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中國國產AI算力邁入萬卡集群時代:超節點市場剛起步,供應鏈依舊緊張
发布:2026-07-20

7月17日,盛夏的上海迎來了2026世界人工智慧大會(WAIC)開幕。展館外驕陽似火,展館內人頭攢動。華為、沐曦、摩爾、燧原等一眾算力晶片廠商都展出了“超節點”計算集群,其中,華為昇騰950超節點真機首次亮相更吸引全場的關注目光。

算力廠商齊上“超節點”

隨著大模型訓練和推理規模持續邁向萬卡時代,超節點正成為支撐高性能AI算力基礎設施的關鍵系統架構。

華為這次把最新的昇騰950超節點(Atlas 950 SuperPoD)真機搬到了WAIC展臺上,成為全場最具人氣的打卡點。

超節點並不是簡單把眾多晶片組合在一起,而是具有三大技術特徵:超大帶寬、超低時延和統一記憶體編址。需要超強的互聯技術以及對內存的讀取能力。

昇騰950超節點實現了業界最大256TB跨物理節點的記憶體統一編址空間;通過高密設計、光電互聯實現業界最大規模1024卡超節點。

這次昇騰950超節點也斬獲2026世界人工智慧大會SAIL最高獎。

百度昆侖芯也展出了超節點產品,其中昆侖芯32/64卡超節點是國內率先實現量產交付的超節點產品之一,採用自主研發超高密度集成架構,單櫃集成32/64張加速卡,可擴展至512卡。

昆侖芯256超節點產品最高支持256卡極速互聯,性能較上一代提升25%,推理效率提升50%。該產品已完成對文心、DeepSeek、智譜、MiniMax等主流模型的適配,推理效率顯著提升。256卡超節點可按需擴展至數十萬卡乃至百萬卡級超大規模集群,在最大化計算效率的同時,可使數據中心整體建設週期縮短約30%。

曦景S600

沐曦股份正式發佈新一代AI超節點產品——曦景S600。作為面向大模型訓練、推理及智算中心建設打造的系統級算力產品,曦景S600圍繞高密度部署、高速互連和軟硬協同進行全面優化,可實現單機櫃64張GPU高速全互連,並支持靈活擴展至萬卡級集群。

在系統設計方面,曦景S600創新採用“三0設計”,實現計算節點0線纜、交換節點0線纜以及計算節點與交換節點之間0線纜,大幅減少傳統機櫃複雜佈線帶來的信號損耗和故障風險,進一步提升系統可靠性和長期穩定運行能力。

燧原科技展示了與中興通訊聯合打造的正交架構方案“雲燧 ESL64-O”超節點,該方案具有低時延、高可靠、強信號、優散熱、易擴展、便捷運維等優勢,通過高密集成、零線纜、高可擴展性設計進一步提升部署效率。

此外,燧原科技持續探索新一代智算網路互連技術,展示NPO光互連原型系統方案,突破傳統銅互連距離限制,支持512卡以上超節點部署及超大規模集群彈性擴展,為超大規模AI算力基礎設施建設提供新的技術選擇。

超節點為何成為趨勢

昇騰生態發展部部長張良在WAIC展會期間接受澎湃新聞記者採訪時表示,超節點架構非常適合當下的大模型訓練和推理,很多MoE模型(混合專家模型)裏面有很多“專家”,這些模型在訓練過程中,多專家的相互通信非常頻繁,通信量非常大,通信的時候需要做到數據統一,這是超節點架構的優勢。

張良披露了華為和DeepSeek在開發V4模型上的深度合作。“從模型的架構、參數以及底層模型的調優、算子開發等層面都做了協同,甚至模型開發的框架和開發方式上都是有協同的,我們整體參與投入比較大。”張良表示。

作為國內唯一規模商用的超節點,昇騰384超節點已累計部署750多套,規模應用於互聯網、運營商、金融等行業。

沐曦股份研發副總裁黃向軍也表示,隨著模型規模越來越大,尤其萬億參數的大模型,客觀上需要更大規模的GPU,通過高帶寬連接在一起。此外,MOE的模型專家間的通信,無論訓練還是推理都要求延遲越低越好,超節點這個架構比普通的伺服器更適合。

中科曙光自主研發的全國產十萬卡AI超集群——曙光8000(登峰)也真機亮相在WAIC上。

曙光展臺一位工作人員向澎湃新聞記者介紹,超節點相較於傳統的AI伺服器有幾個優勢,晶片密度高,占比面積要小很多,另外效率上也會提升20%-30%左右,整體成本也會降低一些。

超級點架構中互聯和交換晶片至關重要,他們類似“超級GPU”能否高效運轉的“中樞神經”和“高速公路”,直接決定了整個系統的算力能否被有效釋放。澎湃新聞記者在現場瞭解到,中興通訊和盛科通信兩家產品用在多家國產超節點架構中。

目前除了華為外,其他家超節點產品都沒有規模商用,有的則剛推出產品,還沒有投入使用。昆侖芯相關工作人員表示,他們的產品是有真正商用落地的。

一位伺服器行業人士接受澎湃新聞記者採訪時表示,超節點產品目前市場需求還很小,主要是幾家互聯網廠商和大模型廠商。常規的AI伺服器依然有很好的市場需求。

互聯網大廠對國產算力態度轉變,供應鏈還是緊張

隨著環境的變化以及國產算力技術的不斷突破,對AI技術要求最高的雲服務商和互聯網廠商態度已經發生轉變。

張良接受採訪時表示,前兩年這些雲服務網廠商或伺服器廠商買華為的設備是比較少的,現在也在積極購入華為的產品。

不過,華為超節點產品目前也供應緊張,很多客戶需求沒有辦法滿足。張良也解釋稱,主要是晶片等產品供應緊張,導致整個超節點出貨量受限。

燧原展區一位工作人員與記者交流時也表示,整個供應鏈還是面臨供應緊張,晶片、存儲晶片都缺貨漲價,導致整個伺服器出貨受限,很多客戶需求沒有辦法滿足。

融合算力基礎設施服務商博大數據表示,從行業來看,客戶採購設備的邏輯正在發生變化。過去更多關注單臺伺服器性能,現在越來越關注整個集群的效率,包括網路互聯、散熱、供電以及軟體調度能力,因此超節點成為今年行業關注的熱點。

對博大數據而言,公司始終堅持開放相容的技術路線。無論客戶採用哪一種晶片、伺服器或集群方案,博大數據更關注的是如何為這些設備提供穩定、高效的運行環境,包括高密度部署、液冷、高性能互聯和智能運維等基礎設施能力,讓整個系統發揮最佳效率。

對於晶片供應情況,博大數據表示,相比前兩年,目前全球供應情況已有所改善,但高端AI晶片仍然是全球範圍內的重要戰略資源。未來行業競爭也將逐步從獲取晶片,轉向提升整個 AI基礎設施的系統效率。

來源:中國澎湃新聞

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