當具身智能成為全球科技界關注焦點，一個關鍵問題開始被推到臺前：支撐機器人“感知-記憶-決策”的核心材料，如何從實驗室走向生產線？
  
近日，在第二十八屆中國科協年會上，一場題為“智能機器人關鍵材料產業化路徑與產學研協同”的圓桌論壇引發熱議。與會專家形成共識：中國智能機器人產業正處於爆發前夜，但關鍵材料的產業化落地仍需打通產學研各環節的堵點。
  
求解電子皮膚最優路徑
  
智能機器人是新一代人工智慧與先進製造技術深度融合的核心載體，關鍵材料則是決定機器人性能、壽命、適配性與智能化水準的底層基石。
  
“現有靈巧手上的觸覺感測器，一般只能測簡單壓力，有些甚至外掛了一個攝像頭。”電子科技大學醫學院馬漢彬教授長期聚焦“半導體薄膜電子器件+生物晶片”及具身實驗室智能自動化的醫工交叉方向，他的這番話，道出了具身智能感知層的尷尬現狀。
  
機器人視覺能力已被業界公認為“做得很好”，但觸覺這一決定機器人能否真正像人一樣操作的核心能力，仍處於初級階段。更深層的問題在於：當學界還在爭論哪種材料路線最優時，中國早已擁有全球最完整的柔性電子製造底座。
  
“中國平板顯示行業產能規模穩居全球第一，在大尺寸LCD、中尺寸OLED等主流賽道實現全球領先。”馬漢彬說，“為什麼中國新能源汽車裏有這麼多螢幕？因為我們有足夠的產能且成本可控，而國外車企做不到。”
  
這一產業現實意味著，氧化物、低溫多晶矽等顯示半導體材料，理論上可直接遷移至電子皮膚的有源矩陣陣列。京東方、天馬微電子等企業均設置了面向非顯示場景研發的業務部門，可向科研團隊開放製造能力。“設計電路需要科研團隊自己完成，企業負責制造流片。”馬漢彬說。
  
顯然，依託中國豐富的顯示產業資源，薄膜電子有源陣列技術有望成為面向具身智能、感存算一體電子皮膚的最優路徑之一。
  
推演新材料產業化前景
  
在醫療機器人材料領域，安徽醫科大學教授楊潤懷直言，醫療領域對新材料的態度與學界想像不同：“臨床轉化的核心除了創新以外，更在於好不好用，夠不夠便宜。”
  
醫療器械註冊證的獲取週期通常以年計，且要求材料通過藥監局認證。楊潤懷從事醫療器械加工、醫用柔性傳感與機器人研究多年，據他分析，傳統材料的微納加工方式創新有可能在“十五五”期間率先實現臨床落地。
  
以鈦合金、PEEK（聚醚醚酮）等已獲臨床批准的醫用材料為例，楊潤懷說，通過鐳射加工、數字光處理等微納技術賦予其特殊結構或塗層，使之具備輕質、緩釋或智能回應特性，既可縮短註冊審批週期，又可加快臨床落地。
  
這對短期產業投資具有一定的指向性——在醫療機器人新材料賽道，相比研發“顛覆性新材料”， “微納加工+成熟材料”的集成創新短期內可能風險更低，特別是在國家控費、集采擴圍的背景下，“夠不夠便宜”已成為技術能否落地的先決條件。
  
在類腦計算領域，納米流體憶阻器能否成為類人體軟體具身智能的終極形態？北京理工大學教授黃亞鑫介紹，2023年《科學》雜誌上發表的兩篇論文曾提出用納米流體模擬人腦記憶功能，其以離子為資訊載體、基於液相體系的“軟基”特性與人腦高度接近，且功耗遠低於傳統架構。“人腦思考時的能耗非常低，這是碳基智能的效率優勢。”
  
黃亞鑫主要研究方向為超快鐳射微納製造及微納智能器件，已在流體憶阻器、微納米機器人、離子器件等領域取得創新成果。
  
在他看來，憶阻器當前只是“記憶單元”，如同CMOS電晶體之於電腦，真正的智能需要“感存算”集成與軟體架構配合。
  
“中國在碳基材料、二維材料的完整產業鏈佈局位居國際前列。”黃亞鑫表示，“十五五”期間，中國有望在納米流體憶阻器領域實現突破。
  
探尋產學研協同新模式
  
與學界聚焦“技術先進性”不同，產業界更關心“能不能用”。北京度量科技有限公司CTO王功潔從應用端提出了感測器的四維評價：靈敏度、時延、集成度、穩定性。
  
王功潔表示，作為動作捕捉系統廠商，度量科技期待通過“數據平臺”反向賦能——將各類感測器數據與本體數據進行時序同步，為行業用戶和工程師提供可分析的數據資產。
  
這種“需求端倒推”的邏輯，正在重塑產學研協同模式。過去是“科研出成果、產業找轉化”，未來可能是“場景定義指標、指標牽引研發”。王功潔透露，度量科技已與多家機器人本體廠商、靈巧手廠商建立數據對接，“產業界很期待新技術，希望作為企業方能賦能學術界，共同推動產業化落地”。
  
“這場圓桌論壇，學界和企業界的專家齊聚一堂，從納米流體、憶阻器聊到電子皮膚的產業路徑，大家不僅談技術，更談落地、談成本、談產業鏈協同，這種交流有力推動了我們從實驗室樣品向生產線產品思維轉變。”貴州大學機械工程學院副院長唐正強說。
  
唐正強還表示，貴州擁有航空、航太、航發完整的“三航”體系，在“富礦精開”省級發展戰略下，智能機器人正成為老工業基地轉型升級的新抓手，眾多企業對機器人有著大量特殊場景需求，“非常歡迎在座的專家、企業把技術和產品應用到貴州場景中”。
  
對機器人研發企業而言，這意味著“場景即訂單”。航空、航太、航發、礦山裝備等場景對機器人極端環境、高可靠性要求，可能催生差異化技術路線和供應鏈機會。
  
材料強則裝備強，裝備強則產業強。中國智能機器人關鍵材料產業不缺技術儲備，不缺製造底座，也不缺應用場景。從顯示產線的複用、醫用材料的微納改造，到碳基智能的長期佈局，智能機器人關鍵材料產業化的終極邏輯，從來不是單項技術的突破，而是系統級集成能力的提升。“十五五”大幕已經開啟，一條“場景牽引、產線複用、系統集成”的中國式產業化路徑正在逐漸清晰。

來源：經濟參考報