據國際資料公司（IDC）近日發佈的《中國智算服務市場（2023下半年）跟蹤》報告顯示，2023年下半年，中國智算服務市場整體規模達114.1億元，同比增長85.8%。全年來看，這一市場規模達194.2億元，同比增長72.5%，動力強勁。

智算服務是一種專門提供智慧計算能力的服務，廣泛應用於機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智慧（AI）領域，並助力生命科學、工業製造、自動駕駛等行業智慧化轉型升級。智算服務“算”出AI落地加速度，讓更多創新企業迎來發展新機遇。

雙輪驅動增長

中國智算服務市場由智算集成服務、智算基礎設施即服務（AI IaaS）兩大板塊構成，後者進一步細分為面向生成式人工智慧的GenAI IaaS和面向非生成式人工智慧的Non-GenAI IaaS。從2023年智算服務市場表現看，智算集成服務市場貢獻了主要增量，去年下半年規模達36億元，同比增速高達129.4%。GenAI IaaS市場在2023年實現“從0到1”的爆發式增長，規模達32.2億元。Non-GenAI IaaS市場保持穩健增長態勢，規模達45.9億元。

中國智算服務市場快速發展，得益于智算服務需求與宏觀政策引領雙輪驅動。

一方面，中國智算服務需求保持高速增長。從“大煉模型”到“煉大模型”，千億、萬億參數大模型的孵化，推動智算基礎設施加快建設，智慧算力需求持續爆發，各方紛紛加大對AI算力的佈局。各地政府前瞻規劃，現已投產上線的智算中心數量接近百個，可用算力已接近萬PFlops（1PFlops=1千萬億次浮點運算/秒）。同時，人工智慧技術公司、資訊與通信技術服務商、資料中心服務商、實體企業等多方主體紛紛重金投入智算市場。

另一方面，宏觀政策出臺發揮引領作用，營商環境和創新生態持續改善。中國發展改革委等部門聯合發佈的《中國一體化大資料中心協同創新體系算力樞紐實施方案》提出，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝，以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地佈局建設一體化算力網路國家樞紐節點。北京、浙江、廣東等地也紛紛發佈相關政策規劃，央地協同推動智算市場發展。政府加快實施“東數西算”工程、發放“算力券”，提升跨區域算力調度水準，降低企業使用算力設施和服務的門檻，並對示範效果突出的智算中心給予資金獎補，使營商環境進一步改善。隨著雲計算、大資料、深度學習、自然語言處理和圖像識別等技術發展，智算能力大幅提升，創新生態不斷優化。

機遇前所未有

智慧算力作為新型基礎設施，是萬千行業進行智慧化變革的核心驅動力，中國智算服務市場正迎來前所未有的發展機遇。智算服務市場蓬勃發展為行業帶來新機遇。

受益於AI領域先發優勢和資源技術積澱，目前位元組跳動、阿裡巴巴、百度、騰訊市場份額位居中國智算服務市場前列。同時，一些智算服務企業也紛紛緊抓智算市場發展視窗期，快速獲取GenAI IaaS市場份額。商湯科技憑藉資源儲備、“大模型+大裝置”全方位技術能力成功跨界，表現搶眼；並行科技憑藉在超算領域的積累贏得一席之地；首都線上以互聯網資料中心資源為基礎整合產業生態，分得一杯羹……未來，隨著技術快速發展，新的行業巨頭有望產生。

隨著智算市場快速增長，智算技術逐步滲透到農業、金融、醫療等領域，AI與各行業融合程度日益加深。AI大模型通過優化生產流程、提升管理效率等方式助力傳統產業數位化轉型升級，催生新模式和新業態。例如，智慧網聯汽車行業就在智算支撐下駛上了“快車道”。

合力共促發展

還要看到，智算服務市場快速增長的背後也伴隨著挑戰。

首先，資料安全與隱私保護問題亟待解決。智算服務涉及大量使用者資料和企業機密資訊，這些資料可能被惡意利用。其次，智算行業面臨前沿技術待突破、高端人才短缺等問題，可能難以適應智算應用場景複雜化的發展趨勢。此外，人工智慧訓練和推理需要大量算力，高性能計算設備運行過程中也會產生大量熱量，能耗問題不容忽視。最後，智算持續發展需要跨領域合作和資源分享，而這往往面臨交互標準與互通性、供應鏈管理、盈利模式與利益分配等問題。

面對智算市場發展的一系列挑戰，政府和企業應形成合力，共同推動行業良性發展。

第一，加強智算技術自主研發。可設立智算產業投資基金，吸引金融機構、企業等多元資本，對開展高端智算自主研發的企業進行投資。推動企業加大對智算前沿技術的研發投入，搭建智算技術的適配、驗證與調優平臺，推動產學研用深度融合。

第二，建立健全資料安全和隱私保護機制，實現資料態勢可知、威脅可現、風險可控。要重視資料品質核驗任務，完成資料品質規範性、一致性、準確性和完整性檢查。

第三，積極培養高水準資料科學家和分析師人才。建立以應用能力為基礎、以工作過程為導向的課程體系，構建集生產實訓、虛擬模擬為一體的實習實訓基地，促進高水準人才供給。

第四，最大限度節省能源消耗。算力基礎設施建設應優先考慮算力中心地理位置，充分利用自然條件散熱降溫。合理安排調度業務進程，優先處理使用者驅動型業務，在計算資源閒時處理結果驅動型業務，提高資源利用效率。

來源：科技日報