2026年的春節，絕對堪稱中國AI產業的轉捩點。

過去一年，大模型經歷了從參數競速到價格戰的喧囂。直到這個春節長假，用戶才開始真正審視：除了寫詩P圖、生成視頻，AI還能解決什麼實際生活中的真問題？

相比堪稱紅海的AI入口大戰，一直擅長垂直專業領域AI的螞蟻，在“AI如何兌現真實價值”這個問題上，完成了一場側翼突圍，也找到了新的增長藍海。

大年初七，螞蟻公佈了其春節期間AI業務的實戰數據。數據顯示，支付寶“AI付”與“螞蟻阿福”App總用戶數雙雙破億。沒有去卷大而全的超級入口，一直擅長做好專業服務的螞蟻，選擇把自己釘在醫療健康與支付這兩塊最重、最難、也最關乎信任的“硬骨頭”上。

今年春節，當“螞蟻阿福”登上春晚舞臺，年輕人返鄉教父母用阿福掛號、看化驗單成了社交新風潮；與此同時，通義千問點奶茶、買年貨等生活化指令的普及，也直接帶動了後臺“AI付”的爆發。

這種潤物無聲的滲透，標誌著AI正從極客圈層的談資，變為生活裏真正觸手可及的工作生活工具。

而可以預期的是，在今年春節之後，將會有更多的普通人開始嘗試讓AI接管更複雜的決策與服務。面對日益高漲的大眾市場需求，接下來的問題是：當AI不再是實驗室裏的玩具，它該如何成為市場上那個最可信賴的技術提供者？

螞蟻的答案是，新技術的紅利，應該是真的能夠幫助到更多人，去直面和解決真實生活中遇到的真問題。

在AI進入中場時刻，螞蟻的這場“奇襲”，或許提供了一個關於中國AI如何從技術博弈走向真實價值的樣本。

“雙1億”：螞蟻在專業領域連下兩城

站在2026年春節這個時間節點回望，AI產業的競爭重點已經發生了質變。

如果說過去兩年是AI技術革命的“啟蒙期”，那麼現在則進入了“行動期”乃至“交易期”。AI不再僅僅作為資訊的搬運工，而是開始作為生產要素，深度嵌入醫療、金融、支付等高價值產業路徑中。

這種產業邏輯的重構，正是AI作為經濟新動能的下一步必經之路。

不過，作為聊天機器人（chatbot），AI現在已經足夠聰明。但問題是，當AI開始成為我們看病的參考醫生、買單的支付工具、真正成為交易和決策的一部分時，很多人就都會想，在這些關鍵領域，我現在用的AI，真的靠得住嗎？

在這些專業領域，AI的價值與資料庫廣度無關，而取決於其深度的確定性。也正是對這種確定性的押注，讓螞蟻能夠在繁雜的AI生態中脫穎而出。

我們先來看“AI付”。這是支付寶面向AI時代推出的安全便捷支付服務，已在千問、Rokid、瑞幸等多個AI場景上線服務。阿裏千問App啟動“春節30億免單活動”後，“AI付”加速進入普及快車道。

如果說大模型是AI的“大腦”，支付就是完成商業閉環的“最後一公里”。2月12日消息，支付寶“AI付”一周累計支付筆數已超1.2億筆，成為全球首個支付筆數破億的AI原生支付產品。

支付寶“AI付”在春節期間的爆發，本質上是在為即將到來的Agent經濟鋪設鐵軌。這是一種深層的卡位。當全行業還在糾結誰的模型更聰明時，螞蟻已經開始在定義AI時代的商業履約標準。

這也意味著，它成了Agent商業化路徑中那個繞不開的“結算員”。

邏輯很直接。無論大模型生成的方案多精彩，只要涉及真實的價值交換，就必須通過可信的支付體系來閉環。這不單是支付手段的升級，也是對AI時代商業信用體系的一次探路。

從全球範圍來看，這都還屬於是“無人區”。目前在海外，雖然Agent技術迭代迅猛，但能夠打通真實商業閉環、實現大規模AI原生支付的體系尚屬空白。螞蟻在這一賽道的先行一步，實際上也是為全球AI商業化提供了一個可參考的方案。

再看“螞蟻阿福”，其實同樣印證了“靠得住”這一點。醫療健康是互聯網公認的“慢賽道”。專業壁壘高，容錯率基本為零。螞蟻阿福此前已經整合了大模型、30萬持證醫生資源以及5000多家醫院的線下網路，完成了一次從健康諮詢到醫保支付的全鏈路覆蓋。

春節假期，返鄉青年教家人用阿福的熱潮，推動阿福App下載量持續飆升，連續多天登頂蘋果AppStore應用下載總榜第一。數據顯示，螞蟻阿福App的春節新增用戶中，52%來自三線及以下城市。

這說明了一個樸素的商業現實：用戶對AI的需求，正在從“消遣”轉向“剛需”。更具風向標意義的是，憑藉春節期間的爆發式增長，“螞蟻阿福”已經成為全球第一大健康AI App。

在商學院經典案例中，“隱形冠軍”往往指那些在特定領域擁有極高市場份額、卻低調深耕於產業鏈底層的企業。

而很顯然，在2026年的春節AI大戰中，從螞蟻的佈局來看，這家互聯網時代的國民級商業交易應用創造者，同樣正在扮演AI時代商業的“隱形冠軍”角色。

聚焦用戶需求：在專業領地守住高價值服務

從互聯網革命歷程來看，此刻和移動互聯網時期非常類似，同樣也是一場關於技術創新到技術擴散路徑的試驗。

而和當初一樣，一種明顯的“入口迷思”此刻也正在蔓延。從搜索引擎的重塑到社交平臺的AI化，巨頭們似乎都想爭奪成為當年那個能號令流量的“超級應用”。

然而很多人忽略了一點，入口解決的是“連接”。但AI革命不一樣的是，人工智慧的核心使命應當是“解決”。

這對於螞蟻來說，無疑是一大利好。因為這種對解決問題“確定性”的追求，是刻在螞蟻血液裏的基因。

回顧支付寶的歷史，這種“定義賽道”的確定性能力曾多次改寫中國商業版圖。2004年，支付寶推出擔保交易，解決了電商的信任難題；2010年，快捷支付橫空出世，徹底打通了移動互聯網的經脈，催生了後來的外賣、直播和打車熱潮。此後的二維碼支付，更是讓中國領先全球跨入了無現金社會。

如今，在AI支付與AI健康這兩個方向上，螞蟻展現出了同樣的縱深想像力。

就像當年的快捷支付定義了移動支付一樣，螞蟻要做的，是成為全球AI支付賽道的定義者：無論Agent如何進化，只要涉及真實世界的價值交換，就必須通過可信的支付體系來完成閉環。

醫療健康領域亦然。螞蟻阿福整合了大模型、30萬持證醫生資源以及5000多家醫院的線下網路，在春節期間更是完成了一次從健康諮詢到醫保支付的全鏈路覆蓋。

所以，從應用市場來看好像只是阿福App的流行，但背後，是醫療資源通過AI拓寬服務半徑的樣本。

其實AI大戰到了今天的下半場，競爭維度已經變了。回過頭看，第一階段是算力與參數的肌肉博弈，第二階段則是場景與落地的較量。

螞蟻選擇的差異化策略，一開始看起來似乎“不走尋常路”，但今天看，恰恰是避開了內卷的紅海，探索那些“最重、最難、也最關乎信任”的場景。

這些賽道進入門檻極高，需要海量的基建和工程化能力。可一旦突破，其形成的壁壘也是通用入口難以逾越的。

同時，螞蟻對AGI限的探索也展現了“確定性”。螞蟻在春節前後連續發佈的四款大模型，無論是Ring-2.5-1T還是 Ming-Flash-Omni 2.0，研發邏輯都並非為了盲目秀技。研發Ring模型，是為了支撐Agent處理複雜任務的邏輯能力。研發Ming模型，是為了解決多模態下的交互精度。

這種“以終為始”的路徑，讓螞蟻的AI技術不再是實驗室裏的象牙塔，它直接轉化為提升專業服務確定性的底層引擎。

這種從底層模型到中層基座（如AI付）、再到上層應用（如阿福、靈光）的全棧佈局，讓螞蟻在AI時代的坐標系中，不再只是一個跟隨者。

它向行業證明了：AI的終極競爭，不在於誰能獲得最多的點擊，而在於誰能真正替用戶把事辦成。

AI下半場：信任複利的長期主義

現在，我們回到商業本身來看，在AI競賽的喧囂中，什麼樣的戰略才能穿越週期？

其實回頭觀察多輪技術革命的產業影響會發現，儘管技術範式不斷發生躍遷，但商業的基本常識——“為用戶提供真實價值”的內核始終未變。正如吉姆·柯林斯在其經典著作《基業長青》中寫道，面對不斷變化的世界，首先應該問的不是“我們應該怎樣相應地變化”，而是自身代表的是什麼、為什麼而存在，這應該是永遠不變的。

相比於轉瞬即逝的AI特效，一個普通人因為阿福的建議而緩解了健康焦慮，因為AI付的秒級回應而完成了便捷交易。這種實實在在的改善，才是技術革命真正改變世界、惠及每一個人的關鍵所在。

在支付、健康這些真正關乎每個人的“慢賽道”裏，真正的長期主義增長，理應是基於信任的長期複利。

正如螞蟻集團CEO韓歆毅最近在接受晚點採訪時所說，健康和支付、金融領域一樣，普惠的空間和意義非常大。“社會發展到現在，人們最在意什麼？有人調侃說是‘兩朵花’：一個‘有錢花’，口袋裏能多幾個錢；一個 ‘有命花’，身體健康。”

也就是說，螞蟻希望用AI守護用戶的財富與健康，這不僅是一個願景，這其實也是一場關於“信任”的深度實驗。

在AI時代，信任是最昂貴的貨幣。當演算法開始接管人們的資金流轉和生命健康，其對準確性、安全性和倫理性的要求達到了前所未有的高度。螞蟻在這些領域的大規模商用，實際上是在通過每一筆交易、每一次諮詢，不斷夯實AI在社會心理層面的信賴基座。

從這個角度來說，螞蟻在2026年春節的差異化突圍，是長期戰略篤定與技術爆發的共同結果。它向外界傳遞了一個清晰信號：AI不應只是實驗室裏的奇跡，也不應只是流量池裏的新玩法。它應該回歸專業服務，應該去解決那些最真實的社會痛點。

技術浪潮不斷迭代，但普通人的心願永遠是——守護好自己的錢袋子，守護好自己和家人的健康。

剛剛過去的2026春節，正是中國AI產業從“模型競速”轉向“應用落地”的決定性轉折時刻。在AI競速轉捩點後的下半場，真正的贏家未必是那些聲浪最大的入口佔領者。更有可能的，是那些在垂直領域做深、做透、做重，讓AI紅利真正抵達每一個人的公司。

來源：中國澎湃新聞