在禾賽科技（NASDAQ: HSAI；2525.HK）聯合創始人、CEO李一帆看來，物理AI規模化落地，需要解決兩個關鍵問題：機器如何作用於真實世界，以及AI如何獲得保質保量的真實世界數據。

10月14日，李一帆在禾賽科技KOSMO發佈會上指出，當前很多機器人產品都還沒有展現出走向通用機器人的路徑：有不少機器人其實無法完成真實任務，“機器人會跳舞並不代表有價值”；有的根本無法超越傳統自動化的機器人，例如快遞分揀機器人、炒菜機器人等，“人形機器人並不代表自動化升級”。

李一帆認為，數字世界的AI基礎設施建設已有十年，包括互聯網數據、GPU、存儲和網路等在內的基礎設施都較為成熟；而物理AI的基建才剛剛開始。

他提出，禾賽希望構建的物理AI基石由兩大引擎構成：一是機器人運動引擎，涵蓋減速器、驅動器、編碼器、力矩感測器等硬體組件；二是三維世界數據引擎，包含AI空間相機、第一視角採集、三維重建與仿真、三維數字資產編輯平臺，以此構建物理AI的基礎能力。

“動力模組是人形機器人硬體領域最大的價值池。”李一帆表示，單臺人形機器人需要搭載100個以上動力模組；行業測算，當全球人形機器人總量達到100億臺時，動力模組市場需求規模可達1萬億套；動力模組在人形機器人整機BOM成本中占比將超過50%。

“三維世界數據引擎和機器人運動引擎，正是當前最好的行業機遇，也與禾賽的底層能力基因、專業產品打造經驗高度匹配——它們將成為禾賽的第二增長引擎。”李一帆認為，禾賽多年積累的底層技術能力，能夠完整遷移到人形機器人動力模組業務，覆蓋精密機械與傳動、晶片設計與演算法、伺服控制與傳感、電磁設計與材料四大技術方向，同時配套系統工程與集成、精密製造與工藝、品質驗證與量產相關能力。

針對物理AI“數據底座”，禾賽則推出了Kosmo三維世界數據引擎。

“當前，物理AI缺的不是數據，而是真實世界數據，這已成為行業發展的最大瓶頸。”禾賽科技聯合創始人、CTO向少卿表示。

14日，禾賽正式發佈了Kosmo以及8K超高清AI空間相機Kosmo One與AI驅動的雲平臺Kosmo World，並與銀河通用機器人、原力靈機簽訂了戰略合作，還同步展示了與迪士尼旗下皮克斯工作室、高德等合作的案例。

向少卿介紹，“二維圖片和視頻缺少深度、位姿與真實空間關係；純仿真數據難以完整還原材質、摩擦、形變等複雜物理規律；真機遙運算元據足夠真實，卻成本高、效率低、難以規模化——高質量、大規模、低成本，長期構成具身智能數據的‘不可能三角’。Kosmo要做的，正是讓高質量、可規模化的真實世界三維數據，成為物理AI與內容創作的基礎設施。”

來源：中國澎湃新聞