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Meta推出最強模型Muse Wonder:比肩GPT6,小紮稱已達AI“前沿”水準
发布:2026-10-13

為追趕行業領先者,Meta發佈了新一代人工智慧(AI)旗艦模型。

當地時間10月12日,Meta宣佈了名為“Muse Wonder”的全新閉源模型系列,包括Muse Wonder和Muse Wonder Full。Meta表示,這兩款模型是公司旗下目前能力最強的模型,在個人與專業智能體任務中均達到業界領先水準。Muse Wonder在公司內部代號為“西瓜”,相較此前的模型實現了顯著進步,具備“前沿能力”。

Meta公司管理層認為,Muse Wonder在編程以及處理金融、法律問題等方面,已能夠與OpenAI的ChatGPT模型和Anthropic的Claude模型競爭。

Meta表示,這兩款模型標誌著公司在模型規模化發展道路上邁出了新的一步,也代表著公司向“個人超級智能”邁出的重要一步。Meta AI負責人Alexandr Wang表示:“這些是真正的前沿模型。我們確實認為,它們能夠與市面上最優秀的模型競爭,尤其是在個人與專業智能體任務方面,達到了最先進的水準。”

紮克伯格在接受外媒採訪時指出,Muse Wonder“將使AI展現出更加複雜的行為能力,達到當前AI領域所能實現的前沿水準”:“要達到目前這一水準,既需要大量算力和資金投入,也需要研發團隊在較長一段時間內開展嚴謹、扎實的科學研究。”

Meta從即日起通過Meta Model API和Muse Code提供Muse Wonder,Muse Wonder Full則從即日起向Muse Code訂閱用戶開放。Meta表示,Muse Wonder 很快將為Muse應用提供支持,並首先向訂閱用戶推出。未來,公司還將利用Muse Wonder開發專用模型。

Muse Wonder和Muse Wonder Full的部分基準測試成績。來源:Meta

據介紹,Muse Wonder系列不僅強調編程能力,還將專業領域知識、跨對話記憶和持續執行複雜任務的能力作為重點。Meta希望模型不僅能回答問題,還能在瞭解用戶背景和目標的基礎上,持續完成更複雜的工作。

Meta指出,Muse Wonder 將“主動記憶”(Active Memory)與“主動專注”(Active Focus)結合起來,模型能夠持續追蹤對用戶重要的資訊,並持續投入工作,以實現用戶希望達成的目標。

Meta解釋道,要構建真正實用的個人與專業智能體,最關鍵的要素之一是可靠的記憶能力。模型需要記住重要資訊,並識別此前的資訊何時與當前任務相關,公司將這一能力稱為“主動記憶”:模型將在不同對話之間持續保留與用戶有關的重要背景資訊,並主動檢索與當前任務相關的細節。

同時,模型為了利用這些背景資訊完成任務,還需要持續投入精力。“主動專注”意味著Muse Wonder在面對具有挑戰性的目標時會嘗試不同的方法、克服障礙,並根據新資訊調整行動。

不過,Meta此次模型發佈受到一項軟體漏洞的影響,導致Meta Code訂閱服務在計算用戶使用模型的用量時出現問題。公司方面表示,正在“努力解決”這一問題。

英國《金融時報》分析指出,此次發佈對Meta CEO馬克·紮克伯格(Mark Zuckerberg)而言是一個重要里程碑。自去年以來,他已承諾投入數十億美元,重組Meta的AI領導團隊、建設大型數據中心,並以數百萬美元的薪酬招募頂尖AI研究人員,所有這些舉措都是為了讓Meta跟上OpenAI、Anthropic和穀歌的步伐。

在重組公司的AI業務後,Meta一直試圖通過不同於競爭對手的路線實現差異化,專注於開發能力強大的模型,以滿足廣泛的消費級應用需求。今年9月,Meta推出了個人AI智能體Muse,旨在幫助用戶處理日常事務並與Meta旗下社交應用相連,受到了市場的熱烈歡迎。

Wang表示:“我認為,整個行業其他參與者的注意力一直集中在編程智能體上。我們確實認為,自己採取了不同的方向,致力於讓個人智能體真正發揮作用。”

紮克伯格也強調:“其他公司都專注於更多的知識工作、自動化類型的案例,而我們更專注於個人賦權。”

對於公司後續的模型開發計畫,Wang表示,公司AI部門MSL已著手研發“規模更大的模型”。與此同時,團隊也在努力降低這類技術的服務成本,以便將其大規模部署給數十億用戶。

他解釋道,與Meta此前推出的較小的Muse Spark模型相比,Muse Wonder的規模更大,運行成本也更高。因此,公司正在開發專用版本,希望在保留Muse Wonder大部分能力的同時,提高運行效率,以足夠低的成本服務海量用戶。

12日當天,Meta(Nasdaq:META)股價漲3.38%收於每股742.96美元,總市值1.89萬億美元。

來源:中國澎湃新聞

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