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 AI大模型應用步入爆發期
发布:2024-03-28

百度智能雲面向企業行銷、知識管理、數據洞察、代碼編程等場景升級7大產品。近期,AI PC、AI智能手機新品相繼上市,AI大模型也成為金融、建築、電力、煤礦等領域“技術能手”。業內人士表示,AI大模型應用步入爆發期。當前,大模型幫助企業提升效率作用初顯,但深化行業應用面臨技術與實際業務不匹配、難以適應規模化生產等問題。

應用快速落地

據介紹,百度此次升級數字人平臺百度智能雲曦靈、智能客服平臺百度智能雲客悅、內容創作平臺“一念”、知識管理平臺“甄知”、超級辦公入口“超級助理”、生成式BI產品“百度GBI”以及代碼助手“Baidu Comate”7大產品。

百度智能雲副總裁喻友平表示,大模型正在從探索能力邊界轉向產業落地,將為企業創造出全新價值空間。

生成式AI技術進步,推動大模型用戶量激增。百度創始人、CEO李彥宏在今年3月的財報會議上提到,文心大模型的日調用量已超過5000萬次,大約有2.6萬家企業調用文心大模型。機構數據顯示,近期火爆的月之暗面Kimi智能助手2024年2月訪問量為305萬次,環比增長107.6%。

生成式AI在手機、個人電腦端應用已成為各大消費電子品牌佈局重點。3月26日,vivo宣佈,藍心大模型迎來全新升級。聯想集團則發佈了10餘款AI PC。第三方機構數據顯示,到2027年,中國市場AI PC滲透率將達到85%,高於全球市場60%的平均水準。

一些創業公司開闢垂直工業領域大模型應用新賽道。一件新中式綠羅長裙在“綠翼·東方”第十三屆“大浪杯”中國女裝設計大賽決賽暨頒獎盛典上驚豔四座,這款服裝由清博智能“元裳大模型”設計而成。

清博智能CTO朱旭琪告訴中國證券報記者,“元裳大模型”是面向生產定制的時尚設計專有模型,內測期間已經服務馬面裙、休閒女裝等領域的線下和電商品牌客戶,並提供SaaS相關服務。

除了服裝,鞋履、箱包、玩具、首飾等領域均開始擁抱生成式AI。利用產業資源所帶來的專屬數據集、知識產權和業務工作流程,可以形成新的商業範式。

建築、電力、煤礦等工業領域同樣迎來大模型技術變革。廣聯達構建了建築行業AI大模型層、工具平臺層、產品應用層三層AI技術體系。潤建股份應用大語言模型和AI預測分析演算法,對電力市場數據進行分析和預測,從而提高電能產量,降低運營成本,並減少生產事故。

加快推動以大模型為代表的人工智慧賦能製造業發展。今年將開展“人工智慧+”行動,促進人工智慧與實體經濟深度融合,推動人工智慧賦能新型工業化。

難題有待破局

千行百業擁抱AI大模型已成為趨勢。當前,大模型技術應用還面臨哪些問題?

據喻友平介紹,數字人帶貨僅需真人15%的成本;過去說兩句就找人工客服的用戶,如今90%的問題可以通過智能客服自助解決。朱旭琪則表示,大模型讓服裝定制效率得以極大提升。

但是,大模型應用也面臨不少挑戰。各類企業的場景需求、複雜程度千差萬別,大模型如何快速、準確匹配企業的場景需求面臨考驗;從模型到應用,中間需要諸多技術橋樑,諸如SFT(監督微調)、RAG(檢索增強生成)等技術,以解決應用與大模型有機組合,達成最優解的問題;企業過去積累了大量IT設施、軟體、企業數據、業務流程,保障企業數據資訊安全十分重要。

業內人士認為,大模型將分階段開展行業應用落地。短期來看,金融、教育、文娛傳媒、辦公和行銷等領域能夠實現快速落地。中期來看,政務、製造和智慧城市等領域的市場潛力將不斷釋放。長期來看,大模型將為醫療、汽車和科研等領域帶來顛覆性變革。

市場競爭激烈

當前,大模型行業呈現出“百模大戰”的競爭格局。第三方機構數據顯示,目前中國公佈的大模型數量已超過300個,市場競爭尤為激烈。

億歐新科技事業部研究總監孫毅頌表示,不同類型的大模型廠商各具優勢,百度和華為的五項能力均領先於行業平均水準;騰訊、360、阿裏和科大訊飛在產品力方面表現優異。作為大模型初創企業的代表,智譜AI持續發力產品創新,百川智能整體競爭力仍有提升空間。

孫毅頌稱,通用大模型競爭進入深水區,資源、技術、人才和商業落地能力將成為相關廠商的核心競爭力。

vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍表示,就產業趨勢而言,投入基礎模型訓練的公司未來可能會大幅減少,更多的公司會去尋找應用場景和爆款應用。

服裝設計賽道已經“卷”起來了。目前服裝AIGC領域已經有幾十家團隊,包括知衣科技、淩迪科技等。大家都在結合自己的理解,從不同路線爭取突破行業應用壁壘。

資本市場看好大模型賽道投資機會。民生證券電子行業首席分析師方競認為,AI PC將帶動PC行業開啟全新成長週期,產業鏈有望迎來價值重估,產業鏈上下游顯現出巨大的投資機會。

隨著AI應用向下遊拓展,推理算力需求將持續增長。同時,算力租賃商業模式逐漸清晰,預計算力服務等相關產業環節將持續受益。長期來看,國產大模型在金融、辦公、內容製作、電商、醫療等領域應用有望帶動模型層和應用層企業業績增長。

來源:中國證券報

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