不久前，國際知名大模型競技場榜單LMArena公佈最新排名，多款國產大模型名列前茅。例如百度文心大模型文本能力位列全球第二、國內第一，在創意寫作、複雜長問題理解、指令遵循等方面表現突出，視覺理解能力位居國內第一、全球前列；智譜GLM-4.6模型則在代碼能力方面排名領先，比肩多款國際主流模型。
　　
自今年年初DeepSeek走紅以來，國際人工智慧領域便掀起“中國熱”，大模型已成為人工智慧國際競爭的“兵家必爭之地”。憑藉在技術創新、落地應用、生態搭建等多個維度的突破，中國大模型正進入全球第一梯隊，成為引領生產力躍遷式發展的智能底座。
　　
“智能本身是最大的應用，而技術迭代速度是唯一‘護城河’。”在不久前舉辦的2025百度世界大會上，百度創始人李彥宏表示，過去一年，大模型能力逐步走出聊天機器人範疇，數字人技術、代碼智能體技術，甚至是在通用場景中自主演化尋找“全局最優解”的技術，均已有長足發展。
　　
中國是全球大模型技術迭代速度最快的國家之一。截至今年7月，中國已發佈1509個大模型，數量位居全球首位，占全球大模型總數的40%。美國斯坦福大學有關研究機構發佈的《2025年人工智慧指數報告》顯示，中國高性能AI模型的數量和品質正不斷提升，到2024年底，中外頂尖模型之間的性能已不相上下。
　　
面對全球競爭，技術創新始終是國產大模型的底氣來源。不久前發佈的最新文心大模型5.0作為新一代原生全模態大模型，參數量達2.4萬億，其採用原生全模態統一建模技術，具備全模態理解與生成能力，支持文本、圖像、音頻、視頻等多種資訊的輸入與輸出。
　　
百度有關負責人介紹，團隊在模型底層設計理念上進行突破創新，摒棄了過去將文本、視覺、聽覺等不同資訊處理模組進行“拼接”的思路，轉而從零開始構建了一個單一且連貫的框架。在這一框架下，模型被賦予了同時理解和生成文本、圖像、音頻乃至視頻等多元異構資訊的能力。這種原生的多模態設計，使其在處理跨領域任務時展現出前所未有的協同性和流暢性，為實現更深層次的“通感”智能奠定了基礎。
　　
中國大模型的技術創新同樣得到全球開發者關注。美國麻省理工學院與開源社區Hugging Face的聯合報告顯示，過去一年，中國研發的開源人工智慧模型全球下載量占比達到17.1%，超越美國的15.8%，位居全球第一。不久前，Hugging Face公佈的最新榜單上，百度文心多模態思考模型接連登頂全球模型總趨勢榜和全球多模態模型趨勢榜。“目前百度已主導1000多項開源專案，累計社區貢獻者超2.1萬。”百度技術委員會理事長陳尚義介紹。
　　
大模型之間的比拼並非簡單的“參數競賽”，而是底層硬體、平臺生態等的全方位競爭。底層算力方面，以昆侖芯、昇騰、寒武紀等為代表的國產AI算力晶片快速崛起。百度最新發佈的新一代昆侖芯產品在性能和成本上實現大幅改善，為中國企業提供更具性價比的AI算力。同時，百度飛槳、華為昇思、曠視天元等自主AI開發平臺，也為大模型落地應用提供了更加“好上手、接地氣”的成套解決方案。
　　
大模型的價值在於應用。憑藉超大規模人口和豐富行業應用場景，中國已成為全球規模最大、場景最豐富、發展最迅速的大模型“試驗場”。
　　
例如在關係國計民生的電力領域，依託文心大模型，百度支持國家電網公司推出光明電力大模型，建成覆蓋公司總部及27家省級分公司的統一開放人工智慧技術創新平臺，並推廣無人機智能巡檢，實現年巡檢杆塔500萬基，減少人工登塔次數40%。
　　
憑藉覆蓋“晶片—框架—模型—應用”的全鏈條自主可控能力，百度已與不同行業企業合作，將大模型技術廣泛應用於教育、醫療、金融、智能製造等領域。目前，飛槳文心生態開發者已達到2333萬，服務企業達到76萬家。“當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。”李彥宏說。

來源：科技日報