7月19日，據記者報導，由公司CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）牽頭，OpenAI正與包括博通（Broadcom Inc.）在內的半導體設計公司就開發新晶片進行洽談，以減輕對英偉達的依賴並加強供應鏈。

一位知情人士表示：“人工智慧的限制因素是容量：晶片容量、能源容量、計算容量。OpenAI不會袖手旁觀，讓別人在前線開發這些。”

據悉，談判尚處於早期階段，OpenAI已經“與整個行業進行了接觸”。

此外，OpenAI還聘請了曾參與穀歌張量處理單元（TPU）開發和生產的穀歌前員工，以幫助其進行AI晶片的設計工作。而博通此前也曾與穀歌合作開發過TPU。

OpenAI並未完全證實或否認該報道，但一位發言人表示，“OpenAI正在與行業和政府利益相關者進行持續對話，以增加所需基礎設施的使用權，確保人工智慧的益處得到廣泛普及……這包括與頂級晶片設計師、製造商和數據中心的實體開發商合作。”

博通總部位於美國加州，主要從事半導體設計、開發和供應，以及企業軟體和安全解決方案。6月，博通公佈截至5月5日的第二財季業績，營收同比大漲43%至124.87億美元，主要受益於強勁的人工智慧需求以及虛擬化軟體VMware業務。其中，半導體解決方案部門（負責網路晶片和定制晶片）收入增長約6%，達到72億美元，AI產品收入為31億美元。同時，博通還將今年AI晶片的預計銷售額從100億美元上調至110億美元。

此前，博通被華爾街分析師們認為很可能會是“下一個英偉達”。博通曾在3月表示，其AI晶片定制業務增加了第三個客戶，儘管沒有明確透露客戶名稱，但分析師普遍認為這些客戶包括穀歌和Meta。

受此消息提振，博通（AVGO.O）股價收漲2.91%，達160.52美元/股（博通在7月15日進行了1拆10的拆股），市值達7472億美元。

今年3月，奧特曼曾表示，將不惜一切代價構建AGI（通用人工智慧），希望儘量減少構建AGI所需的附帶工作，“是否建立我們自己的半導體團隊將基於這一理念來決定”。

奧特曼曾於去年6月和今年1月訪問韓國。在1月的訪問中，他和SK海力士、三星電子等韓國晶片製造商就AI晶片合作事宜展開了討論。

彼時，他對於是否有可能在三星電子和SK海力士製造AI晶片表示：“我希望如此。”

此前更早些時候，奧特曼被曝出正在籌集總計高達7萬億美元的資金，以支持公司的一項半導體計畫，並與英偉達展開競爭。

奧特曼則回應稱自己從未有過“要籌資7萬億美元”這類表述，只是認為“算力將成為未來的貨幣，將是世界上最珍貴的商品，我們應該加大投資來提升算力”。

AI的訓練成本主要集中在以AI晶片為主的硬體方面，多位業內人士也都曾向澎湃新聞記者表示，目前很多AI公司都比較依賴英偉達的晶片。

近日，AI獨角獸公司Anthropic CEO也表示，AI模型的訓練成本將在2027年之前提升到100億美元，甚至是1000億美元。

英偉達於當地時間3月18日推出了“全球最強”AI晶片——新一代架構Blackwell，性能和功耗較上一代都實現了全面超越。黃仁勳彼時表示很多企業預計都將採用，包括OpenAI。

而隨著競爭的加劇，黃仁勳在最新的財報電話會上透露，英偉達將加快晶片架構更新速度，從兩年一更新加速至一年一更新，“因為時間的價值不可估量，建立數據中心的速度和縮短訓練時間至關重要”。

除了加速推進自研晶片，OpenAI也開始入局小型模型。

7月18日，OpenAI推出GPT-4o mini，稱其為當前最強大、最具成本效益的小型模型，目前初期僅支持文字和圖像生成任務，後續將為該模型整合圖像、視頻和音頻功能。

OpenAI表示，GPT-4o mini是其首個使用新安全策略“指令層級”的AI模型，目的是使AI系統優先處理某些指令（例如來自公司的指令），以使人們更難讓工具做不該做的事情。

奧特曼此前曾預測，AI學習速度如此之快，以至於有一天數據將無法跟上。“有一天我們可能會遇到數據瓶頸。它可能會也可能不會突破……但從長遠來看，人類生成的數據顯然是不夠的……我們需要一個能夠用更少數據學習更多的模型。”他表示。

OpenAI披露，GPT-4o mini的API價格將比GPT-4o低超九成。該模型將向ChatGPT免費用戶、Plus和團隊訂閱者開放，並將於下周向企業用戶開放。

來源：中國澎湃新聞