針對軟銀集團收購ABB機器人的交易進展，ABB機器人中國區總裁韓晨在10月12日舉行的工博會期間對澎湃新聞表示，“綜合各方面回饋，整體進展向好，各項流程都在正常推進。”雙方去年宣佈該交易預計於2026年中後期完成，如今時間表已過大半，韓晨稱“專案仍處於預設時間窗口之內。”

這是近年來全球工業自動化和機器人領域最重磅、也最引人注目的並購交易。作為工業機器人四巨頭之一，ABB的機器人業務市場份額全球第二。2024年，該部門的銷售收入達23億美元，約占ABB集團總收入的7%，運營息稅攤銷前利潤率為12.1%。2025年10月8日，雙方宣佈達成協議，軟銀將以總計53.75億美元的價格收購ABB的機器人業務。

“軟銀的下一個前沿領域是物理AI（Physical AI）。”軟銀集團創始人兼首席執行官孫正義彼時表示，該收購是推進其“物理AI”更廣泛願景的一部分，即將超級人工智慧與機器人技術融合。近年來，軟銀一直在通過有針對性的投資和收購擴大其AI投資組合，不僅擁有英國晶片設計公司Arm，還持有OpenAI的大量股份。

韓晨表示，ABB機器人的既定戰略和節奏不受影響，公司正在加速推進工業級物理AI的落地。至於未來，“軟銀在物理AI領域已有諸多佈局，有望為我們帶來正向增益，幫助我們更早接觸前沿技術。”

據其介紹，國內物理AI正處於從實驗室原型向工業產線落地遷移的關鍵階段。在工廠場景中，物理AI可實現許多傳統自動化方案難以達成的目標，尤其適配小批量、多品種、高頻換型的生產工況。部分工業生產流程複雜度高，採用傳統自動化技術時，產線切換、調試及試錯成本居高不下，這類場景正是物理AI的優勢應用領域。

以ABB機器人上海超級工廠裏的控制器生產線為例，該產線可生產200餘種不同配置的產品，在完成單一品類生產後，進行產品換型往往需要耗費較長切換週期，同時還需要儲備大量庫存。工廠在借助物理AI技術搭建柔性產線後，實現了按需生產。面對不同型號、規格與配置的控制器訂單，產線可通過自適應能力完成生產，既顯著提升生產效率，也有效緩解庫存壓力。

澎湃新聞注意到，本屆工博會上，ABB機器人展示了其物理AI前瞻技術應用。在現場手沖咖啡站演示區，其GoFa協作機器人通過模仿習得手沖咖啡技能，精准複現其觀察到的水壺運行軌跡、悶蒸流程與注水節奏——這項技能依賴於對於時間和水流的把控，而非對於固定座標點位控制。據悉，這套演示綜合應用了該公司的OmniCore EyeMotion視覺系統、AI Robot Trainer、AI自主路徑規劃等多項物理AI技術。

“未來兩到三年，物理AI在工業生產中的應用規模將實現大幅增長。”韓晨說，面向未來，物理AI將是可訓練、可驗證、可規模化落地的現實生產力。

韓晨強調，與軟銀的交易不會影響ABB機器人的在華策略。“中國作為全球規模最大的機器人市場，絕大多數機器人生產企業與系統集成供應商彙聚於此。無論股權歸屬如何，我們對中國市場的各項承諾不會動搖，國產化程度還將進一步深化。”他稱，目前中國市場銷售的ABB機器人產品中90%由上海超級工廠製造，該比例還將持續提升。該公司近期發佈的面向中國市場定制的IRB 6720 Lite+大型機器人，以及PoWa協作機器人系列新增的7kg負載型號，均立足中國本土完成生產，深度依託國內供應鏈體系，後續本土化迭代速度還將進一步加快。

來源：中國澎湃新聞