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阿裏雲搶佔AI應用百億商機
发布:2025-04-13

在近日舉辦的2025年阿裏雲AI勢能大會上,阿裏雲智能集團資深副總裁劉偉光拋出一個觀點:“2025年是中國AI應用爆發的元年。”在這一判斷背後,是阿裏雲過去兩年在基礎大模型、推理基礎設施、開發工具鏈三大領域的全棧突破,以及其對行業趨勢的前瞻預判。

劉偉光用一組數據佐證了這一趨勢:過去一年,阿裏雲平臺上的大語言模型API調用量增長近100倍,接入企業數量同樣增長百倍。這種指數級增長,映射出AI正從“技術概念”加速邁向“產業標配”。

而阿裏雲的考慮則是通過開源開放戰略、MCP協議標準化以及“繁花計畫”生態聯盟,搶佔技術爆發紅利,拓展百億商機。

從通義大模型到MCP協議,拆掉“AI圍牆”

根據官方資訊披露,目前阿裏雲的通義大模型家族在開源方面已經取得了一系列的成績。截至2025年,其開源模型總量超過200款,覆蓋推理、多模態、不同參數規模等場景,衍生模型突破10萬。劉偉光強調:“開源不僅是技術共用,更是生態共建。”通過開源,阿裏雲既能吸引開發者回饋優化模型,又能推動行業標準收斂,降低企業應用門檻。

技術迭代上,通義大模型錨定兩大方向:推理能力(Reasoning)與全模態融合(Omni)。例如,千問32B模型通過強化學習實現任務拆解與資源調度優化,推理效率提升的同時,部署成本降低至消費級顯卡可承載。而千問VL(視覺語言模型)和萬相(視頻生成模型),則分別以13項權威評測榜首和物理規律逼真回饋,搶佔多模態高地。

如果說大模型是AI的“大腦”,那麼MCP協議則是連接“手”與“世界”的神經。阿裏雲百煉高級產品專家徐志遠將MCP的核心價值總結為“工具平權”——通過統一介面標準,任何模型均可調用第三方服務,無需適配閉源協議。這類似於USB-C介面統一了電子設備的充電與數據傳輸,MCP正在成為AI調用外部工具的“通用語言”。

阿裏雲的動作很快:百煉平臺首批上線50多款MCP服務,覆蓋高德地圖、無影雲電腦、Fetch資訊處理等場景,並支持5分鐘無代碼搭建Agent。這一策略直擊行業痛點——過去,企業需耗費大量資源對接不同模型的私有協議,而MCP的開放生態將開發效率提升10倍以上。

AI應用的爆發對底層算力提出極限挑戰。阿裏雲通過模型權重服務優化冷啟動速度,50-100節點擴容效率提升12倍;分佈式推理引擎Llumnix將首Token延遲降低92%;流量感知PD分離技術則讓服務吞吐提升91%。這些數據背後,是阿裏雲將雲計算架構“AI化”的深層佈局——從通用計算轉向為訓練、推理、多模態融合量身定制。

劉偉光透露,阿裏雲大模型未來迭代進化的兩個方向,一是更聰明,一是更融合。更聰明意味著大模型將在思維鏈、任務規劃、工具使用、強化學習領域有更大發展,更融合則意味著對多模態、全模態的支持。

技術突破的價值,最終需通過場景驗證。阿裏雲在大會上展示了多個案例,揭示AI如何深入產業毛細血管:阿裏雲與榮耀合作打造的VQA解決方案,將圖片識別率提升40%,延遲降低30%,讓AI交互從“可用”走向“無感”。庫迪引入千問VL模型與視覺專家模型協同,質檢準確率提升至95%,每年節省人力成本超千萬元。針對藍領招聘高頻、口語化等特點,魚泡基於百煉平臺將AI開發週期從兩周縮至兩天,職位匹配成功率提升50%。

這些案例的共同點在於:AI並非替代人類,而是通過“大小模型協同”與“多模態理解”,將複雜流程自動化,釋放人力聚焦高價值決策。

阿裏雲百煉高級產品專家徐志遠在接受記者採訪時談道:“AI最大的想像力,是接管數字世界並改變物理世界。”

“繁花計畫”與Agent Store,打開百億市場

技術、場景、生態,是AI商業化的鐵三角。阿裏雲在此次大會上拋出了兩大生態戰略。

一個是“繁花計畫”將根據生態合作夥伴產品成熟度,提供從技術到商業化所需的雲上資源及算力支持,幫助夥伴在AI領域探索創新,實現從首客拓展到規模化、商業化的目標,為各行業客戶提供AI技術支持和服務,包括產品雲上打包、商業化路徑規劃、AI夥伴全生命週期支撐等。

該計畫的核心是“分層賦能”:對成熟夥伴,提供商業化路徑規劃;對初創企業,則給予算力與技術支持,降低試錯成本。

目前,通義大模型已覆蓋90%的頭部互聯網公司、商業銀行、汽車品牌,並深入政務、能源、醫療等千行百業。例如,中國國家電網利用AI優化電力調度,中信證券通過通義靈碼提升代碼生成效率數十倍。

另外一個,阿裏雲預告將推出AI Agent Store,向開發者開放阿裏巴巴集團與生態夥伴的Agent能力。其邏輯類似於蘋果App Store:開發者可上傳定制化Agent,企業按需採購,形成“開發-分發-收益”閉環。

徐志遠預測:“未來Agent數量將遠超現有軟體,它們會像‘繁星’一樣嵌入每個終端。”

這一願景的基礎,是MCP協議與開源模型的“平權效應”。當模型與工具調用標準統一後,Agent開發無需從零造輪子,而是像拼樂高一樣組合現有服務。例如,一個旅遊Agent可調用高德地圖、飛豬訂票、通義問答模組,快速上線。

打破技術圍牆 產業走向應用繁榮

阿裏雲的佈局,折射出三大行業趨勢:一是開源模型與MCP協議正在打破巨頭技術壟斷:企業無需自研底座,即可通過“雲+模型+工具鏈”快速入場,這將加速AI應用長尾化。

二是超級應用與百花齊放並存:儘管Midjourney、ChatGPT等超級應用吸睛,但垂直場景的“小Agent”更可能成為主流。正如徐志遠所言:“用戶不關心大小,只關心問題是否被解決。”

三是人機協同從“被動回應”到“主動規劃”:早期AI多為問答機器人,而新一代Agent具備任務拆解、工具調度、異常處理等能力,甚至支持Human-in-the-Loop(人工介入)。這種進化,讓AI從“工具”升級為“同事”。

目前阿裏雲的AI戰略已經包括技術開源化、生態開放化、應用普惠。其目標不僅是做大自身份額,更是推動整個產業從“模型競賽”轉向“應用繁榮”。

劉偉光在演講結尾的三個關鍵字——堅定投入、全棧創新、開源開放,或許正是阿裏雲應對AI的信條。而當技術、生態與場景的齒輪咬合,中國AI的“繁花”時代,或許真的近了。

來源:環球網

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