人……在博鼇亞洲論壇2026年年會現場，智能機器人“天團”穿梭忙碌、各顯神通。論壇期間，多場主題交流活動也聚焦人工智慧展開了深入探討。

與會嘉賓普遍認為，當前，人工智慧正從單點技術突破轉向全域場景融合，“AI+”成為推動傳統產業轉型、賦能千行百業提質升級的關鍵力量。

中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤表示：“今年人工智慧領域呈現三大發展趨勢：一是從生成式AI邁向智能體AI，覆蓋工業、消費、制藥等多個領域；二是人工智慧正從資訊智能向物理智能與生物智能延伸；三是AI加速向‘AI+’轉變，AI不再只是一項關鍵技術，而是深度融入各行各業。AI不僅是實用工具，更代表著全新的AI思維，各類企業都需要借助AI思維開展管理，對底層理念進行革新。”

在香港中文大學（深圳）公共政策學院院長、前海國際事務研究院院長鄭永年看來，從人工智慧技術端、資訊端、大模型端、應用端四端結構來看，中國在應用場景上擁有全方位優勢，覆蓋了從低端到高端的全產業鏈，尤其在工業領域擁有豐富場景，為技術落地提供了堅實基礎。他說：“在人工智慧領域，歸根結底要考慮落地場景，特別要抓住中國在垂直模型領域的優勢機遇。”

談及“AI+”的產業落地路徑，中國科技企業負責人結合自身實踐分享了探索經驗。

vivo AI副總裁張飛表示，手機將不僅是通訊工具，更是AI落地的“第一現場”，手機企業聚焦AI技術研發與落地，推動手機向智能體進化，將有助於破解技術應用中的各類難題。

京東集團副總裁、首席經濟學家沈建光則以AI賦能供應鏈全流程為例，介紹了AI賦能的可行路徑。“京東是以供應鏈為基礎的科技公司，目前倉儲物流的各個環節都已實現AI賦能，有效提升了勞動生產率與運營效率。實踐證明，人工智慧大模型正在為企業高質量發展注入強勁動力。”沈建光說。

從中國實踐放眼世界機遇，人工智慧的未來已加速到來。對外經濟貿易大學中國開放經濟理論研究院院長桑百川認為，智能化是新一輪工業革命的核心主線，當前人工智慧技術迭代速度持續加快，各國均在搶抓發展機遇，加強人工智慧領域的國際合作，整合各國優勢資源，將顯著提升全球AI技術研發與場景應用的整體效率。

其中，亞洲中小企業在AI領域展現出強勁活力。《亞洲經濟前景及一體化進程2026年度報告》認為，全球人工智慧發展重心正從歐美向亞洲轉移。依託龐大的數字人口、豐富的應用場景和系統化的政策推動，亞洲經濟體正從AI追隨者轉變為引領者。

“從數據來看，去年全球人工智慧獨角獸企業中，亞洲中小企業占比約28%。而從區域合作來看，亞洲對AI技術有著強烈渴望，期待在這一輪AI浪潮中抓住機遇、避免落後。”中國資訊通信研究院院長餘曉暉表示。

德勤中國可持續發展與新興技術鑒證業務主管合夥人胡建宇也指出，亞太地區AI應用已經跨越技術門檻，正轉化為一種普惠生產力。

“以具身智能機器人領域為例，其國際合作至關重要。”商湯科技聯合創始人、大曉機器人董事長王曉剛表示，“我們將進一步開發環境式數采，並開源開悟世界模型，同時秉持開放協作的理念推進人形機器人工作，以開放姿態深化國際協同。”

在技術快速迭代向前的同時，AI治理議題也成為論壇討論的核心焦點。

清華大學蘇世民書院院長、清華大學人工智慧國際治理研究院院長薛瀾表示，人工智慧領域依然蘊藏著廣闊的合作潛力與發展機遇，各國應摒棄分歧、開展深度國際合作，共同防範人工智慧可能帶來的各類風險，推動技術向善發展。

“面向智能體時代，未來人工智慧治理的重點將集中在垂直應用場景：一方面，要推動人工智慧垂直領域治理與行業原有治理體系有機融合；另一方面，需對當前分散、零散的治理規範與法律法規進行系統整合，提煉形成具有普遍指導意義的治理原則。”薛瀾說。

來源：經濟參考報